Søgning
6 research-rapport(er) for »qwen-3.5«
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… 27B Model Beats 397B on Coding (2026)](https://www.buildfastwithai.com/blogs/qwen3-6-27b-review-2026) 9. [Gemma 4 vs Qwen 3.5 …
Qwen 3.8 27b
… På benchmarks opnår Qwen3.6-27B 77,2% på SWE-bench Verified, hvilket slår den tidligere flagskibsmodel Qwen3.5-397B-A17B MoE's 76 …
Qwen 3.8 27b
… At brugeren ønsker Qwen3.8 i 27B, 35B, 122B og 397B. At progressionen hidtil var Qwen3.5 i 0.8B, 2B, 4B, 9B. - **Kun …
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… Gemma 4 var også hurtigere med 56,3 tokens/sekund mod Qwen3.6's 30,1 tokens/sekund. ⚠ [3] og [4] er begge GitHub …
hvilke 120b modeller er der kommet og hvordan klarer de sig .... det er vist den range af modeller som er bedst til 128gb memory til lokal hosting
… mellemstørrelsen 32B sigter mod balance mellem ydelse og hukommelse, og de store (72B, 110B) er til virksomheds‑ og forskningsbrug [6]. Qwen 2.5 forbedrede …
elbiler i danmark med 270+ hk, ikke over 550K DKK, og ikke nogen Tesla eller SUV. Lav oversigt med links
… under loftet på 550.000 kr. – prisen er officiel, men tæt på grænsen. - **Volkswagen ID.7 GTX Max** (340 hk, 559.995 kr.) [12 …
50 briefing-resultat(er) for »qwen-3.5«
Opfølgning: Unsloth Dynamic v3.1 GGUFs til Qwen3.8-27B forbedrer nøjagtighed med 5-10%
Nye kvantiseringsalgoritmer giver bedre resultater på agentiske benchmarks. [briefingen 5. november](/archive/2026-11-05)
Usædvanlige neuroner i Qwen3.5-4B kortlagt
En Reddit-bruger finder neuroner, der styrer alt fra kontrær snak til propaganda og "baby-talk" i den lille model.
Intel Arc Pro B70: Halv hastighed for en femtedel af prisen på RTX 5090
En bruger tester Intel Arc Pro B70 (32GB, $1.299) mod RTX 5090 på Qwen3.8-27B: 52 vs 98 tok/s generation, 960 …
D3D: Asynkron spekulativ dekoding giver op til 7,5x speedup
Den nye D3D-metode fjerner afhængigheden mellem drafting og verifikation, hvilket muliggør markant hurtigere inferens. Med Qwen3-32B opnås 7,48x speedup på GSM8K.
Opfølgning: Qwen 3.8 Flash Next imponerer med høj prefill-hastighed på gaming-PC
Qwen 3.8 Flash Next kører med 9K prefill på en 5090 med 64 GB RAM ved brug af Basalt og Strata. Det viser …
Opfølgning: 4B-model GLB-3D-Coder genererer 3D-assets til spilmotorer
En ny 4B-model trænet på Qwen3.5 kan generere 3D-assets i GLB-format til Godot og andre spilmotorer. Den er stadig under …
En LLM kørende inde i en anden LLM – QwenPU er her
… V-CPU i Qwen-vægte, har nu kompileret en NPU, der eksekverer Karpathys stories260k bit-eksakt inde i Qwen 3.5-4B – se [briefingen …
NES-emulator kørende inde i Qwens modelvægte
Drew Breunig har fået en NES 6502-emulator til at køre inde i Qwen3.5-4B's vægte. Det er et spektakulært eksempel på …
Opfølgning: Qwen3.8-Flash-Next når 504 tok/s på 2x RTX 5090 med QEngine
QEngine v1.3.1 leverer op til 504 tok/s på Qwen3.8-Flash-Next med 2x RTX 5090, 1.5-1.9x hurtigere …
Opfølgning: Qwen3.8 27B kører med 110K kontekst på 16 GB VRAM
En bruger viser, hvordan man kører Qwen3.8 27B med 110K kontekst på en 5070 TI ved at lade iGPU overtage skærmen. 55 tok …
Qwenputer: En RISC-V-CPU er bygget ind i Qwens vægte
En udvikler har lagt en 32-bit RISC-V-CPU direkte i Qwen3.5's vægte, så modellen deterministisk kan eksekvere instruktioner internt. Det …
4B kodningsmodel bliver bedre til at generere 3D-scener
En finjusteret Qwen3.5-4B-model forbedres markant til Three.js scene-generering. Træningen afsluttes 28. oktober, hvorefter vægte og datasæt frigives.
Opfølgning: De 5 bedste open-source LLM'er i oktober 2026 – fra $0,15 input
… Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8 og Mistral Large 4 på specifikationer, pris, licens og hardwarekrav. [briefingen 16. oktober](/archive …
Flint: Open-weight 40B MoE udfordrer Qwen3.6 på coding-agenter
Recursive Flint har 40B parametre med 2,5B aktive, 262k kontekst og slår Qwen3.6-35B-A3B i TerminalBench 2.1 og SWE-bench …
Opfølgning: Ternary Bonsai 2-familien i 2B, 4B og 9B baseret på Qwen 3.5
Nye ternære modeller fra community, bygget på Qwen 3.5, med støtte for dFlash, MTP og MLX. Kan køre med standard llama.cpp. [Se …
Qwen 27B kører med 20 tokens i sekundet på en jailbroken PS5
En ny PS5LM Plus-fork kører Qwen 3.8 27B på konsollens GPU. Det understreger, hvor billigt lokal inferens kan blive – og hvor svært …
Opfølgning: Qwen 3.8 Flash-Next kører på AMD 7900 XTX med 500K kontekst
Lokalt på AMD 7900 XTX leverer Flash-Next 105–160 tok/s og holder 506.849 tokens kontekst; echo-fejlen skyldtes preserve_thinking, ikke …
Opfølgning: 4x R9700 til 16 samtidige brugere for 18.000 dollars
Threadripper-opsætning med 128 GB VRAM serverer Qwen 3.8-modeller med op til 6.800 tok/s prefill og 538 tok/s decode …
Opfølgning: FP8-udgave af Qwen 3.8 næppe praktisk på RTX 5090
Brugeren kører NVFP4 flot med høj kontekst på RTX 5090, men 30,9 GB FP8-repoen efterlader for lidt kontekst til praktisk brug. Se …
Opfølgning: Qwen3.8-27B med MTP på 16 GB – 55-68 tok/s
Ny UD-IQ4_XS kvantisering af Qwen3.8-27B passer på RTX 4080 med MTP og leverer markant bedre kvalitet end 3-bit. [Se …
CivBench: LLM'er spiller Civilization V – GLM-5.3 slår Opus-5.5
En kontrolleret benchmark, hvor modeller sætter strategi og Civ's AI udfører. Qwen-3.8-27B klarer sig overraskende godt.
Opfølgning: MegaCapybara – dobbelt så hurtig som Ninfer på RTX5090
En ny inferensmotor, MegaCapybara, hævdes at være dobbelt så hurtig som Ninfer til Qwen3.8 27B på RTX5090 med op til 650 tok/s …
Qwen 3.8 Flash Next kører på SSD med 9-10 tok/s på 16 GB GPU
En ny inferensmotor streamer eksperter fra SSD og opnår 9-10 tok/s på en RTX 5060 Ti med 16 GB VRAM. Det er …
Swift 1.5 Qwen3.8 27B slår cloud-modeller ved lav tanketid
… På en gammel 3090 løste den et problem på 6 minutter. Opfølgning på [briefingen 19. september](/archive/2026-09-19).
17-årig får Qwen 3.8 til 60 tps på to Tesla P100'er
Med kernel-optimeringer og AI-hjælp løftede en teenager ydeevnen fra 7-15 tps til 50-60 tps på to billige GPU'er. Opfølgning …
Opfølgning: Qwen 3.8 Flash Next kører 130k kontekst på 16 GB VRAM – her er opskriften
… q4_k_m quant, Unsloth MTP-head, og --spec-draft-cpu-moe for at få 16,5 t/s ved 131k kontekst. Se [briefingen …
Opfølgning: Model-grafting gør Qwen3.5-4B til en hurtigere encoder-decoder
Ved at skære modellen og tilføje identity-initialiserede adaptere opnås op til 3,7× hurtigere prompt-behandling. Distillation heler tabet. Se [briefingen 8. september …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B kører på to RTX-kort – 50 tok/s med MTP
En opsætning med RTX 5060 Ti og RTX 3060 opnår 50 tok/s på Qwen 3.8 27B via exllamav3 og MTP (se [briefingen …
Opfølgning: Qwen 3.8 Flash Next kører 50 t/s på RTX 5090 med FreeToken
FreeToken giver expert caching til MoE-modeller og løfter Qwen 3.8 Flash Next til brugbare hastigheder på en enkelt RTX 5090. PP på …
Jev, Laya og Qwen 3.5 fik styringen i Doom – hvem klarede sig bedst?
… Qwen 3.5-4B dræbte flest, men Jev og Laya havde lav latency. Finetuned ModernCE klarede sig overraskende godt.
Qwen 3.8 27B løser åbent matematisk problem live på RTX 5090
En bruger lader Qwen 3.8 27B arbejde på dækningsdesign C(25,15,5) i et agentisk eksperiment. Målet er at vise, at open …
Opfølgning: UkisAI overvejer Swift-version af Bonsai 2
Efter PrismML's udgivelse af Ternary Bonsai 2 (27B, 5,9 GB, 98 % af Qwen3.8's ydelse) spørger UkisAI community, om de skal …
Opfølgning: Optimeret llama.cpp giver 82 tokens/s på dual 7900 XTX
Brugeroptimering af llama.cpp til RDNA3 tredobler decode-hastighed på Qwen 3.8 med 60k kontekst. Se [briefingen 5. september](/archive/2026-09-05).
Opfølgning: Qwen3.8 27b bygger spil på 5 timer – open source på RTX 3090
En bruger tester Qwen3.8 27b's maksimale ydeevne ved at lade modellen bygge et helt spil på fem timer. Projektet bliver open source …
Lorivo: Serverless LoRA-hosting på delte GPU'er
Platformen lader mange LoRA-adaptere dele én GPU-server per basismodel og giver OpenAI-kompatible endpoints. Qwen 3.5 4B er gratis.
Opfølgning: Brugere søger pi.dev-plugin til konteksthåndtering
En Qwen3.8 27B-bruger på RTX 5080 kæmper med komprimering, der fejler og afslutter modellen tidligt. Se [briefingen 30. august](/archive/2026-08 …
Qwen3.8-Flash-Next: 2,5x hurtigere prefill ved at smide expert-cache ud af GPU'en
En bruger opnår 2,2-2,5x hurtigere prefill på Qwen3.8-Flash-Next ved at rydde expert-cachen fra GPU'en under prompt …
Er 5 t/s brugbart til en lokal model? Ja, siger bruger
En bruger kører Qwen 3.8 27B på en iGPU og DDR5 med 5 t/s og finder det mere brugbart end 20 t …
MiniCPM5-2B: 2,5 mia. parametre med 131K kontekst til enheden
OpenBMBs MiniCPM5-2B slår Qwen3.5-4B på 34 benchmarks og leveres med datasæt, checkpoints og Apache 2.0-vægte. GGUF fra 1,56 …
Opfølgning: Qwen3.5 0.8B kører 2,9× hurtigere på CPU med custom engine
En bruger har bygget et C++-engine og 4-bit-format, der giver 2,9× prefill og 1,7× batch-16 throughput mod llama …
Task-aware kvantisering: 99 % af BF16-ræsonnering til 15 % af størrelsen
En bruger har bygget TAK, en task-specifik kvantiseringspipeline, der med Qwen3.8-27B scorer 82,81 % i ræsonnering mod BF16's 83,59 …
Opfølgning: NInfer-fork skubber 555k kontekst på en enkelt 5090
… 555k kontekst i FP4 på en RTX 5090 med NVFP4 KV-cache, Hadamard-rotation og YaRN – 45 % mindre VRAM uden kvalitetstab. [Briefingen 30. august …
Modeltsunami: Ti nye modeller fra Google, OpenAI, Alibaba og Anthropic
… Gemini 3.8 Flash, Qwen3.8-serien, GPT-6 Astra og Claude 5.1. Markedet har fået flere generationsskift på få uger.
Vision-støtte gør Qwen 3.8 27B til en bedre kodeassistent
… vision-versionen af Qwen 3.8 27B automatisk tager screenshots for at verificere kode, hvilket reducerer stille fejl. Kører lokalt på en RTX 5090.
Opfølgning: llama.cpp ændrer standard for --lazy-mode – giver hastighedsstraf
Fra b10726 lægges store tabeller som Qwen 3.8 Flash Nexts PLE-embedding ikke længere i RAM som standard, hvilket gav 50% prefill-straf …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B overgår GPT-5.6 på tysk oversættelse
Brugere rapporterer at Qwen 3.8 27B leverer idiomatisk, nuanceret tysk langt bedre end frontier-modeller. Særligt tegnsætning og ordvalg roses. [briefingen 20. august …
Open-weight VLM'er matcher Gemini på egocentrisk data – 19x billigere
Gemma 4 26B og Qwen 3.8 27B scorer tæt på Gemini 2.5 Flash i hånd-synlighedsanalyse. Forskellen er pris og muligheden for …
Opfølgning: V100 vs. 5060 Ti til Qwen 3.8 – begrænset PCIe giver udfordring
… Kun 2x x4 PCIe-linjer til rådighed begrænser CPU-GPU kommunikation. [briefingen 30. august](/archive/2026-08-30)
Opfølgning: Qwen 3.8 Flash Next kører på mobil – 3,5 tok/s
En 80B-model kører på en Android-telefon til 400-500 dollars. Kraftig kvantisering på den tætte del gør det muligt på 12 GB …
To kinesiske AI-labs lander uafhængigt på samme arkitektur
Z.ai (GLM-5.3-Flash) og Qwen (Qwen3.8-Flash-Next) har begge sendt næsten identiske modeller: 3:1 lineære hybrider, komprimerede indexere …