Søgning
5 research-rapport(er) for »27b«
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
# Qwen 3.6 27B sammenlignet med Gemma 4 og Laguna 2.1 til lokal kørsel ## Hvad kilderne siger Qwen 3.6 27B fremhæves bredt …
Qwen 3.8 27b
## Kort resumé Qwen3.8-27B er en kommende open-weight model fra Alibaba, der blev annonceret i juli-august 2026, men selve vægtene var …
Qwen 3.8 27b
## Hvad der skete Ifølge [1] (Reddit, r/LocalLLaMA) efterlyser en bruger Qwen3.8 i størrelserne 27B, 35B, 122B og 397B. Brugeren skriver, at ”the …
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… Qwen 3.6 27B vs. Gemma 4 – lokal kodegenerering ## Hvad der skete Flere kilder sammenligner Alibabas Qwen 3.6 27B-model med Googles Gemma …
elbiler i danmark med 270+ hk, ikke over 550K DKK, og ikke nogen Tesla eller SUV. Lav oversigt med links
… comments/1uyz9n2/bonsai_27b_runs_locally_on_an_iphone_a_27b_model/) (brief-arkiv) 30. [Gemma4-31b slår Qwen3.6-27b som kodningsagent i …
50 briefing-resultat(er) for »27b«
Opfølgning: Unsloth Dynamic v3.1 GGUFs til Qwen3.8-27B forbedrer nøjagtighed med 5-10%
Nye kvantiseringsalgoritmer giver bedre resultater på agentiske benchmarks. [briefingen 5. november](/archive/2026-11-05)
Terminal-RSI-27B: Selvforbedrende terminalagent frigivet
Terminal-RSI-27B, baseret på Qwen3.8-27B, bruger Recursive Self-Rewrite og Policy-Refine til at udføre multi-step opgaver som kodeditering og …
Tencent: Ny spekulativ dekodingsmetode giver 3x hurtigere inferens
Tencent har udviklet DSpine, en ny spekulativ dekodingsmetode, der angiveligt giver 3x hurtigere dekodning for 27B-modeller som Qwen3.8-27B.
Intel Arc Pro B70: Halv hastighed for en femtedel af prisen på RTX 5090
En bruger tester Intel Arc Pro B70 (32GB, $1.299) mod RTX 5090 på Qwen3.8-27B: 52 vs 98 tok/s generation, 960 …
Opfølgning: 8-bit KV-cache er sikkert, 4-bit skader kvaliteten
Ny måling viser, at 8-bit KV-cache stort set er tabsfrit, mens 4-bit giver markant forringelse, især ved lange kontekster.
Opfølgning: Qwen 3.8 27B på bærbar kan også læse og redigere modelvægte
En open-weight 27B-model klarede på Simon Willisons bærbare det samme som GPT-6 Astra: fortolke og ændre rå vægte. DeepSeek V4.1 …
64 GB er ikke længere dødzone for lokale LLM'er – agenter ændrer reglerne
En bruger rapporterer, at Qwen3.8 27B kører agentiske kodningssessioner med 164k kontekst på en M4 Max med 64 GB takket være prompt-cache …
Qwen 3.8 27B får ros for sin samtalestil – bedre end Claude og ChatGPT
Brugere fremhæver, at Qwens 27B-model er behagelig at diskutere med, i modsætning til Claudes "CEO-attitude" og ChatGPTs smiger.
Opfølgning: Qwen3.8 27B kører med 110K kontekst på 16 GB VRAM
En bruger viser, hvordan man kører Qwen3.8 27B med 110K kontekst på en 5070 TI ved at lade iGPU overtage skærmen. 55 tok …
Opfølgning: Qwen 3.8 går i selvsving efter MCP-forbindelse
… Qwen 3.8 27B svarer hurtigt i LM Studio, men bruger minutter efter MCP-forbindelse til Houdini. Det ligner et reasoning-loop.
Opfølgning: NInfer kører nu nativt på Windows
… Motoren afvikler Qwen 3.8-27B udelukkende i VRAM på en 22 GB 2080 Ti.
Kodningsagenter: Pi bruger færrest tokens på Qwen 3.8
En test af ti kodningsagenter på samme Qwen 3.8 27B-server viser store forskelle i tokenforbrug. Pi brugte 9.000 tokens per opgave …
Qwen4 får 1 million tokens kontekst
… at Qwen4-modeller får 1M kontekst, og Qwen4-max ventes 1. november, muligvis lanceret på Apsara i morgen. 27B-varianten er endnu ikke nævnt.
EXL3-quants sætter ny rekord for Qwen3.8-27B
yeasah's EXL3-kvantisering opnår den laveste KLD på 0,0002 med kun 18,8 GiB VRAM til vægtene. Det slår både Unsloth og …
Frontlinjemodeller bedømmer 39 lokale LLM'er
… Bonsai-2 27B og Underdog-Saluki 27B topper både evne og fundament.
Nanbeige4.3-33B slår Qwen3.8-27B på benchmarks
Den åbne agentiske kodemodel er stærkere end Qwen3.8-27B og lægger fundamentet for distilering af mindre 3B-modeller.
Opfølgning: Lover GSQ-RCO BF16-kvalitet i IQ3_S?
DASLabs kvantiserede Qwen3.8-27B hævdes at matche BF16 i en IQ3_S-fil. Spørgsmålet er, om den holder mod Unsloths UD-Q4. [Se …
Opfølgning: Qwen3.8-27B kører på M6 Mac Mini med 192K kontekst
ANEMLL Forge 0.2.1 muliggør kørsel af Qwen3.8-27B på M6 Mac Mini (32 GB) med op til 192K kontekst og INT8 …
Opfølgning: Qwen4-27B PR dukker op i vLLM-miljøet – KV-cache størrelse overrasker
En pull request på vLLM afslører en Qwen4-27B-model med uændret KV-cache-størrelse. Bidragyderen ser ud til at have forbindelse til Alibaba …
Nemotron 3.5 Bolt – effektiv KV-cache og lineær attention
… Ved 256k kontekst fylder cachen kun 1 GB – langt mindre end Flash Next eller 27B-modeller.
Ni modeller, fem kodningsopgaver, ét 16 GB-kort
DeepSeek V4.1-Flash og Qwen3.8-27B med MTP klarede alle fem opgaver, mens større MoE-modeller dumpede c4-c5.
Opfølgning: Lokal 27B-model kører på 16 GB GPU med 42 tok/s
En Reddit-bruger får Qwen 3.8 27B til at køre på 16 GB Radeon med 262K kontekst via en llama.cpp-fork. [Tidligere …
Opfølgning: Bruger tester Qwen 3.8 Flash Next – skuffet over kvalitet
En bruger sammenligner Qwen 3.8 Flash Next Q4 med 27B Q8 og finder den ringere til kodning (se [briefingen 16. oktober](/archive/2026 …
10 ting du måske ikke vidste, du kan gøre med Qwen 3.6 27B
En erfaren bruger deler tips til at lave apps, chat UI og mere med Qwen 3.6 og llama.cpp.
Qwen 27B kører med 20 tokens i sekundet på en jailbroken PS5
En ny PS5LM Plus-fork kører Qwen 3.8 27B på konsollens GPU. Det understreger, hvor billigt lokal inferens kan blive – og hvor svært …
Opfølgning: Reelle ulemper ved Strata? Brugere rapporterer loop-problemer
… Nogle oplever loop-problemer og portkonflikter, men den kører 100 t/s i agentiske workloads – langt hurtigere end Qwen 27B på llama.cpp. [Læs …
Opfølgning: MXFP4-kvant bedst i matematik, værst i kode
Test af Qwen 3.8 27B-kvante overrasker: MXFP4 vinder i gsm8k, men taber i humaneval, og Q6_K var langsommest. Kvantvalg er en …
Opfølgning: FP8-udgave af Qwen 3.8 næppe praktisk på RTX 5090
Brugeren kører NVFP4 flot med høj kontekst på RTX 5090, men 30,9 GB FP8-repoen efterlader for lidt kontekst til praktisk brug. Se …
Gemma 4 fejler på SWEBench trods nye chat-templates
En bruger får kun LimitExceeded-fejl med Gemma 4 31B på SWEBench Verified, mens Qwen 3.8 27B løste 333 af 388 opgaver. Googles …
Opfølgning: Qwen3.8-27B med MTP på 16 GB – 55-68 tok/s
Ny UD-IQ4_XS kvantisering af Qwen3.8-27B passer på RTX 4080 med MTP og leverer markant bedre kvalitet end 3-bit. [Se …
Opfølgning: Strix Halo + CMP 170HX – hybrid setup kører Qwen 3.8 FN og 27B samtidig
En bruger kombinerer AMD Strix Halo iGPU med en NVIDIA CMP 170HX for at køre to modeller parallelt. [Se tidligere briefingen](/archive/2026-10 …
Opfølgning: Qwen3.8 27B med 200K kontekst på 12 GB Ampere-kort
Ny KVaRN-variant reducerer KLD med 40% og muliggør op til 230K kontekst på 12 GB GPU'er. [Se tidligere briefingen](/archive/2026-10 …
Opfølgning: Qwen3.8-27B når 159 tok/s på R9700 med spekulativ dekodning
LemonSeed Studio kører modellen på en iPad Pro via Thunderbolt-grafik og opnår 159,4 tok/s med DFlash2. Strix Halo klarer 64,4 …
Opfølgning: JEV matcher LLM'er i samfundsfaglige opgaver – uden prisgevinst
En ny undersøgelse finder, at beslutningsmodellen JEV matcher GPT-6 Luna og Qwen3.8-27B på syv politologiske replikationer – men uden prisgevinst i batch …
Opfølgning: Qwen Flash Next skuffer i agentisk arbejde – 27B er tilbage
En bruger vender tilbage til Qwen3.8-27B: Flash Next hallucinerer mere, følger instruktioner dårligere og bruger markant færre tokens i lange agentiske sessioner …
CivBench: LLM'er spiller Civilization V – GLM-5.3 slår Opus-5.5
En kontrolleret benchmark, hvor modeller sætter strategi og Civ's AI udfører. Qwen-3.8-27B klarer sig overraskende godt.
Opfølgning: Ninfer 4080 – 2720 tok/s prefill på 16 GB GPU
En ny specialiseret inferenceløsning kører ISTA-DASLab-Qwen-3.8-27B-GSQ med 100k kontekst på et enkelt RTX 4080-kort. [Se briefingen 3 …
Opfølgning: MegaCapybara – dobbelt så hurtig som Ninfer på RTX5090
En ny inferensmotor, MegaCapybara, hævdes at være dobbelt så hurtig som Ninfer til Qwen3.8 27B på RTX5090 med op til 650 tok/s …
Opfølgning: Cloudflare udgiver Clef – åbne beslutningsmodeller med sandsynligheder
Clef (27B) og Clef-flash (9B) returnerer typede sandsynligheder i stedet for tekst. De kører på Workers AI med lav latenstid og er open …
Opfølgning: Gufo lover 70 tok/s – men kun på gentagne ord
Benchmark viser, at Gufo når 70 tok/s på Qwen 27B med spekulativ dekoding, men kun når prompten er "skriv 'rød' 1000 gange". Reelle …
Spørgsmål: Kan lokale modsomme game-dekompilering?
Bruger med RTX 3060 spørger, om Qwen 3.8 27B abliterated kan klare game decomps lokalt. Claude og Codex dominerer i øjeblikket området.
Swift 1.5 Qwen3.8 27B slår cloud-modeller ved lav tanketid
UkisAI's nye fine-tuning er markant bedre til korte svar end Unsloth og endda Gemini Flash i en test. På en gammel 3090 …
Qwen 3.8 Flash Next kører 131K kontekst på M4 Pro med 48 GB
Med GSQ-RCO quant og rette llama.cpp-flag kører Flash-Next hurtigere og klogere end 27B-modellen på en Mac. Opfølgning på [briefingen …
Opfølgning: UkisAI overvejer Swift-version af Bonsai 2
BottleCap AI's ThinkingCap-Qwen3.8-27B skærer 37 % af reasoning-tokens væk for en minimal præcisionstab på 0,86 procentpoint og klarer sig …
Opfølgning: Ville du købe en dedikeret Qwen3.8-chip til 7.000 TPS for 1.000 $?
En bruger rapporterer om at køre Qwen3.8-27B på CachyOS med 2× RTX 5090 via vLLM. En praktisk reference til dem, der overvejer …
Reddit-diskussion: Fra slange-spillet til superintelligens på tre år
En bruger reflekterer over, hvor hurtigt lokale modeller som Qwen 27B har overhalet tidligere topmodeller – og spekulerer på, hvad om tre år bringer.
Opfølgning: Qwen FN vs 27B – "Jeg er mættet" – bruger ser ingen forskel i hverdagskodning
En erfaren bruger på Strix-hardware finder, at Qwen FN (Frontier Next) og 27B føles lige dygtige til daglige opgaver, og mener at 27B …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B kører på to RTX-kort – 50 tok/s med MTP
En opsætning med RTX 5060 Ti og RTX 3060 opnår 50 tok/s på Qwen 3.8 27B via exllamav3 og MTP (se [briefingen …
Opfølgning: Ville du købe en dedikeret Qwen3.8-chip til 7.000 TPS for 1.000 $?
En bruger spørger, om et specialchip til én model kunne være interessant for forbrugere – trods manglende fleksibilitet (se [briefingen 12. september](/archive/2026-09 …
Opfølgning: Hvordan håndterer man langtidshukommelse i lokale LLM'er?
… Deepseek V4 Flash og Qwen 3.8 27B kæmper med store projekter. [briefingen 15. september](/archive/2026-09-15)