Søgning
5 research-rapport(er) for »27b«
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
# Qwen 3.6 27B sammenlignet med Gemma 4 og Laguna 2.1 til lokal kørsel ## Hvad kilderne siger Qwen 3.6 27B fremhæves bredt …
Qwen 3.8 27b
## Kort resumé Qwen3.8-27B er en kommende open-weight model fra Alibaba, der blev annonceret i juli-august 2026, men selve vægtene var …
Qwen 3.8 27b
## Hvad der skete Ifølge [1] (Reddit, r/LocalLLaMA) efterlyser en bruger Qwen3.8 i størrelserne 27B, 35B, 122B og 397B. Brugeren skriver, at ”the …
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… Qwen 3.6 27B vs. Gemma 4 – lokal kodegenerering ## Hvad der skete Flere kilder sammenligner Alibabas Qwen 3.6 27B-model med Googles Gemma …
elbiler i danmark med 270+ hk, ikke over 550K DKK, og ikke nogen Tesla eller SUV. Lav oversigt med links
… comments/1uyz9n2/bonsai_27b_runs_locally_on_an_iphone_a_27b_model/) (brief-arkiv) 30. [Gemma4-31b slår Qwen3.6-27b som kodningsagent i …
50 briefing-resultat(er) for »27b«
Opfølgning: Qwen3.8 27b bygger spil på 5 timer – open source på RTX 3090
En bruger tester Qwen3.8 27b's maksimale ydeevne ved at lade modellen bygge et helt spil på fem timer. Projektet bliver open source …
Agnes-3.0-Flash: Benchmark-hit med uklar historie
33B-modellen hævdes at slå Qwen3.8 27B på AA-indekset, men HF-udgaven er "Preview" og ikke samme model som evalueret.
Opfølgning: Brugere søger pi.dev-plugin til konteksthåndtering
En Qwen3.8 27B-bruger på RTX 5080 kæmper med komprimering, der fejler og afslutter modellen tidligt. Se [briefingen 30. august](/archive/2026-08 …
Opfølgning: Er Qwen-Next ringere end 3.8 27B til kodning?
Bruger på M5 Max finder, at Qwen 3.8 27B q8 klarer svære kodetasks bedre end Qwen-Next. Flere oplever samme tendens. [briefingen 29 …
Qwen 3.8 27B kører på RTX 3060 med 10-20 tokens/sekund
En bruger får Qwen 3.8 27B til at køre på en enkelt RTX 3060 med IQ3-kvantisering og opnår 10-20 t/s …
Er 5 t/s brugbart til en lokal model? Ja, siger bruger
En bruger kører Qwen 3.8 27B på en iGPU og DDR5 med 5 t/s og finder det mere brugbart end 20 t …
Task-aware kvantisering: 99 % af BF16-ræsonnering til 15 % af størrelsen
En bruger har bygget TAK, en task-specifik kvantiseringspipeline, der med Qwen3.8-27B scorer 82,81 % i ræsonnering mod BF16's 83,59 …
Udvikler: Modellerne er fine, værktøjerne er problemet
… Han mener, at modeller som Qwen3.8-27B er gode nok, men værktøjerne halter.
Bruger beder om benchmark: Qwen3.8-27B Q8 vs Flash Q4
En bruger vil have svar på, om Qwen3.8-Next-Flash er det ekstra kvantiseringsformat værd. Indtil videre ingen definitive tal.
Opfølgning: vllm med P2P-driver vs. llama.cpp til Qwen 3.8 27B
Bruger med fire RTX 4090'er overvejer om P2P-patch gør vllm bedre end llama.cpp til MoE-modeller. [briefingen 30. august](/archive/2026 …
2x R9700 og 64 GB DDR5 – en "beast" til lokal inferens
Bruger rapporterer gode resultater med Qwen 3.8 27B og Flash Next på et ASUS ProArt-kort med to Radeon AI Pro R9700.
Råd til billig GPU til lokal LLM – 2080 Ti 22 GB eller MI50 32 GB?
Bruger med 700 USD budget overvejer modificerede GPU'er fra Kina til at køre Qwen 3.8 27B Q4_K_M.
Qwen 3.8 27B "afhackede" en brugeres PC
En r/LocalLLaMA-bruger fik en RAT installeret via et ondsindet site og brugte Qwen 3.8 27B til at rense maskinen. Lokale modeller …
Opfølgning: Base-3-pakning skærer 22 % VRAM fra ternære GGUFs
… vægt; en 27B ternær model falder fra 7,6 til 5,9 GB. Tabfrit for ægte ternære modeller som BitNet. [Tidligere briefing](/archive/2026 …
Opfølgning: 21 kvantvarianter af Qwen3.8 27B benchmarket på 16 GB VRAM
Bartowski IQ4_XS var bedst samlet, huihui-ai abliterated bedst uncensored; KLD-målingerne viser stor kvalitetsspredning mellem kvants. Valg af kvant betyder mere end …
Opfølgning: Ollama ROCm matcher næsten llama.cpp Vulkan på RX 7900 XTX
Qwen3.8 27B Q4_K_M gav 34,4 tok/s i Ollama mod 35,8 i llama.cpp; Ollama var bedst til prompt …
Opfølgning: Hvordan fordeler man GGUF-model og kontekst over to GPU'er?
Bruger spørger, om konteksten skal ligge på det andet 16 GB-kort, eller om højere kvants med tensor-parallelisme er bedre; modelkort angiver sjældent …
Opfølgning: 280 tok/s på Qwen3.8 27B med to R9700’ere og 940K KV-cache
Udvikler opnår rekordhastighed med MXFP4-kerner og DFlash2, hvilket presser hardwaren til det yderste. [Se tidligere briefingen](/archive/2026-08-24).
Opfølgning: Kaitchup benchmarker Qwen3.8 27B-kvanter fra Q4 til Q1
Resultater viser, at UD Q3_K_XL med 12,8GB giver 100% nøjagtighed og er ideel til 16GB-kort. [Se tidligere briefingen](/archive/2026 …
Vision-støtte gør Qwen 3.8 27B til en bedre kodeassistent
Brugere på LocalLLaMA rapporterer, at vision-versionen af Qwen 3.8 27B automatisk tager screenshots for at verificere kode, hvilket reducerer stille fejl. Kører …
Opfølgning: Flash Next vs. 27B – hurtigere, men med ny fejltype
Flash Next er hurtigere og fejlfri på JSON og injection, men 27B vinder på symbolsk ræsonnement. Flash Next har en ny fejl: den lover …
Opfølgning: Dual-GPU tuner til llama.cpp optimerer tensor-split
… Testet med Qwen3.8-27B på ROCm og Vulkan. [briefingen 17. august](/archive/2026-08-17)
Opfølgning: Qwen 3.8 27B overgår GPT-5.6 på tysk oversættelse
Brugere rapporterer at Qwen 3.8 27B leverer idiomatisk, nuanceret tysk langt bedre end frontier-modeller. Særligt tegnsætning og ordvalg roses. [briefingen 20. august …
Open-weight VLM'er matcher Gemini på egocentrisk data – 19x billigere
Gemma 4 26B og Qwen 3.8 27B scorer tæt på Gemini 2.5 Flash i hånd-synlighedsanalyse. Forskellen er pris og muligheden for …
Qwen3.8-27B-UD-IQ3XXS: End-to-end pipeline fra prompt til video
En bruger demonstrerer en fuld workflow: byg app, prompt flow, test til billede, billede til video og sammensyning – alt styret af Qwen 3.8.
Google WikiSkill giver AI-agenter en hukommelse, der lærer af fejl
Inspireret af Andrej Karpathys "LLM Wiki" giver WikiSkill agenter en vedvarende wiki, der opdateres med erfaringer, så en 9B-model kan overgå en 27B …
Opfølgning: Qwen 3.8 Next UD IQ1_S – seks gange langsommere end Q4
En bruger spørger, om Qwen 3.8 Next UD IQ1_S overhovedet giver mening frem for Qwen 3.8 27B UD Q4: IQ1_S …
Tenstorrent QuietBox 2 benchmarket med Qwen 3.7 27B
En medarbejder har benchmarked Qwen 3.7 27B på Tenstorrents QuietBox 2 med to p300c-kort. Tallene er endnu ikke offentlige i detaljer, men …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B kører 1M kontekst på to RTX 5090'er via NInfer fork
En bruger forked NInfer og tilføjede tensor-parallel og YaRN ×4 rope scaling, så Qwen3.8-27B NVFP4 kører 1.048.576 tokens kontekst …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B kører 50 tok/s med 100K kontekst på 16 GB GPU
En bruger fik Qwen 3.8 27B til at køre på et RTX 4070 Ti SUPER med 100K kontekst ved 50 tok/s via …
Opfølgning: Er Qwen3.8 Flash Next værd at køre på 4x3090?
Bruger frustreret over 27B-modellens ubeslutsomhed overvejer Flash Next på 4x3090 med n-gram på SSD. Spørger om arkitekturen er klar nok til local …
Opfølgning: State-of-the-art GGUFs til Qwen3.8-27B – 2,5-3,0 bpw
Nye GSQ-RCO-kvanter slår alle eksisterende kvanters nøjagtighed ved samme filstørrelse. 2,75 bpw (9,3 GB) matcher endda BF16 i gennemsnit på …
Ensemble af Qwen3.8-27B-modeller matcher Fable-5 på kodning
Et nyt papir viser, at flere Qwen3.8-27B-modeller sammen kan matche Fable-5 på LiveCodeBench Hard – til en femtedel af prisen. Metoden …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B QAT Q2 kører i kun 13-14 GB RAM med minimal kvalitetsnedgang
En bruger rapporterer, at QAT-kvantiseret Qwen 3.8 27B i Q2 med DFlash og Q5 KV-cache bruger 13-14 GB RAM og …
Opfølgning: Over 200.000 tokens kontekst på 16 GB VRAM med Qwen 3.8 27B
En bruger kører Qwen 3.8 27B med IQ3_XXS-kvantisering og 200k+ kontekst på 16 GB VRAM. Prompt processing falder til 400 tk …
Opfølgning: Bruger flytter kodningsarbejde fra Claude til lokal Qwen via MCP
En bruger deler et MCP-setup, der lader Claude Code sende specificerede opgaver til en lokal Qwen3.8-27B-model for at spare tokens …
Opfølgning: Demo af Qwen 27B i 3D Zen Room med kvantiseret model
En bruger demonstrerer Qwen 27B kørende i en 3D Zen Room-demo via en pi-harness. Dette viser potentialet for letvægtslokale modeller, som diskuteret …
Fuld NVFP4-kvantisering af Qwen3.8-27B med QUASAR bevarer næsten BF16-kvalitet
QUASAR QAD træner modellen til W4A4 og opnår 19,7 GB checkpoint-størrelse med kun 0,5% tab på GPQA-Diamond sammenlignet med BF16.
Qwen3.8-27B Q4 mestrer ThreeJS – genererer kode på 3090
Bruger viser, at den kvantiserede 27B-model producerer korrekt ThreeJS-kode med "thinking high" aktiveret.
Bærbar datacenter-rig kører Qwen3.8-27B BF16 med 262K kontekst
FormD T1 med RTX Pro 6000 Blackwell og 96 GB RAM håndterer 175K tokens prefill på 102 sekunder. Brugeren foretrækker BF16 frem for kvantisering …
Kvantiseret Qwen3.8-27B skriver korrekt fysik-simulering på 16 GB GPU
27B-model i IQ3_XXS (10,93 GB) implementerer coherent transfer-matrix-metoden korrekt efter 100 minutter og 108K output-tokens på en Quadro …
Opfølgning: Ornith 1.5 og Tiel-Coder vinder tool-calling benchmark blandt 35B-A3B-varianter
Fine-tunes af Qwen3.6-35B-A3B slår den originale model og nærmer sig Qwen3.8-27B i tool-eval-bench. [briefingen 25. august …
Opfølgning: Qwen 3.6 bygger C-compiler autonomt
En bruger fik Qwen 3.6 27B til at kode en C99-compiler via et specialbygget harness med subagenter – en test af grænserne for …
JetBrains satser på lokal AI med Qwen3.6 27B
JetBrains optimerer deres IDE til lokal AI og har valgt Qwen3.6 27B frem for Qwen3.8 på grund af behovet for tænkning.
Opfølgning: $100 benchmark af Qwen3.8-27B quants
En bruger planlægger at bruge $100 på cloud-GPU'er for at teste kvantiseringsniveauer, KV-cache-præcision og kontekst-afvejninger på Qwen3.8-27B.
Opfølgning: Qwen 3.8 27B i ekstreme quants – hvor lavt kan man gå?
En bruger på r/LocalLLaMA deler erfaringer med Qwen 3.8 27B i Unsloth Q3 XXS på en Mac mini M4 med 24 GB …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B får bruger til at nuke OpenWebUI – og lykkes
En frustreret bruger fik endelig Qwen 3.8 27B til at køre lokalt efter at have nulstillet sin docker-konfiguration – nu styrer modellen hans …
Opfølgning: PowerColor R9700 til Qwen 3.8 27B – reelle tok/s efterlyses
En bruger overvejer et R9700-kort til Qwen 3.8 27B i Q4_K_XL og spørger efter reelle tok/s ved 64K+ kontekst …
Bedste kodningsmodel til 6 GB VRAM og 64 GB RAM?
… Qwen 3.8 27B er for langsom.
Opfølgning: Qwen 3.8 27B emulerer gammelt POS-system – noget Opus 4 ikke kunne
En udvikler brugte Qwen 3.8 27B til at reverse-engineere og emulere et Sam4S SPS-2000 POS-system fra 2006 – en opgave som …