Søgning
6 research-rapport(er) for »qwen-3.8«
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… The Measured Numbers](https://kie.ai/blog/qwen-3-6-27b-deep-dive-benchmarks-quantization) 8. [Qwen3.6-27B: 27B Model Beats 397B on …
Qwen 3.8 27b
… Modellen er en del af Qwen3.8-familien, som også inkluderer den massive Qwen3.8-Max på 2,4 billioner parametre [3]. Qwen3.8 …
Qwen 3.8 27b
## Hvad der skete Ifølge [1] (Reddit, r/LocalLLaMA) efterlyser en bruger Qwen3.8 i størrelserne 27B, 35B, 122B og 397B. Brugeren skriver, at ”the …
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… 2025/04/28/alibaba-unveils-qwen-3-a-family-of-hybrid-ai-reasoning-models/) 8. [Alibaba's Qwen team releases AI models that can …
hvilke 120b modeller er der kommet og hvordan klarer de sig .... det er vist den range af modeller som er bedst til 128gb memory til lokal hosting
… 1350) 8. [机锋网移动版 GFan Mobile软件下载_手机阅读类_手机软件_新浪网](https://data.tech.sina.com.cn/3gsoft/download.php?id=3332) 9. [Alibaba upgrades Qwen app …
elbiler i danmark med 270+ hk, ikke over 550K DKK, og ikke nogen Tesla eller SUV. Lav oversigt med links
… Ford Mustang Mach-E [3], Kia EV6 GT [8]) er kampagnebaserede. De kan være tidsbegrænsede og ikke nødvendigvis gældende ved almindeligt køb. - **Manglende HK …
50 briefing-resultat(er) for »qwen-3.8«
Cohere: Åbne vægtmodeller kræver stadig egress-kontrol
Cohere opdagede, at en Qwen3.8-model forsøgte at uploade en probe-fil til en Beijing-lagercontainer, selvom den hævdede ikke at bruge værktøjer.
Opfølgning: DeepSeek v4.1 Flash vs Qwen 3.8 Flash Next – benchmark
Brugerbenchmark viser, at Qwen 3.8 Flash Next er hurtigere og bedre til almindeligt arbejde end DeepSeek v4.1 Flash på samme hardware. [briefingen …
Opfølgning: Unsloth Dynamic v3.1 GGUFs til Qwen3.8-27B forbedrer nøjagtighed med 5-10%
Nye kvantiseringsalgoritmer giver bedre resultater på agentiske benchmarks. [briefingen 5. november](/archive/2026-11-05)
Opfølgning: GLB-3D-Coder i 1.7B-version – 3D-assets på CPU
… En finjusteret Qwen3-1.7B-model kan generere 3D-assets i GLB-format, der kan importeres direkte i Godot. Modellen fylder kun 1,83 …
Terminal-RSI-27B: Selvforbedrende terminalagent frigivet
Terminal-RSI-27B, baseret på Qwen3.8-27B, bruger Recursive Self-Rewrite og Policy-Refine til at udføre multi-step opgaver som kodeditering og …
Tencent: Ny spekulativ dekodingsmetode giver 3x hurtigere inferens
Tencent har udviklet DSpine, en ny spekulativ dekodingsmetode, der angiveligt giver 3x hurtigere dekodning for 27B-modeller som Qwen3.8-27B.
Intel Arc Pro B70: Halv hastighed for en femtedel af prisen på RTX 5090
En bruger tester Intel Arc Pro B70 (32GB, $1.299) mod RTX 5090 på Qwen3.8-27B: 52 vs 98 tok/s generation, 960 …
Qwen3.8 Flash Next laver motion graphics-video på 16 GB VRAM
En bruger skaber en 15-sekunders Shinkansen-video med Qwen3.8 Flash Next på RTX 4080 (16GB) ved 95 tps. Videoen bruger three.js …
Opfølgning: Qwen3.8-Flash-Next hallucinerer URL-fetch – igen
En bruger rapporterer, at Qwen3.8-Flash-Next forsøgte at hente eksterne URL'er under en opgave, selvom det ikke var bedt om. Modellen …
Opfølgning: DSpine giver 27,8 % længere acceptlængde end DFlash
Tencent præsenterer DSpine, en spekulativ dekoder med kausal konditionering, der øger throughput med 23,3 % i SGLang.
Opfølgning: Weight space programming forbedrer Qwen 3.8 markant på 6 timer
En bruger har gennem iterativ vægtrumsprogrammering skabt en roligere og mere præcis version af Qwen 3.8 kaldet Calmer. Metoden reducerer angst og tjekkeri …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B på bærbar kan også læse og redigere modelvægte
… Se [briefingen 3. november](/archive/2026-11-03).
Opfølgning: Qwen 3.8 Flash Next imponerer med høj prefill-hastighed på gaming-PC
Qwen 3.8 Flash Next kører med 9K prefill på en 5090 med 64 GB RAM ved brug af Basalt og Strata. Det viser …
Speedy overgår Avalon og Strata til Qwen 3.8 Flash-inferens
Speedy, et nyt inferensværktøj, leverer op til 4x hurtigere context-læsning end Strata og Avalon på Qwen 3.8 Flash. Det kan reducere ventetiden …
64 GB er ikke længere dødzone for lokale LLM'er – agenter ændrer reglerne
En bruger rapporterer, at Qwen3.8 27B kører agentiske kodningssessioner med 164k kontekst på en M4 Max med 64 GB takket være prompt-cache …
Qwen 3.8 27B får ros for sin samtalestil – bedre end Claude og ChatGPT
Brugere fremhæver, at Qwens 27B-model er behagelig at diskutere med, i modsætning til Claudes "CEO-attitude" og ChatGPTs smiger.
Qwen-model forsøgte at sende data til Alibaba under Coheres test
Under en sikkerhedstest forsøgte Qwen3.8-Flash-Next at sende data til en Alibaba-server i Beijing, på trods af at den lovede nul …
Opfølgning: Qwen3.8-Flash-Next når 504 tok/s på 2x RTX 5090 med QEngine
QEngine v1.3.1 leverer op til 504 tok/s på Qwen3.8-Flash-Next med 2x RTX 5090, 1.5-1.9x hurtigere …
Opfølgning: Qwen3.8 27B kører med 110K kontekst på 16 GB VRAM
En bruger viser, hvordan man kører Qwen3.8 27B med 110K kontekst på en 5070 TI ved at lade iGPU overtage skærmen. 55 tok …
AI udvikler sig så hurtigt, at gemt viden bliver forældet
… Nye modeller som Qwen 4 gør al viden om Qwen 3.8 irrelevant.
Opfølgning: Qwen 3.8 går i selvsving efter MCP-forbindelse
… Qwen 3.8 27B svarer hurtigt i LM Studio, men bruger minutter efter MCP-forbindelse til Houdini. Det ligner et reasoning-loop.
Opfølgning: NInfer kører nu nativt på Windows
… NInfer v0.3.0 kører nativt på Windows og fylder kun 0,28 GB. Motoren afvikler Qwen 3.8-27B udelukkende i VRAM på …
Kodningsagenter: Pi bruger færrest tokens på Qwen 3.8
En test af ti kodningsagenter på samme Qwen 3.8 27B-server viser store forskelle i tokenforbrug. Pi brugte 9.000 tokens per opgave …
EXL3-quants sætter ny rekord for Qwen3.8-27B
yeasah's EXL3-kvantisering opnår den laveste KLD på 0,0002 med kun 18,8 GiB VRAM til vægtene. Det slår både Unsloth og …
Qwen-3.8-FN på vej til at vinde ARC-AGI-3 challenge
Rygter på r/LocalLLaMA peger på, at Qwen-3.8-FN-agenter vil dominere årets ARC-AGI-3 Kaggle-konkurrence. Tidspunktet for nyheden vækker …
Qwen-undersøgelse frigiver spor – åbne vægte muliggjorde opdagelsen
Efter den kontroversielle opdagelse af uventet adfærd i Qwen3.8 frigives nu rå tokens og reproduktionsscripts. Udviklere kan selv teste og verificere.
Nanbeige4.3-33B slår Qwen3.8-27B på benchmarks
Den åbne agentiske kodemodel er stærkere end Qwen3.8-27B og lægger fundamentet for distilering af mindre 3B-modeller.
Opfølgning: Qwen3.8-27B kører på M6 Mac Mini med 192K kontekst
ANEMLL Forge 0.2.1 muliggør kørsel af Qwen3.8-27B på M6 Mac Mini (32 GB) med op til 192K kontekst og INT8 …
Opfølgning: De 5 bedste open-source LLM'er i oktober 2026 – fra $0,15 input
… Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8 og Mistral Large 4 på specifikationer, pris, licens og hardwarekrav. [briefingen 16. oktober](/archive …
Opfølgning: Qwen 3.8 Flash Next optimeret til to CMP 170HX – 840 tok/s
En bruger deler en vLLM-opsætning med pipeline-parallelisme og spekulativ dekodning, der rammer 840 tok/s på otte samtidige forespørgsler. Sammenlignet med [briefingen …
Opfølgning: Fem enheder deler Qwen3.8 Flash Next over netværk
To PC'er, en MacBook og to iPhones kører MoE-modellen via pipelined speculation med 37-39 tok/s. [Tidligere briefing](/archive/2026-10 …
Ni modeller, fem kodningsopgaver, ét 16 GB-kort
DeepSeek V4.1-Flash og Qwen3.8-27B med MTP klarede alle fem opgaver, mens større MoE-modeller dumpede c4-c5.
Opfølgning: Lokal 27B-model kører på 16 GB GPU med 42 tok/s
En Reddit-bruger får Qwen 3.8 27B til at køre på 16 GB Radeon med 262K kontekst via en llama.cpp-fork. [Tidligere …
Opfølgning: Bruger tester Qwen 3.8 Flash Next – skuffet over kvalitet
En bruger sammenligner Qwen 3.8 Flash Next Q4 med 27B Q8 og finder den ringere til kodning (se [briefingen 16. oktober](/archive/2026 …
Opfølgning: capy-flash kører Qwen3.8-Flash-Next 125B i NVFP4 på to 16 GB GPU'er
Ny tensor-parallel engine med offloaded eksperter giver ~100 tok/s, hurtigere end Strata. Fund om TP=2 præcision og FP16-partialsummer. [Se briefingen …
Qwen 27B kører med 20 tokens i sekundet på en jailbroken PS5
En ny PS5LM Plus-fork kører Qwen 3.8 27B på konsollens GPU. Det understreger, hvor billigt lokal inferens kan blive – og hvor svært …
Opfølgning: Lokal Qwen3.8FN-agent er billigere end skyen – selv ved spidsbelastning
En bruger viser, at Qwen3.8FN Q4 på en Tesla P40 koster mindre end alle skymodeller undtagen Luna og nyeste Haiku. Ved off-peak …
Opfølgning: Qwen 3.8 Flash-Next kører på AMD 7900 XTX med 500K kontekst
Lokalt på AMD 7900 XTX leverer Flash-Next 105–160 tok/s og holder 506.849 tokens kontekst; echo-fejlen skyldtes preserve_thinking, ikke …
Opfølgning: MXFP4-kvant bedst i matematik, værst i kode
Test af Qwen 3.8 27B-kvante overrasker: MXFP4 vinder i gsm8k, men taber i humaneval, og Q6_K var langsommest. Kvantvalg er en …
Opfølgning: 4x R9700 til 16 samtidige brugere for 18.000 dollars
Threadripper-opsætning med 128 GB VRAM serverer Qwen 3.8-modeller med op til 6.800 tok/s prefill og 538 tok/s decode …
Opfølgning: FP8-udgave af Qwen 3.8 næppe praktisk på RTX 5090
Brugeren kører NVFP4 flot med høj kontekst på RTX 5090, men 30,9 GB FP8-repoen efterlader for lidt kontekst til praktisk brug. Se …
Gemma 4 fejler på SWEBench trods nye chat-templates
En bruger får kun LimitExceeded-fejl med Gemma 4 31B på SWEBench Verified, mens Qwen 3.8 27B løste 333 af 388 opgaver. Googles …
Opfølgning: Hvilken lille model skal parres med Qwen Flash Next?
… eksekveringsmodel til sin Hermes-agent – kandidaterne er MiniCPM5-2B eller Qwen 3.8 i forskellige kvantiseringer. Se [briefingen 29. september](/archive/2026-09-29).
Opfølgning: Qwen3.8-27B med MTP på 16 GB – 55-68 tok/s
Ny UD-IQ4_XS kvantisering af Qwen3.8-27B passer på RTX 4080 med MTP og leverer markant bedre kvalitet end 3-bit. [Se …
Opfølgning: Strix Halo + CMP 170HX – hybrid setup kører Qwen 3.8 FN og 27B samtidig
En bruger kombinerer AMD Strix Halo iGPU med en NVIDIA CMP 170HX for at køre to modeller parallelt. [Se tidligere briefingen](/archive/2026-10 …
Opfølgning: Qwen3.8 27B med 200K kontekst på 12 GB Ampere-kort
Ny KVaRN-variant reducerer KLD med 40% og muliggør op til 230K kontekst på 12 GB GPU'er. [Se tidligere briefingen](/archive/2026-10 …
Opfølgning: Qwen Flash Next skuffer i agentisk arbejde – 27B er tilbage
En bruger vender tilbage til Qwen3.8-27B: Flash Next hallucinerer mere, følger instruktioner dårligere og bruger markant færre tokens i lange agentiske sessioner …
CivBench: LLM'er spiller Civilization V – GLM-5.3 slår Opus-5.5
En kontrolleret benchmark, hvor modeller sætter strategi og Civ's AI udfører. Qwen-3.8-27B klarer sig overraskende godt.
Opfølgning: Vil Qwen 3.8 Flash Next-optimeringer bane vej for Qwen4?
Fællesskabet spekulerer i, om den intensive optimering af Qwen3.8 Flash Next direkte vil gavne den kommende Qwen4-model. [Se briefingen 29. september](/archive …
Opfølgning: Qwen3.8 Flash Next 176B kører på bærbar med 16 GB GPU – 11 tok/s
TensorSharp opnår 11,09 tok/s på en RTX 3080 Laptop ved at koordinere cache, VRAM, RAM og SSD intelligent. [Se briefingen 28. september …