Søgning
1 research-rapport(er) for »c-engine«
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… coding claim · GitHub](https://gist.github.com/magnus919/178c2f4fb6513ec74d977fe7213f33da) 2. [Qwen3.6-27B-FP8 reaches 90.0% on SWE-bench Verified with an engineered …
28 briefing-resultat(er) for »c-engine«
Opfølgning: Eksplosion af nye inference-motorier gør det svært at følge med
… Mange bliver ved llama.cpp, fordi kvaliteten er forudsigelig. Se [briefingen 1. november](/archive/2026-11-01).
Opfølgning: Qwen3.8-Flash-Next når 504 tok/s på 2x RTX 5090 med QEngine
QEngine v1.3.1 leverer op til 504 tok/s på Qwen3.8-Flash-Next med 2x RTX 5090, 1.5-1.9x hurtigere …
OpenAI og Anthropic blokerer reverse engineering-værktøj
Værktøjet "Reverse Engineer Anything" (REA) blev blokeret af Claude og OpenAI efter kun én dag, hvilket genopliver debatten om cloud-modellers magt over reverse …
Opfølgning: Qwen3.8-27B kører på M6 Mac Mini med 192K kontekst
… på M6 Mac Mini (32 GB) med op til 192K kontekst og INT8 K/V-cache. [Se briefingen 11. okt.](/archive/2026-10-11)
Søgning efter lille model til reverse engineering
Et community-medlem søger en model, der kan køre på en 3090 og ikke nægter at hjælpe med reverse engineering, da cloud-tjenester truer …
Opfølgning: AI's reelle trussel er hurtigere phishing, ikke prompt-injection
Forbes-panel påpeger, at AI accelererer klassiske angreb som credential-tyveri og social engineering, mens prompt injection får for meget opmærksomhed. [briefingen 21. oktober …
Gratis kursus: Certificeret AI Governance Engineering med Python
Kurset dækker dashboards, modeltestning, agent-evaluering og risikomonitorering med Python.
Opfølgning: capy-flash kører Qwen3.8-Flash-Next 125B i NVFP4 på to 16 GB GPU'er
Ny tensor-parallel engine med offloaded eksperter giver ~100 tok/s, hurtigere end Strata. Fund om TP=2 præcision og FP16-partialsummer. [Se briefingen …
Essay: Agentisk AI gør prompt engineering forældet
Essayet argumenterer for, at agentiske systemer handler om infrastruktur og intention, ikke om at perfektionere prompter. Karpathys LLM Wiki inspirerede Second Brain-udfordringen.
Opfølgning: Overfit-inferenceløsninger bliver normen – specialiserede motorer vinder frem
Fællesskabet diskuterer, om smalle, hardware-specifikke motorer som Strata, Ninfer og DwarfStar vil erstatte generelle runtime som llama.cpp. [Se briefingen 20. september](/archive …
Karpathy: Få LLM'er til at skrive som flymanualer
Andrej Karpathy deler tips til at forstå LLM-output, herunder at bede modellen om at forklare i ASD‑STE100 – et kontrolleret sprog fra flyvedligeholdelse.
Vibe coding vs. agentic engineering: forskellen er om du læser koden
Forskellen mellem vibe coding og agentic engineering er, om du gennemgår koden – begge lader AI skrive software.
Spørgsmål: Kan lokale modsomme game-dekompilering?
Bruger med RTX 3060 spørger, om Qwen 3.8 27B abliterated kan klare game decomps lokalt. Claude og Codex dominerer i øjeblikket området.
Opfølgning: 22 tokens/sek – Qwen3.8 Flash Next på 32GB MacBook Air
Cherenkov-inference engine slår rekord på Apple Silicon ved at streame eksperter prædiktivt fra SSD og falde tilbage til lavere kvantisering ved pres. [Se …
AI og social engineering tømmer ældres opsparing
Svindlere bruger romance, venskab og falske AI-trading-tilbud på sociale medier til at omgå personlige sikkerhedsgrænser og dræne ældres opsparing.
Opfølgning: Qwen3.5 0.8B kører 2,9× hurtigere på CPU med custom engine
En bruger har bygget et C++-engine og 4-bit-format, der giver 2,9× prefill og 1,7× batch-16 throughput mod llama …
Hvorfor er prefill enormt hurtigere i vLLM end i andre inferens-engines?
Brugere rapporterer 7500 prefill-tok/s med vLLM mod langt lavere tal i llama.cpp – forskellen skyldes sandsynligvis arkitektoniske valg.
Apple lancerer Mac mini med M6-chip og 4x hurtigere AI-ydeevne
Ny M6-chip har Neural Accelerators i hver GPU-kerne og Dual 16-core Neural Engine. Mac mini starter ved $899 med 16 GB …
Andrew Ng relancerer DeepLearning.AI med fokus på AI Engineering
Ng trækker tråde til DevOps-bevægelsen og citerer Karpathy: "Der vil være markant flere AI Engineers end ML Engineers."
Opfølgning: Apple Neural Engine – hvad kører egentlig?
Målinger viser, at placering på ANE afhænger af *hvordan* en beregning udtrykkes, ikke *hvad* den beregner – fp16-modeller kan blive CPU-låst.
Opfølgning: Qwen 3.8 27B emulerer gammelt POS-system – noget Opus 4 ikke kunne
En udvikler brugte Qwen 3.8 27B til at reverse-engineere og emulere et Sam4S SPS-2000 POS-system fra 2006 – en opgave som …
Opfølgning: C-baseret BitNet-inference når 36 tok/s på Xeon CPU
En open source-motor i ren C kører 1.58-bit ternære modeller med 95% af teoretisk hukommelsesbåndbredde. Viser potentialet for CPU-only inferens …
Opfølgning: Karpathys Ringenes Herre-test viser, hvordan AI-benchmarks har ændret sig
Andrej Karpathy fik Claude Opus 5 til at bygge en 3D-verden af Ringenes Herre på to timer for 10 dollars – 5.500 linjer …
Opfølgning: Kimi K3 kører på én CPU med 8 GB RAM – 33 sekunder per token
En C99-inference engine streamer eksperter fra NVMe. 176 KB binary, ingen GPU. Ikke praktisk, men imponerende ingeniørarbejde. [Se tidligere briefingen 30. juli](/archive …
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash kører 30 t/s på M5 Max via DS4-engine
En community-medlem har kvantiseret den nye V4 Flash til DS4 DwarfStar og opnår dobbelt hastighed i forhold til llama.cpp. [briefingen 18. juli …
Opfølgning: Brugere på r/LocalLLaMA så tvivl om benchmarks – Gemma 4 imponerer i praksis
… Gemini 3.5 Flash og Claude Opus 5 i virkelige opgaver som e-mail-skrivning og prompt-engineering. Debatten om, hvorvidt nuværende benchmarks fanger …
Opfølgning: Anthropic-forskere bruger Claude til at finde kryptografiske svagheder
Claude Mythos arbejdede i 60 timer til en pris på ~100.000 dollars og opdagede matematiske svagheder i HAWK og en svag AES-variant …
Hvordan bliver man Research Engineer hos et stort LLM-laboratorium?
Et blogindlæg og en HN-tråd giver praktiske råd til jobsøgning i AI-feltet. Samtidig debatteres LLM-brug i Debian.