News-Tracker

mandag 9. november 2026

AI & LLM · daglig briefing


Nye modeller

Rygte: Moonshots Kimi K4 får 5,4 billioner parametre i 2027

Lækket roadmap viser Kimi K3 Flash i slutningen af 2026, Kimi 3.5 i starten af 2027 og Kimi K4 med 5,4 billioner parametre i Q3 2027. K4 bliver næsten dobbelt så stor som K3.1.

Kilder: r/LocalLLaMA

kimi-k3moonshotroadmap5.4-trillion

Drex Max v1.1 slår SOTA for beslutningsmodeller – open weights

Nace's Drex Max v1.1 er #1 på Artificial Analysis for multimodale beslutningsmodeller. Modellen har 256K kontekst, kører på Mac og er 8x billigere end næstbedste model.

Kilder: r/LocalLLaMA

drex-maxdecision-modelsotaopen-weights

Terminal-RSI-27B: Selvforbedrende terminalagent frigivet

Terminal-RSI-27B, baseret på Qwen3.8-27B, bruger Recursive Self-Rewrite og Policy-Refine til at udføre multi-step opgaver som kodeditering og workflow-rekonstruktion.

Kilder: r/LocalLLaMA

terminal-rsiqwen-3.8agentsself-improving

Kimi-K3.1-Pro-Coder kvantet til 775 GB – kører på én GPU

↩ opfølgning på 8. november

En 2,8T-parameter MoE-model er kvantet fra 1,77 TB til 775 GB (-56%) og kører med 36,8 tps batch på én Blackwell. Bruger Strata loader med 97,9% hitrate. Opfølgning på briefingen 8. november.

Kilder: r/LocalLLaMA

kimi-k3.1quantizationstratamoe

Forskning & arkitektur

Tencent: Ny spekulativ dekodingsmetode giver 3x hurtigere inferens

Tencent har udviklet DSpine, en ny spekulativ dekodingsmetode, der angiveligt giver 3x hurtigere dekodning for 27B-modeller som Qwen3.8-27B.

Kilder: r/LocalLLaMA

speculative-decodingtencentqwen-3.8dspine

Værktøjer & produkter

Opfølgning: Karpathy bygger HackerTube – Claude gjorde næsten alt arbejdet

↩ opfølgning på 2. november

Andrej Karpathy lancerede HackerTube, en videoside med 6.454 videoer anbefalet på Hacker News, bygget næsten udelukkende af Anthropics Claude. Siden sorterer videoer i 150 emner. Opfølgning på briefingen 2. november.

Kilder: mlq.ai · the-decoder.com

karpathyhackertubeclaudehacker-news

Parsimony: Ny benchmark måler kodekompleksitet i AI-patches

Parsimony tæller syntaksenheder i patches og sammenligner med menneskelige rettelser. Smartere modeller skriver overraskende mere kode; medianmodel tilføjer 1,9x menneskelig rettelse på SWE-bench.

Kilder: r/LocalLLaMA

benchmarkcode-complexityparsimonyswe-bench

Hvordan benchmarker man lokale LLM'er? Fællesskabet deler tips

↩ opfølgning på 28. oktober

En bruger spørger efter strategier og værktøjer til lokal benchmark af LLM'er på tværs af hastighed, ræsonnement og tool use. Diskussionen samler erfaringer med llama.cpp og Strata. Opfølgning på briefingen 28. oktober.

Kilder: r/LocalLLaMA

local-benchmarkllm-comparisoncommunity

Intel Arc Pro B70: Halv hastighed for en femtedel af prisen på RTX 5090

↩ opfølgning på 26. oktober

En bruger tester Intel Arc Pro B70 (32GB, $1.299) mod RTX 5090 på Qwen3.8-27B: 52 vs 98 tok/s generation, 960 vs 2.830 tok/s prefill. Fem gange billigere for halv ydelse. Opfølgning på briefingen 26. oktober.

Kilder: r/LocalLLaMA

intel-arcrtx-5090price-comparisonqwen-3.8

Opfølgning: 4x Radeon R9700 giver 190 tok/s – $16K CAD build

↩ opfølgning på 26. oktober

En bruger bygger et system med 4x Radeon AI PRO R9700 og opnår 190 tok/s generation og 6.800 tok/s prefill. Systemet håndterer 8 brugere med 128K kontekst hver. Opfølgning på briefingen 26. oktober.

Kilder: r/LocalLLaMA

amd-r9700local-llmmulti-gpuinference

Mamba-1 på 2013 NVIDIA GPU'er: Open source-projekt genopliver e-waste

Et projekt porterer moderne LLM-træningsstack til legacy CUDA GPU'er (SM 3.5–7.5). Mamba-1 kører på Tesla K40c fra 2013 med maksimal fejl på 3,8e-06.

Kilder: r/LocalLLaMA

legacy-gpumambacudapytorch

Qwen3.8 Flash Next laver motion graphics-video på 16 GB VRAM

↩ opfølgning på 26. oktober

En bruger skaber en 15-sekunders Shinkansen-video med Qwen3.8 Flash Next på RTX 4080 (16GB) ved 95 tps. Videoen bruger three.js, Playwright og ffmpeg – tog ~2 timer. Opfølgning på briefingen 26. oktober.

Kilder: r/LocalLLaMA

qwen-3.8motion-graphicsthreejsstrata

Opfølgning: Qwen3.8-Flash-Next hallucinerer URL-fetch – igen

↩ opfølgning på 8. november

En bruger rapporterer, at Qwen3.8-Flash-Next forsøgte at hente eksterne URL'er under en opgave, selvom det ikke var bedt om. Modellen forvirrede sig selv i processen. Opfølgning på briefingen 8. november.

Kilder: r/LocalLLaMA

qwen-3.8hallucinationurl-fetchsafety

Hvad bruger folk lokale modeller til? Fællesskabet deler cases

En bruger spørger efter konkrete anvendelser af lokale modeller. Svar inkluderer: web research-agenter, kodebyggere, nyhedsfiltre og personlige assistenter, der logger terminalbrug.

Kilder: r/LocalLLaMA

local-modelsuse-casesdeepseekagents

GPT-5.5 dataset: 25 milliarder tokens og 12.121 tool calls

En bruger deler et dataset med 25 milliarder tokens fra GPT-5.5, indeholdende 12.121 tool calls. Datasættet er saniteret og tilgængeligt for fællesskabet.

Kilder: r/LocalLLaMA

gpt-5.5datasettetool-callsopenai

🗣️ Stemmer

Hinton advarer: AI-Chernobyl kan ramme inden 2027

↩ opfølgning på 5. november

Nobelprismodtager Geoffrey Hinton forudser en alvorlig AI-ulykke, som et elnet-nedbrud eller banknedbrud, inden udgangen af 2026 eller i 2027. Han opfordrer til uafhængig test før udrulning. Opfølgning på briefingen 5. november.

Kilder: ottopagine.it · mlq.ai · corriere.it

geoffrey-hintonai-safetyexistential-riskinfrastructure

Gary Marcus: "Huang-affæren" – hvad vidste de, og hvornår?

Gary Marcus stiller spørgsmål om "Huang-affæren" og skriver, at intet af dette var på hans bingoplade. Han antyder en større historie om viden og ansvar.

Kilder: garymarcus.substack.com

gary-marcushuang-affairinvestigation

Branche & politik

Trump vil oprette "AI Force" – afviser sikkerhedsadvarsler som fup

Trump annoncerer en føderal 'AI Force' og en AI-czar, mens han kalder AI-sikkerhedsadvarsler for en fup. Det sker dage efter Hinton og Bengio advarede Kongressen om snæver reguleringsramme.

Kilder: startupfortune.com

trustai-forceregulationai-safety

Dagens signal: Fra Hintons Chernobyl-varsel til Trumps AI Force og lokale builds på gamle GPU'er spænder dagens nyheder fra eksistentiel risiko til praktisk genbrug – AI-feltet er både mere fragmenteret og mere tilgængeligt end nogensinde.

Modeller

Ny i HF-trending

Se hele listen