Søgning
1 research-rapport(er) for »bonsai-2«
elbiler i danmark med 270+ hk, ikke over 550K DKK, og ikke nogen Tesla eller SUV. Lav oversigt med links
… arkiv) 29. [Bonsai 27B kører lokalt på iPhone i kun 3,9GB](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uyz9n2/bonsai_27b_runs_locally …
9 briefing-resultat(er) for »bonsai-2«
Frontlinjemodeller bedømmer 39 lokale LLM'er
… Bonsai-2 27B og Underdog-Saluki 27B topper både evne og fundament.
Opfølgning: Ternary Bonsai 2-familien i 2B, 4B og 9B baseret på Qwen 3.5
… oktober](/archive/2026-10-11)
Opfølgning: UkisAI overvejer Swift-version af Bonsai 2
BottleCap AI's ThinkingCap-Qwen3.8-27B skærer 37 % af reasoning-tokens væk for en minimal præcisionstab på 0,86 procentpoint og klarer sig …
Opfølgning: UkisAI overvejer Swift-version af Bonsai 2
Efter PrismML's udgivelse af Ternary Bonsai 2 (27B, 5,9 GB, 98 % af Qwen3.8's ydelse) spørger UkisAI community, om de skal …
PrismML lancerer Bonsai 2 – 27B model med 98 % af Qwens ydelse
Den kompakte Bonsai 2 matcher 98 % af Qwens benchmark-score og sigter mod at ændre, hvordan vi bruger AI.
Status på 1-bit og ternære modeller: Bonsai, Hy-MT1.5, Maple-Preview og flere
En omfattende opdatering dækker nye PRs for CUDA/Vulkan og optimeringer, der giver 15-40% hastighedsforøgelse.
Opfølgning: Brugere finjusterer ternære Bonsai 8B på egen data
PrismML's ternære model kan specialiseres via finjustering, men kræver en speciel llama.cpp-fork. Se [briefingen 17. juli](/archive/2026-07-17).
Bonsai 27B kører lokalt på iPhone i kun 3,9GB
PrismML har bygget Bonsai ved at kvantisere Qwen3.6-27B ned til 1-bit, hvilket reducerer størrelsen fra ~54GB til 3,9GB. Modellen bevarer …
Brugererfaring: Bonsai-Ternary-27B på 4060Ti 16GB
En bruger deler erfaringer med at køre Bonsai-Ternary-27B på et relativt beskedent setup med 4060Ti 16GB til knowledge management og produktivitetsopgaver. Modellen …