Søgning
8 briefing-resultat(er) for »diffusion«
D3D: Asynkron spekulativ dekoding giver op til 7,5x speedup
Den nye D3D-metode fjerner afhængigheden mellem drafting og verifikation, hvilket muliggør markant hurtigere inferens. Med Qwen3-32B opnås 7,48x speedup på GSM8K.
Hvilke arkitekturspring venter vi på? Fællesskabet gætter
Debat om næste store skridt: looped-transformers, Gated Delta Net 2, diffusion-transformers uden intelligenstab – og kinesiske lab's brug af conditional engram memory.
Opfølgning: Inception Mercury 3 slår GPT-6 Luna på 8 af 12 benchmarks
Diffusions-LLM'en kører 1.068 tokens i sekundet med 1M kontekst og overgår GPT-6 Luna og Claude Haiku 5.5 på de …
Inception lancerer Mercury 3: Diffusions-LLM med 1.000 tok/s
Mercury 3 er en diffusionsbaseret LLM, der når 1.000 tokens per sekund. Virksomheden, grundlagt af Stanford/UCLA/Cornell-forskere, rejste $50 mio. med …
Opfølgning: Qwen-Image-2.1 – 7B open-weight-model til billedgenerering og -redigering
Qwen-teamet udgiver en diffusion transformer med tekst-til-billede, multi-reference-redigering og RGBA-transparens i én checkpoint. Kommerciel brug kræver separat licens …
Kinesiske AI-modeller splitter Silicon Valley – USA truer med sanktioner
USAs finansminister truer Kina med sanktioner, mens debatten om, hvorvidt kinesiske modeller er kopieret, skærpes. Det reelle kapløb handler om diffusion, ikke superintelligens.
Sakana AI træner neurale net uden backpropagation – når 96,7% på MNIST
Error Diffusion overholder Dale-princippet og skalerer til CIFAR-10, hvilket bringer biologisk plausibel læring tættere på praktisk brug.
Forbes: AI omskriver "det menneskelige operativsystem" – men hype overhaler virkeligheden
Spredningskurven for AI-teknologi komprimeres til få år, men artiklen advarer om, at hypen stadig overgår, hvad LLM'er reelt kan levere.