mandag 21. september 2026

Godmorgen, her er dagens AI-overblik for tirsag den 22. september 2026.

Vi starter med de nye modeller. Alibaba har udgivet Qwen-Image-2.1, en ny billedgenereringsmodel med åbne vægte. Modellen har syv milliarder parametre og overgår ifølge brugerne på Reddit flere lukkede konkurrenter. Den understøtter desuden transparente lag, panoramabilleder og billedredigering direkte i modellen.

Convai Innovations har udgivet Laya, en open source-model, der er designet til at træffe hurtige beslutninger. Modellen er flersproget og svarer med sandsynligheder i én enkelt fremadrettet beregning, hvilket gør den op til otte gange hurtigere end Jev. Ifølge Reddit-brugerne undgår den dermed mange af de hallucinationer, man ellers ser ved traditionelle modeller.

Og så til forskningen. En bruger på Reddit argumenterer for, at kontekstkomprimering faktisk kan gøre kvantiserede modeller bedre end modeller med meget lang kontekst. Pointen er, at komprimering ned til 128 tusinde tokens forbedrer kvaliteten sammenlignet med at bruge rå 256 tusinde eller en million tokens direkte.

Videre til sikkerhed. Store AI-laboratorier melder nu, at modeller snart kan træne sig selv uden menneskelig kontrol. Forskere som Andrej Karpathy advarer om, at det udgør en eksistentiel risiko. Flere medier har dækket historien, men de fleste har kørt samme tekst, så det er værd at huske, at det reelt kun er få kilder, der har gravet i det selv.

I forlængelse heraf kalder Microsofts AI-chef, Mustafa Suleyman, en nylig hændelse hos OpenAI for alvorlig. Det siger han ifølge CNBC, og han henviser især til episoden hos Hugging Face tidligere på måneden.

Nu til værktøjerne. En bruger har fået to Radeon R9700-kort til at arbejde sammen i en Strix Halo-opsætning via NVMe-PCIe og opnår nu fuld hastighed med 37 tokens i sekundet. En anden viser, hvordan man kan bruge enhver LLM som JEV ved at læse logprobs med et enkelt token i stedet for at fin-tune modellen.

To brødre har hver deres vidt forskellige prompting-stile. Den ene skælder ud på modellen, mens den anden er autistisk præcis med små lokale modeller. Og en bruger advarer om, at StepFun slettede abonnement og kreditter uden varsel, hvilket understreger værdien af lokale modeller. Flere i tråden kvitterer da også med et "thank goodness for open weights".

En anden viser, at almindelige LLM'er som Qwen3 med fire milliarder parametre kan matche specialiserede modeller uden fin-tuning, blot ved at læse logits. En tredje har fået Qwen 3.8 med 27 milliarder parametre til at køre på to RTX-kort med 50 tokens i sekundet. En fjerde spørger, om man ville købe en dedikeret chip til én model til 1.000 dollars. En femte har fået Kimi K3 med 2,8 billioner parametre til at køre på et cluster med 16 noder og 30 tokens i sekundet. Og endelig har en bruger fået Qwen3.8-Flash-Next til at bygge et fotorealistisk 3D-spil på få timer, hvor modellen selv debugger via browseren.

Kort nyt: En bruger har fået Qwen 3.8 til at køre på to RTX-kort med 50 tokens i sekundet via exllamav3. En anden spørger, om en dedikeret chip til én model kunne være interessant. En tredje har kørt Kimi K3 på et cluster med 16 noder. Og en fjerde har bygget et 3D-spil med Qwen3.8-Flash-Next.

Så til stemmerne. Yoshua Bengio advarer om, at folk skal forstå omfanget af AI-faren, og han efterlyser internationalt samarbejde, før det er for sent. Det siger han ifølge France Info.

Og til sidst branchen. David Sacks, Trumps AI-rådgiver, afviser krav om tredjepartstest som censur, mens over 100 forskere inklusiv Geoffrey Hinton kræver uafhængig evaluering. Hinton har desuden givet Kongressen ét år til at handle, mens en forsker hos Anthropic forudsiger menneskehedens udslettelse.

Dagens signal: Sikkerhedsadvarsler fra topprofiler og open source-fremskridt daler samtidig debatten om kontrol mod åbenhed intensiveres. Det var alt for i dag.