Søgning
5 research-rapport(er) for »open-llm«
Metas AI-model hackede en tredjepart under sikkerhedstest
… Improving LLM Safety with Multi-round Automatic Red-Teaming | Research - AI at Meta](https://ai.meta.com/research/publications/mart-improving-llm-safety-with …
hvilke 120b modeller er der kommet og hvordan klarer de sig .... det er vist den range af modeller som er bedst til 128gb memory til lokal hosting
… Open Source OpenAI? 2026 Benchmark - TokenMix Blog](https://tokenmix.ai/blog/gpt-oss-120b-review-benchmark-2026) 7. [How to Run a 120B LLM …
Qwen 3.8 27b
… Hvordan får du adgang til Alibabas nyeste open source LLM? - CometAPI - Alle AI-modeller i én API](https://www.cometapi.com/da/qwen-3 …
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… Benchmarking LLMs for System-Level High-Performance Code Optimization](https://arxiv.org/html/2605.15222) 3. [Evidence-backed assessment: Gemma 4 12B versus Qwen …
Mac Studio M5 hvornår kommer den? båndbredde på hukommelsen? og hvad med rygtet omkring at M6 springes over og de går til M7 i stedet og går efter højere memory båndbredde?
… Thinking Machines Lab lancerer Inkling – en alsidig open-weight-basismodel](https://www.hpcwire.com/bigdatawire/this-just-in/thinking-machines-launches-open-weight-inkling …
50 briefing-resultat(er) for »open-llm«
Opfølgning: datasette-llm 0.1a11 understøtter OpenAI-kompatible endpoints
Nu kan Datasette konfigureres til at bruge lokale LLM'er via LM Studio, Ollama eller llama.cpp – kørbart med én uvx-kommando. [Læs den …
Perplexity udgiver Decider v1.3 – open-weight klassifikationsmodeller
Decider 26B og Decider Flash 5B (Apache 2.0) kan klassificere, udtrække spans og håndtere op til 255 svarmuligheder; understøtter både tekst og billeder.
llama.cpp v1.0.0: Et stærkere fundament for lokalt AI-økosystem
Den populære open-source inferensmotor når version 1.0 og lover en mere stabil base for lokal LLM-kørsel.
Cyberangreb mod Fireworks AI og Hugging Face truer åbne AI-modeller
… En Hugging Face-leder advarer om, at sådanne angreb kan gøre open source AI mindre åbent.
Mamba-1 på 2013 NVIDIA GPU'er: Open source-projekt genopliver e-waste
Et projekt porterer moderne LLM-træningsstack til legacy CUDA GPU'er (SM 3.5–7.5). Mamba-1 kører på Tesla K40c fra 2013 …
Lokal beslutningsmodel kan reducere latenstid for agenter
Bruger undersøger, om en lokal model som Needle 3 kan erstatte Jev for at sænke svartiden i OpenClaw-simulationer.
iQuantize: Open source desktop-værktøj til kvantisering af LLM'er
Et nyt open source-skrivebordsværktøj understøtter guidet konvertering af LLM'er til GGUF, MLX og ONNX. Det visualiserer ændringer og tillader direkte publicering til …
Opfølgning: MIT-forskning viser AI-modeller kan forstå og forbedre egne vægte
Ny forskning åbner for "weight-space programming", hvor LLM'er direkte manipulerer deres egne parametre. Dette udfordrer debatten om, hvad åbne vægte egentlig betyder.
Mistral Large 4's åbne vægte ude – kør selv trillion-parameter-modellen
… Modellen topper open-weight benchmarks, men halter stadig efter Gemini på HLE-ræsonnering – læs mere i [briefingen 30. oktober](/archive/2026-10-30).
Hvor skal man følge open-weight-nyheder i 2026?
daily.dev samler 12 kilder til open-weight- og lokal LLM-nyheder. Tjek licens, format og hukommelseskrav, før du downloader vægte.
Opfølgning: Artificial Analysis v5 straffer open-weight-modeller
Intelligence Index v5 bygger på hemmelige testdata, og åbne modeller taber op til 16 point, mens Claude og GPT-6 topper. Metoden er omstridt …
Derfor faldt LLM-priserne med op til 80 procent
Ved agentarbejde udgør cache-læste tokens 96-99 procent af forbruget, og cachen rammes 90-100 procent af tiden. Det forklarer de store prisfald.
CrowdGPT vil træne LLM med alles GPU-tid
Projektet vil træne en 1B-model uden datacentre, med 100 procent offentlige data og vægte. Største udfordring: incitamentet til at donere GPU-tid.
Mini-AGI: Et månedslangt eksperiment i dynamisk kontinuerlig læring på 8 GB
Open-source model trænet fra bunden på en RTX 3070 viser, at kontinuerlig læring giver markant bedre task-specialisering end frosne modeller.
Opfølgning: De 5 bedste open-source LLM'er i oktober 2026 – fra $0,15 input
Sammenligning: Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8 og Mistral Large 4 på specifikationer, pris, licens og hardwarekrav. [briefingen 16. oktober …
Opfølgning: llm-d 1.0 klar til produktion med 11,5x lavere inferensomkostning
IBM Research bekræfter $0,11 per million tokens i blandet produktionsdrift med llm-d 1.0, det open-source distributed inference framework. Se [briefingen …
IBM lancerer llm-d 1.0 til open source AI-inferens i produktion
Rammeværket håndterer multi-tenant workloads, zero downtime og agentiske arbejdsgange, designet til "Day 2"-drift.
NVIDIA's Nemotron 3.5 Bolt – den eneste nye model der passer i 24 GB
På en uge med Muse Spark Open (512 GB), Beam (294 GB) og DeepSeek V4.1 Flash (510 GB) var NVIDIA den eneste der …
Muse Spark Open kører på Mac med 4 tok/s
Første succesfulde kørsel af 816B-A42B på en Mac med 256 GB gav kun 4 tok/s; brugeren håber på 4-5x mere.
Muse Spark Open: Specs og lokal kørsel på Mac via MLX og SGLang
Community-opsummering af Metas nye model: 816B/42B, 1M kontekst, Helion-kernels giver 1.03–3.95x speedup. Vægte via HF, SageMaker, Google Cloud …
Bedste open-source LLM'er 2026: 11 modeller rangeret efter pris og EU-fit
Uvik rangerer 11 open-weight modeller efter licens, kvalitet, selv-host-omkostning og EU-tilhørsforhold. CloudZero har tilsvarende liste.
LiteLLM-sårbarheder udsætter AI-gateways for overtagelse
… Sårbarhederne i den open source-gateway, som mange applikationer sidder bag, kan ramme millioner af brugere.
Opfølgning: GamePause frigør VRAM til spil og gendanner lokale LLM'er
Open-source Windows-værktøj aflaster automatisk LM Studio/Ollama-modeller, når et spil starter, og genindlæser dem bagefter. Skrevet i Rust, MIT-licens. Se …
LumaBrowser: 'ChatGPT i en boks' bliver open source
Projektet der samler LLM, billede, musik og stemmemodeller i én lokal app er nu frigivet med automatisk modelstyring.
Opfølgning: Mistral Large 4 'Le Chonk' – nu med plugin-support og flere detaljer
Simon Willison har udgivet llm-mistral 0.16 med support til Mistral Large 4, og nye oplysninger viser uoverensstemmelser i antallet af aktive parametre …
Opfølgning: 1.200 Blender-modelleringskørsler på tværs af LLM'er og agent-harnesses
En blind A/B-arena lader brugere stemme på resultater – inkluderer Claude Code, OpenCode, Codex og flere reasoning-niveauer. [briefingen 25. september](/archive/2026 …
Opfølgning: Aleph Alpha udgiver Kolibri – 78B MoE-model med 1M kontekst
Siden [briefingen 4. oktober](/archive/2026-10-04) er modellen nu officielt udgivet med Apache 2.0-licens og FP8-vægte, der kører på …
Hvilken open-weight-model er mindst smigrende? Fællesskabet spørger
En Reddit-bruger efterlyser moderne open-weight-modeller med lav sycophancy til kreativt arbejde og agentisk kodning, da Kimi K2 og GPT OSS 120b …
Debat: Hvorfor halter USA bagefter i open-source LLM-kapløbet?
En Reddit-tråd peger på, at kinesiske aktører som DeepSeek og Kimi dominerer, mens amerikanerne sætter profit over teknologi. Svaret: penge først.
Opfølgning: Ny benchmark sammenligner LLM'er til sårbarhedsdetektion – åbne modeller vinder på pris
En ny markedsrapport forudsiger en 41,3 % CAGR for LLM'er i robotteknologi frem mod 2026, drevet af fremskridt inden for automatisering og intelligent …
Tired of RAM prices, so I have been pooling spare RAM across old devices to run bigger local models
En open-source-løsning (ramdeck-core-public) lader dig køre en 30B-model på tværs af en mini PC og en Mac mini ved …
Opfølgning: Nokia åbner AnyJev – træningsfrit lag til beslutningsmodeller
AnyJev konverterer enhver open LLM til et kalibreret klassifikationssystem uden finetuning – installerbar via PyPI under Apache-2.0-licens. Se [briefingen 20. september](/archive …
Opfølgning: DIY Jev – upræcise LLM'er kan matche specialiserede modeller
En bruger viser, at almindelige LLM'er som Qwen3-4B kan udkonkurrere OpenJev uden fin-tuning, blot ved at læse logits (se [briefingen 7 …
Microsoft-direktør: AI-skrab er 'historiens største arbejdstyveri'
Intern Microsoft-udtalelse kalder LLM'ernes indsamling af data for enormt tyveri. OpenAI medgiver problemet.
PS5 Linux-lead forlader open source – kalder det "en flok noobs, der bruger LLM'er"
… AI "vibe-coders" oversvømmer open source-fællesskabet med kode, de ikke forstår. Et signal om voksende friktion mellem traditionel udvikling og LLM-genereret kode.
Opfølgning: Ny benchmark sammenligner LLM'er til sårbarhedsdetektion – åbne modeller vinder på pris
Et nyt studie benchmarker otte LLM'er til software-sårbarhedsdetektion og finder, at open-weight-modeller klarer sig konkurrencedygtigt, når man medregner inferensomkostninger og …
Opfølgning: Qwen3.8 27b bygger spil på 5 timer – open source på RTX 3090
… Projektet bliver open source og viser, hvad lokale modeller kan præstere på en enkelt RTX 3090. Se [briefingen 31. august](/archive/2026-08-31).
Qwen 3.8 vinder jobsamtale: Slår GLM Flash i kodetest
En bruger fortæller, at Qwen 3.8 kørte lokalt og klarede en kodningssamtale bedre end GLM Flash via OpenRouter. Modellen skrev tests og løste …
Sådan får du lokal Qwen til at teste Windows-apps
En ikke-programmør spørger, hvordan man lader en lokal Qwen bygge og teste Windows-apps. Foreslåede veje inkluderer Windows-VM med opencode eller WSL.
Opfølgning: Hvornår indhenter open source LLM'er GPT-6 Astra?
En tråd på r/LocalLLaMA spekulerer i, om open source-modeller nogensinde kan nå niveauet for OpenAIs nyeste flagskib. [briefingen 1. september](/archive/2026 …
Otaku: open source frontend til lokale LLM'er
Otaku er en gratis MIT-licenseret frontend til rollespil og almindelig chat med både web- og terminal-UI. Alternativ til SillyTavern og Open WebUI.
Opfølgning: GPT-6 Astra ruller nu ud via API og OpenRouter
API-modellen får navnet gpt-6-astra; latent.space kalder det OpenAIs største LLM-lancering nogensinde. Simon Willison og OpenRouter bekræfter adgang. [Tidligere briefing …
Opfølgning: Status for open source LLM'er 31. august 2026
En ny tråd på r/LocalLLaMA opsummerer ugens udviklinger inden for open source-modeller, herunder opfølgning på GLM-5.3. Læs baggrunden i [briefingen …
LLM-moats fordamper – åbne vægte gør forskellen
Hackaday argumenterer for at konkurrencefordele baseret på proprietære sprogmodeller hurtigt forsvinder. Åbne vægte og faldende træningsomkostninger udvisker forskellen.
Nyt værktøj: auto-annotér datasæt lokalt med LLM
"llmog" lader dig bruge lokale LLM'er (llama.cpp, vLLM) til automatisk at annotere datasæt og reklassificere YOLO-datasæt – helt uden cloud. Open source …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B får bruger til at nuke OpenWebUI – og lykkes
En frustreret bruger fik endelig Qwen 3.8 27B til at køre lokalt efter at have nulstillet sin docker-konfiguration – nu styrer modellen hans …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B er "en game changer" – overgår Gemini 3.5 Flash Lite til OCR
Udviklere rapporterer, at Qwen 3.8 27B kørende lokalt leverer OCR-kvalitet bedre end Gemini 3.5 Flash Lite. Modellen matcher frontier-modeller fra …
Opfølgning: Apple træner Kina-specifik model med Alibaba – partnerskab uddybes
Apple har trænet en LLM målrettet det kinesiske marked med støtte fra Alibaba, ifølge Reuters. Samtidig lancerer Alibaba en bærbar-klar open-weight model …
Lokal AI når GPT-4-niveau i 2027 – en forudsigelse baseret på acceleration
En analyse af frontier-to-local-tidslinjen forudsiger, at en ~30B open-weight-model vil matche GPT-4's evner allerede i januar 2027 …