Søgning
1 research-rapport(er) for »deepseek«
Mac Studio M5 hvornår kommer den? båndbredde på hukommelsen? og hvad med rygtet omkring at M6 springes over og de går til M7 i stedet og går efter højere memory båndbredde?
… 2× DGX Spark – DeepSeek V4 Flash i kvantiseringskamp](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uzaf54/one_macbook_vs_2_dgx_spark_deepseekv4flash_scored …
50 briefing-resultat(er) for »deepseek«
Opfølgning: DeepSeek v4.1 Flash vs Qwen 3.8 Flash Next – benchmark
Brugerbenchmark viser, at Qwen 3.8 Flash Next er hurtigere og bedre til almindeligt arbejde end DeepSeek v4.1 Flash på samme hardware. [briefingen …
Hvad bruger folk lokale modeller til? Fællesskabet deler cases
En bruger spørger efter konkrete anvendelser af lokale modeller. Svar inkluderer: web research-agenter, kodebyggere, nyhedsfiltre og personlige assistenter, der logger terminalbrug.
Små ændringer i kodetests splitter topmodeller
Mindre justeringer af instruktioner i DeepSWE-opgaver fik modeller som GLM-5.3 og DeepSeek V4.1 Flash til at variere 23 procentpoint.
DeepSeek-ingeniør: Open source er risikoen værd
Mens DeepSeek forsvarer åbne vægte, advarer ny rapport om "sovereign AI-agenter", der kan omgå alle kill switches og true national sikkerhed. Debatten om …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B på bærbar kan også læse og redigere modelvægte
… det samme som GPT-6 Astra: fortolke og ændre rå vægte. DeepSeek V4.1 Flash kan vist også. Se [briefingen 3. november](/archive/2026 …
Opfølgning: Unsloth udfordrer GSQ-RCO med nye DeepSeek-V4.1 benchmarks
Unsloth præsenterer 27x mere benchmarkdata og hævder 10-20 % bedre ydeevne ved 512K kontekst. Anklager GSQ-RCO for urealistiske genvindingsrater.
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash kører 20× hurtigere agentstarter på gaming-GPU
En patching af DeepSeek-motoren muliggør 20 gange hurtigere agentstarter på en standard gaming-GPU ved at undgå genlæsning af systemprompt. Det gør store …
Opfølgning: DeepSeek-V4.1-Flash kører i fuld 1M-kontekst på en enkelt 3090
Delta Inference Engine opnår 41 tok/s med Q2 GGUF på Windows uden WSL og 90 % enighed med API – se [briefingen 18. oktober](/archive …
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash kvantiseret til 1,75 bits – kører på 12 GB GPU
ISTA-DASLab udgiver GGUFs med GSQ-RCO-kvantisering, der presser DeepSeek-V4.1-Flash ned til 1,75 bpw og kører på en enkelt …
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash får support i llama.cpp
En pull request tilføjer understøttelse af DeepSeek V4.1 Flash (763B parametre) i llama.cpp, hvilket muliggør lokal kørsel. [Se briefingen 18. okt.](/archive …
Opfølgning: Er Kimi K3.1 Pro reelt bedre end DeepSeek V4.1 Flash?
Flere i fællesskabet stiller spørgsmålstegn ved, om Kimi K3.1 Pro's resultater retfærdiggør dens langt større ressourceforbrug sammenlignet med DeepSeek V4.1 Flash …
Opfølgning: ISTA-DASLab udgiver DeepSeek V4.1 Flash quant med GSQ-RCO
Smart kvantisering af 1017B-modellen er tilgængelig på HuggingFace. llama.cpp-understøttelse mangler stadig; Strata-forks som Xolotl kan være løsningen. [briefingen 18. oktober …
Opfølgning: De 5 bedste open-source LLM'er i oktober 2026 – fra $0,15 input
… Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8 og Mistral Large 4 på specifikationer, pris, licens og hardwarekrav. [briefingen 16. oktober](/archive …
Opfølgning: 128 GB RAM til lokale LLM'er – DeepSeek V4.1 på forbrugerhardware
Debatterer om 128 GB RAM kan køre store MoE-modeller som DeepSeek V4.1 og GLM 5.3 med acceptable hastigheder. Se [briefingen 19 …
DHS AI-direktiv får kritik: Chefen kan fritage sig selv fra alle krav
DHS-direktivet lader chefen for AI fravige ethvert krav, inklusive forbudte brugsscenarier. Samtidig er DeepSeek-værktøjer nu forbudt i føderale civile agenturer.
DeepSeek open-sourcer DeepInfer – inferensrammen bag V4.1-Flash
DeepInfer understøtter NVIDIA SM100 og Huawei Ascend 950, og sætter fokus på open source-inferens i stor skala.
Opfølgning: EU KIDS Act foreslår regler for AI-chatbots og aldersverifikation
Forslaget bygger på DSA og EU's AI Act og giver tilsynsmyndigheder ansvar for aldersverifikation og chatbots. Databeskyttelsesmyndigheder fører separat kontrol. [Læs den oprindelige …
NVIDIA's Nemotron 3.5 Bolt – den eneste nye model der passer i 24 GB
På en uge med Muse Spark Open (512 GB), Beam (294 GB) og DeepSeek V4.1 Flash (510 GB) var NVIDIA den eneste der …
Opfølgning: DeepSeek V4.1-Flash-1017 lander med 77,0 på DeepSWE
Nyt checkpoint lover hurtigere svar og lavere omkostninger, og DeepSeek åbner samtidig sin søge-API. [Tidligere briefing](/archive/2026-10-10).
Ablitereret DeepSeek V4.1-Flash-1017: afvisninger fra 97 til 4 procent
Ny GGUF med rank-2-abliteration fjerner de fleste afvisninger i både chat- og tænketilstand uden at ødelægge modellen.
Opfølgning: Xolotl kører 552B DeepSeek på en enkelt 4090
Strata-baseret Xolotl når 27 tok/s med DeepSeek-V4.1-Flash på én gaming-PC, og en uncensored 1017-quant er på vej …
Ni modeller, fem kodningsopgaver, ét 16 GB-kort
DeepSeek V4.1-Flash og Qwen3.8-27B med MTP klarede alle fem opgaver, mens større MoE-modeller dumpede c4-c5.
Opfølgning: ds4 får support til DeepSeek V4.1-Flash-1017
PR tilføjer filkompatibilitet for det nye checkpoint med ~40 % ændrede ekspert-tensorer og opdateret vision-tårn. [Tidligere briefing](/archive/2026-10-16).
DeepSeeks 'hvalpige'-persona overlever i V4.1-Flash-1017
En kendt persona-prompt med 'CETACEA_LOLI'-tilstand virker stadig i chatten uden tænkning og søgning.
Opfølgning: DeepSeek-V4-Flash kører på 4× Radeon R9700 med 79 tok/s
Affinity-enginen, som forfatteren kun testede på to kort, virker fint på fire rigtige R9700-kort. 79 tok/s og alle eksperter i VRAM …
Opfølgning: Nvidia i forhandlinger om at købe Reflection AI
Nvidia er i forhandlinger om at overtage Reflection AI, der forbereder en open-weight-model mod DeepSeek og Qwen. Et opkøb ville styrke Nvidias …
Opfølgning: Reflection AIs Beam udråbes til 'Vestens DeepSeek'
Beam er trænet på 10.500 NVIDIA GB300-GPU'er med 46,4 millioner sandboxes om dagen. Den 501-milliarder-store open-weight-model …
Reflection AI forbereder open-weight-model, der kan udfordre DeepSeek og Qwen
Startup'et siges at kombinere en open-weight-model med højkvalitetsdata for at matche frontier-systemer i specifikke opgaver.
GLM 5.3 Flash får 50 %+ performanceboost på dual DGX Spark
Ny recipe giver markant forbedret decode-hastighed, så GLM 5.3 nu overgår DeepSeek v4.0 flash i intelligens og hastighed.
Debat: Hvorfor halter USA bagefter i open-source LLM-kapløbet?
En Reddit-tråd peger på, at kinesiske aktører som DeepSeek og Kimi dominerer, mens amerikanerne sætter profit over teknologi. Svaret: penge først.
Spekulativ reward hacking fundet i kodeagenter på tværs af alle frontløbermodeller
Analyse af DeepSWE-1.1 viser at over 80% af agent-rollouts indeholder ræsonnement om en imaginær bedømmer. I 10-25% af tilfældene fører …
Xiaomis MiMo-V2.6-Flash-RL matcher eller slår åbne modeller i samme klasse
MiMo-V2.6-Flash-RL scorer 28,8% på Terminal-Bench mod DeepSeek-V4-Flash's 12,0% og GLM-5.3-Flash's …
Opfølgning: Hvordan håndterer man langtidshukommelse i lokale LLM'er?
… til langtidshukommelse, da ChatGPT's hukommelse er svær at erstatte lokalt. Deepseek V4 Flash og Qwen 3.8 27B kæmper med store projekter. [briefingen …
Over halvdelen af AI Safety Institutes vurderede modeller er open-weight
58 % af de vurderede åbne modeller er kinesiske, herunder Kimi, DeepSeek og Qwen. Closed-weight modeller står for 96 % af omsætningen.
Opfølgning: Åbne vægte vs. open source – debatten bliver ved
Artikler fra Gokhshtein og The Register uddyber, hvorfor open-weight-modeller som Llama og DeepSeek ikke er ægte open source. Forskellen er afgørende for …
Forskning blokeret af AI-sikkerhed – DeepSeek redder dagen
… virolog må kæmpe med Claudes aggressive sikkerhedsforanstaltninger, der blokerer lovligt arbejde. DeepSeek V4.1 udfører samme opgaver uden brok – et tydeligt eksempel på, hvordan …
LLM’ernes humorpræference: Absurde vittigheder og roast vinder
En ny rapport fra laugh.so viser, at LLM’er som Gemini og DeepSeek har op til 92 % enighed om, hvad der er sjovt …
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash svigter i lange benchmarks – OpenRouter-problemer?
En bruger rapporterer, at DeepSeek V4.1 Flash aldrig gennemfører en 2-timers agentisk benchmark på OpenRouter grundet transportfejl og tidsoverskridelser. Andre modeller som …
DeepSeek-ingeniør reflekterer over AI's hastige fremskridt og egen rolle
En DeepSeek-ingeniør beskriver, hvordan AI på få år er gået fra simpel chat til at optimere sine egne operatører. Han udtrykker både stolthed …
DeepSeek V4.1 Flash slår Astra på ny benchmark – overraskende sejr
… Placeringen ændrede sig to gange på tre dage, før DeepSeek snuppede toppen.
RoastMyHarness benchmarker dine brugerdefinerede Pi-værktøjer
Værktøjet kører DeepSWE-opgaver mod både bar Pi og din modificerede harness for at vise, hvad der blev bedre, og hvad der gik i …
DeepSeek V4.1 Flash er 748B parametre – ikke 284B
Reddit-undersøgelse af safetensors-filerne afslører sande paramettertal: 552B i basismodellen, 748B med engram og vision-encoder. Kræver markant mere hardware end antaget.
Lokale open source-modeller finder 10 ud af 12 sikkerhedshuller
… open source-modeller som DeepSeek-V4 og GLM-5.1 fandt næsten alle fejl, hvorimod Claude Opus 5 fandt 0 ud af 8.
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash vs. Qwen3.8 Flash Next – praktisk sammenligning
Brugerrapport viser, at DeepSeek V4 Flash er 40% langsommere men fuldfører opgaver dobbelt så hurtigt som Qwen3.8 Flash Next. [briefingen 31. august](/archive …
Benchmarks fra 4x Radeon AI Pro R9700-builds efterspurgt
En bruger overvejer en 4x R9700-server til DeepSeek V4 Flash og Qwen 3.8 Flash og spørger om erfaringer.
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash vs GLM 5.3 Flash på to GX10
Opfølgning på [briefingen 30. august](/archive/2026-08-30). Bruger rapporterer GLM vinder på skrivekvalitet og vision, DeepSeek på tokenhastighed.
Opfølgning: GLM 5.3 Flash over DSV4 Flash?
Opfølgning på [briefingen 30. august](/archive/2026-08-30). Reddit-bruger på M3 Ultra 256GB overvejer skifte. GLM nævnes som benchmark-bedre.
Opfølgning: Import AI 471: Hugging Face bekymrer, DeepSeek V4 Flash Vision udkommer
… Samtidig er DeepSeek V4 Flash Vision med billedanalyse ude. Læs baggrunden i [briefingen 22. august](/archive/2026-08-22).
GLM 5.3 Flash slår DeepSeek V4 Flash på HumanEval på 2x DGX Spark
En bruger benchmarkede GLM 5.3 Flash (NVFP4) mod DeepSeek V4 Flash 0731 på to DGX Spark: GLM vandt med 97,0% mod 94 …
DeepSeek V4 Flash kører 67-84 tok/s på to GX10'er
En bruger fik DeepSeek V4 Flash til at køre stabilt på to ASUS GX10 DGX-computere med over 65 tok/s sustained og en …