Søgning
6 briefing-resultat(er) for »weight-space-programming«
dspy-wsp: Vægtrumsprogrammering til DSPy
Cmpnd udgav en prototype, hvor en frontier-LLM læser og redigerer en lille models vægte direkte i en sandkasse – uden gradienter og til $5 …
Opfølgning: Weight space programming forbedrer Qwen 3.8 markant på 6 timer
En bruger har gennem iterativ vægtrumsprogrammering skabt en roligere og mere præcis version af Qwen 3.8 kaldet Calmer. Metoden reducerer angst og tjekkeri …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B på bærbar kan også læse og redigere modelvægte
En open-weight 27B-model klarede på Simon Willisons bærbare det samme som GPT-6 Astra: fortolke og ændre rå vægte. DeepSeek V4.1 …
Opfølgning: MIT bygger benchmark til vægtprogrammering
MIT-holdet bag weight-space programming frigiver testramme og eksperimentkode til at vurdere, hvor godt LLM'er læser og skriver vægte. Forskerne kalder det …
Opfølgning: MIT-forskning viser AI-modeller kan forstå og forbedre egne vægte
Ny forskning åbner for "weight-space programming", hvor LLM'er direkte manipulerer deres egne parametre. Dette udfordrer debatten om, hvad åbne vægte egentlig betyder.
LLM'er kan nativt læse og skrive neurale netværksvægte
Forskning viser, at frontlinje-LLM'er overraskende godt kan forstå og redigere rå modelvægte – langt bedre end mennesker eller konventionelle algoritmer.