Søgning
7 research-rapport(er) for »llm«
Metas AI-model hackede en tredjepart under sikkerhedstest
… Improving LLM Safety with Multi-round Automatic Red-Teaming | Research - AI at Meta](https://ai.meta.com/research/publications/mart-improving-llm-safety-with …
Metas AI-model hackede en tredjepart under sikkerhedstest
… But its amped-up AI agents are confusing Facebook users](https://apnews.com/article/meta-ai-assistant-llama3-large-language-models-llm-229b386ebfbdc23f0e9245a68f7eb2d0)
hvilke 120b modeller er der kommet og hvordan klarer de sig .... det er vist den range af modeller som er bedst til 128gb memory til lokal hosting
… Best LLM model for 128GB of VRAM?](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qbmtuw/best_llm_model_for_128gb_of_vram/) 14. [r …
Qwen 3.8 27b
… Hvordan får du adgang til Alibabas nyeste open source LLM? - CometAPI - Alle AI-modeller i én API](https://www.cometapi.com/da/qwen-3 …
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… Benchmarking LLMs for System-Level High-Performance Code Optimization](https://arxiv.org/html/2605.15222) 3. [Evidence-backed assessment: Gemma 4 12B versus Qwen …
Mac Studio M5 hvornår kommer den? båndbredde på hukommelsen? og hvad med rygtet omkring at M6 springes over og de går til M7 i stedet og går efter højere memory båndbredde?
… Apple Silicon Benchmark Comparison](https://www.promptquorum.com/local-llms/apple-silicon-m5-local-llm) 21. [How M5 Ultra and M7 Ultra could fix …
elbiler i danmark med 270+ hk, ikke over 550K DKK, og ikke nogen Tesla eller SUV. Lav oversigt med links
… 3391700) 28. [XPengs nye L03-SUV udfordrer Tesla og BMW med LLM-styring](https://motortrend.com/news/xpeng-mona-l03-chinese-suv-first-look …
50 briefing-resultat(er) for »llm«
dspy-wsp: Vægtrumsprogrammering til DSPy
Cmpnd udgav en prototype, hvor en frontier-LLM læser og redigerer en lille models vægte direkte i en sandkasse – uden gradienter og til $5 …
Opfølgning: datasette-llm 0.1a11 understøtter OpenAI-kompatible endpoints
Nu kan Datasette konfigureres til at bruge lokale LLM'er via LM Studio, Ollama eller llama.cpp – kørbart med én uvx-kommando. [Læs den …
Opfølgning: Prompt injection – angreb og forsvar i 2026
Skiftet til agenter gør indirekte injection til en alvorlig risiko, da en omdirigeret agent handler i maskinhastighed uden menneskeligt opsyn. [briefingen 6. november](/archive …
Perplexity udgiver Decider v1.3 – open-weight klassifikationsmodeller
Decider 26B og Decider Flash 5B (Apache 2.0) kan klassificere, udtrække spans og håndtere op til 255 svarmuligheder; understøtter både tekst og billeder.
llama.cpp v1.0.0: Et stærkere fundament for lokalt AI-økosystem
Den populære open-source inferensmotor når version 1.0 og lover en mere stabil base for lokal LLM-kørsel.
Hvorfor er LLM'er stadig så dårlige til jokes?
En bruger bemærker, at sprogmodeller gør store fremskridt i matematik, men stort set ingen på humor – et vedvarende hul i generel kapabilitet.
Opfølgning: DeepSeek v4.1 Flash vs Qwen 3.8 Flash Next – benchmark
Brugerbenchmark viser, at Qwen 3.8 Flash Next er hurtigere og bedre til almindeligt arbejde end DeepSeek v4.1 Flash på samme hardware. [briefingen …
Opfølgning: Google lancerer Gemini 4 Hydrogen – billigste i Gemini 4-familien
Gemini 4 Hydrogen er Googles nye lavprismodel, men koster kun 25% mindre end Carbon og Argon. Prisstrukturen forvirrer, og modellen er 15x dyrere end …
MITRE ATLAS: Sårbarheder i AI-systemer dokumenteres i nyt trusselsbibliotek
MITRE ATLAS opdaterer med teknikker til dataeksfiltrering fra AI-værter og LLM-jailbreaks. Casestudier viser, hvordan ondsindede aktører kan styre AI-agenter via injicerede …
Cyberangreb mod Fireworks AI og Hugging Face truer åbne AI-modeller
Fireworks AI afslører, at angribere har fået adgang til kunders modelvægte og datasæt. En Hugging Face-leder advarer om, at sådanne angreb kan gøre …
Opfølgning: Gemini 4 Carbon nu tilgængelig for alle – koster som GPT-6.1 Sol
Opfølgning på [briefingen 10. november](/archive/2026-11-10). Googles bedste Gemini-model er nu åben for alle til $2/million input-tokens, med …
Spilstudie indrømmer AI-brug i 'Big Walk' – udløser debat om spilpriser
Studiet bag Big Walk bekræfter, at de brugte LLM'er i slutningen af udviklingen, hvilket fik en IGF-jury til at tage afstand. Studiet …
Opfølgning: Guide til at køre LLM'er lokalt i GitHub Copilot
… En ny guide viser, hvordan man bruger Ollama som lokal runtime til at køre LLM'er direkte i GitHub Copilot via app, CLI og …
Hvordan benchmarker man lokale LLM'er? Fællesskabet deler tips
En bruger spørger efter strategier og værktøjer til lokal benchmark af LLM'er på tværs af hastighed, ræsonnement og tool use. Diskussionen samler erfaringer …
Opfølgning: 4x Radeon R9700 giver 190 tok/s – $16K CAD build
En bruger bygger et system med 4x Radeon AI PRO R9700 og opnår 190 tok/s generation og 6.800 tok/s prefill. Systemet …
Mamba-1 på 2013 NVIDIA GPU'er: Open source-projekt genopliver e-waste
Et projekt porterer moderne LLM-træningsstack til legacy CUDA GPU'er (SM 3.5–7.5). Mamba-1 kører på Tesla K40c fra 2013 …
Opfølgning: Qwen3.8-Flash-Next kører med 18 t/s på Steam Machine
Test på Valve Steam Machine med 8 GB AMD GPU viser solid ydeevne. `resident-budget-gib=64` gav 20 % speedup.
Erfaringer søges: AI-agenter på 16 GB VRAM
Bruger spørger fællesskabet om råd til at køre agenter som Goose og Hermes Agent lokalt med 16 GB VRAM.
Lokal beslutningsmodel kan reducere latenstid for agenter
Bruger undersøger, om en lokal model som Needle 3 kan erstatte Jev for at sænke svartiden i OpenClaw-simulationer.
Opfølgning: Qwen Flash Next kører med 24 tok/s på M1 Max via Strata
Bruger rapporterer, at Strata og MoEShift gør det muligt at køre den store model på consumer-hardware ved at offloade til SSD. Kvaliteten overrasker …
Opfølgning: Fællesskabet erklærer Q4 2026 for local LLM’s guldalder
Qwen Flash Next, Unsloth Dynamic v3.1 og Strata gør frontier-lignende modeller kørbare på consumer-hardware. Qwen 4 forventes denne uge. [briefingen 26 …
iQuantize: Open source desktop-værktøj til kvantisering af LLM'er
Et nyt open source-skrivebordsværktøj understøtter guidet konvertering af LLM'er til GGUF, MLX og ONNX. Det visualiserer ændringer og tillader direkte publicering til …
Opfølgning: Stjålne AI-adgange bliver et specialiseret kriminelt marked
Google advarer om, at LLMjacking udvikler sig til et sort marked, hvor angribere sælger stjålet adgang og efterlader ofre med sekscifrede cloud-regninger. [Se …
Opfølgning: Nye ACL-studier forbedrer jailbreak-detektion
PrivacyEvalClaw auditerer privatlivslækager i jailbreak-svar, og andre papirer dækker følelsesmæssige stimuli, lyd-jailbreaks og token-baseret detektion. Forskningen sigter mod pålidelige evaluatorer. [Se …
Opfølgning: MIT bygger benchmark til vægtprogrammering
MIT-holdet bag weight-space programming frigiver testramme og eksperimentkode til at vurdere, hvor godt LLM'er læser og skriver vægte. Forskerne kalder det …
Opfølgning: LLMjacking kan koste virksomheder en million dollars i cloud-regninger
Google advarer om, at kaprede LLM-adgange i ekstreme tilfælde har genereret cloud-regninger på op til en million dollars. Angriberne bruger LLM'erne …
Opfølgning: Eksplosion af nye inference-motorier gør det svært at følge med
En r/LocalLLaMA-bruger beskriver en eksplosion af nye inference-motorier som Strata, Basalt og Maya — ofte med kvalitetstab i bytte for fart. Mange …
Opfølgning: MIT-forskning viser AI-modeller kan forstå og forbedre egne vægte
Ny forskning åbner for "weight-space programming", hvor LLM'er direkte manipulerer deres egne parametre. Dette udfordrer debatten om, hvad åbne vægte egentlig betyder.
LLM'er kan nativt læse og skrive neurale netværksvægte
Forskning viser, at frontlinje-LLM'er overraskende godt kan forstå og redigere rå modelvægte – langt bedre end mennesker eller konventionelle algoritmer.
Token-tyve koster virksomheder $100.000+ om dagen i ulovligt LLM-forbrug
Google sporer gruppen UNC6993, der stjæler API-nøgler og genererer svimlende regninger hos cloud-udbydere. "LLMjacking" er en voksende trussel.
Berth: Ny GPU-ressourcestyring til deling af VRAM mellem AI-arbejdsbyrder
Berth er en letvægts GPU-manager skrevet i Go, der styrer adgang til GPU via leases og prioriteter. Den muliggør problemfri deling af GPU …
Mistral Large 4's åbne vægte ude – kør selv trillion-parameter-modellen
Opfølgning: Mistral har offentliggjort vægtene til Large 4 (ca. 1T parametre, 49B aktiveret pr. token) på Hugging Face under en modificeret MIT-licens. Modellen …
En LLM kørende inde i en anden LLM – QwenPU er her
Udvikleren, der tidligere puttede en RISC-V-CPU i Qwen-vægte, har nu kompileret en NPU, der eksekverer Karpathys stories260k bit-eksakt inde i …
64 GB er ikke længere dødzone for lokale LLM'er – agenter ændrer reglerne
En bruger rapporterer, at Qwen3.8 27B kører agentiske kodningssessioner med 164k kontekst på en M4 Max med 64 GB takket være prompt-cache …
Tre RTX 3090'er købt på Facebook Marketplace – nu skal de bare samles
En bruger scorede to ekstra 3090 FE'er og har nu 72 GB VRAM, men intet kabinet. Spørger om billigste vej frem: mining-ramme …
NES-emulator kørende inde i Qwens modelvægte
… Det er et spektakulært eksempel på, hvad der kan gemmes i en LLM's parametre.
Guide: Sådan vælger og opsætter du lokale LLM'er
En ny guide gennemgår værktøjer som Ollama, LM Studio og llama.cpp til lokal kørsel af sprogmodeller. Valget afhænger af dit workflow og hardware.
Opfølgning: Forudsigelser: Qwen4 HC kræver nye kvantiseringsstrategier
En r/LocalLLaMA-analyse forudser, at Qwen4's HC-arkitektur vil gøre kvantiseringsgabet mellem Q4 og Q6 større. NVFP4 kan forvrænge de følsomme residual …
Hvor skal man følge open-weight-nyheder i 2026?
daily.dev samler 12 kilder til open-weight- og lokal LLM-nyheder. Tjek licens, format og hukommelseskrav, før du downloader vægte.
URLcoat: Websøgning som smutvej til jailbreak
Forskere fra Xi'an Jiaotong University viser, hvordan websøgning kan udnyttes til jailbreak via URLcoat. Angrebet rammer selv modeller, der er hærdet mod direkte …
Ubrugte GPUer i datacentret fanger LocalLLaMA-brugere
Et Reddit-billede viser hylder af ubrugte GPUer i et datacenter. Brugerne spøger med at hente dem hjem til lokal inferens.
Opfølgning: Qwen 3.8 går i selvsving efter MCP-forbindelse
Opfølgning på [briefingen 26. oktober](/archive/2026-10-26): Qwen 3.8 27B svarer hurtigt i LM Studio, men bruger minutter efter MCP-forbindelse …
Opfølgning: Artificial Analysis v5 straffer open-weight-modeller
Intelligence Index v5 bygger på hemmelige testdata, og åbne modeller taber op til 16 point, mens Claude og GPT-6 topper. Metoden er omstridt …
Doom kører på Qwen-vægtene
… Det er langsomt, men kører på en LLM.
Frontlinjemodeller bedømmer 39 lokale LLM'er
Et community-eksperiment lod GPT-6.1, Gemini 3.8 og Claude bedømme lokale modeller på 50 prompts. Bonsai-2 27B og Underdog-Saluki …
Hobbyist laver hurtig desktop-RAM af billige SODIMM-moduler
En elektronikhobbyist konverterede et $120 SODIMM-kit til DDR5-7800 desktop-moduler og skabte debat om, hvorvidt det kan sænke RAM-priserne til LLM …
Opfølgning: Prompt injection – AI-æraens SQL-injektion er fortsat en akut trussel
Angreb, der udnytter AI-agenters tillid til markdown, er blevet set i naturen. De fleste teams er stadig ikke klar til at forsvare sig …
Er du gået helt lokalt? Debat om at droppe frontier-modellerne
En bruger på r/LocalLLaMA spørger, om andre har droppet cloud-baserede frontier-modeller til fordel for lokale modeller. Tvivlen på kvaliteten af kodegenerering …
Derfor faldt LLM-priserne med op til 80 procent
Ved agentarbejde udgør cache-læste tokens 96-99 procent af forbruget, og cachen rammes 90-100 procent af tiden. Det forklarer de store prisfald.
Opfølgning: Sådan lukker du huller mod prompt injection
Microsofts og OWASPs anbefalinger oversættes til konkrete kontroller mod prompt injection og datalækage i AI-apps. [Se briefingen 13. oktober](/archive/2026-10-13).