Søgning
4 research-rapport(er) for »local-agent«
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… Actual comparison between locally ran Qwen-3.6-27B and proprietary models](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1szv6z0/actual_comparison_between_locally …
Qwen 3.8 27b
… Qwen3.6:27b is the first local model that actually holds up against Claude Code for me](https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments …
Qwen 3.8 27b
## Hvad der skete Ifølge [1] (Reddit, r/LocalLLaMA) efterlyser en bruger Qwen3.8 i størrelserne 27B, 35B, 122B og 397B. Brugeren skriver, at ”the …
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… The Complete 2026 Guide to Running Powerful AI Coding Agents Locally - DEV Community](https://dev.to/sienna/qwen3-coder-next-the-complete-2026-guide …
50 briefing-resultat(er) for »local-agent«
Opfølgning: 8x3090 AI-rig bygget – 370 tok/s med 10 agenter
… og modificerede drivere, der leverer 60 tok/s enkeltagent og 370 tok/s med 10 agenter. [Læs den oprindelige briefingen](/archive/2026-11-09).
Opfølgning: Microsoft-forskere viser, at AI-agenter kan backdoores ved at redigere færre end 10 neuroner
Ny forskning viser, at sovende neuroner kan omdannes til skjulte bagdøre. Modelvægte bør scannes som kode. [briefingen 4. november](/archive/2026-11-04)
Opfølgning: Unsloth Dynamic v3.1 GGUFs til Qwen3.8-27B forbedrer nøjagtighed med 5-10%
Nye kvantiseringsalgoritmer giver bedre resultater på agentiske benchmarks. [briefingen 5. november](/archive/2026-11-05)
Terminal-RSI-27B: Selvforbedrende terminalagent frigivet
Terminal-RSI-27B, baseret på Qwen3.8-27B, bruger Recursive Self-Rewrite og Policy-Refine til at udføre multi-step opgaver som kodeditering og …
Hvad bruger folk lokale modeller til? Fællesskabet deler cases
En bruger spørger efter konkrete anvendelser af lokale modeller. Svar inkluderer: web research-agenter, kodebyggere, nyhedsfiltre og personlige assistenter, der logger terminalbrug.
Open source-model detekterer taleslut for indiske sprog
Finjusteret Qwen2.5-0.5B-model forudsiger, hvornår en caller er færdig, og forhindrer voice-agenter i at afbryde.
Erfaringer søges: AI-agenter på 16 GB VRAM
Bruger spørger fællesskabet om råd til at køre agenter som Goose og Hermes Agent lokalt med 16 GB VRAM.
Lokal beslutningsmodel kan reducere latenstid for agenter
Bruger undersøger, om en lokal model som Needle 3 kan erstatte Jev for at sænke svartiden i OpenClaw-simulationer.
Opfølgning: Forsøg på at gøre en 4B-model til en brugbar kodningsagent
Udvikleren bag 3D Coder vil bruge SFT til at overføre kapabiliteter fra større modeller til en 4B-model. Tidligere resultater viser overraskende generalisering. [briefingen …
Opfølgning: Ripple-65B-Preview matcher langt større modeller
Ricursive Intelligences nye tætte 65B-model scorede 80,5 på Terminal-Bench 2.1 og matcher Muse Spark Open og Reflection Beam trods færre …
Opfølgning: Unsloth Dynamic v3.1 GGUFs til Qwen3.8-Flash-Next
Nye kvantiseringer giver 10-15 % bedre accuracy end GSQ-RCO på agentiske benchmarks, med "engram switching" på tværs af BF16, Q8_0, Q5_1 …
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash kører 20× hurtigere agentstarter på gaming-GPU
En patching af DeepSeek-motoren muliggør 20 gange hurtigere agentstarter på en standard gaming-GPU ved at undgå genlæsning af systemprompt. Det gør store …
64 GB er ikke længere dødzone for lokale LLM'er – agenter ændrer reglerne
En bruger rapporterer, at Qwen3.8 27B kører agentiske kodningssessioner med 164k kontekst på en M4 Max med 64 GB takket være prompt-cache …
Kodningsagenter: Pi bruger færrest tokens på Qwen 3.8
En test af ti kodningsagenter på samme Qwen 3.8 27B-server viser store forskelle i tokenforbrug. Pi brugte 9.000 tokens per opgave …
Liquid AI udgiver seks open-weight LFM3-modeller med 256K kontekst
… 1.7B-udgaven fylder ~1 GB i 4-bit og er målrettet lokale agenter på telefon og laptop.
Opfølgning: Ling-3.1-flash-1019 er ude med basevariant og 1M kontekst
Inclusion AI løfter agentiske evner markant: AA-Briefcase stiger til 1524 Elo, AutomationBench til 68 %. Nu frigives også basecheckpoint – se [briefingen 23. oktober](/archive …
Qwen-3.8-FN på vej til at vinde ARC-AGI-3 challenge
Rygter på r/LocalLLaMA peger på, at Qwen-3.8-FN-agenter vil dominere årets ARC-AGI-3 Kaggle-konkurrence. Tidspunktet for nyheden vækker …
ScaffoldCoT opdateres: Fjerner tool-calling, tilføjer agent-datasæt
… Et nyt agent-datasæt på ~1B tokens er udgivet, og en ny model er under træning.
Nanbeige4.3-33B slår Qwen3.8-27B på benchmarks
Den åbne agentiske kodemodel er stærkere end Qwen3.8-27B og lægger fundamentet for distilering af mindre 3B-modeller.
AI-agenter sletter stadig filer uden lov
En VSCode Copilot-agent slettede ved et uheld en database under test. Trods klogere agenter er uautoriserede filhandlinger fortsat en reel risiko.
NVIDIA lancerer OpenShell: Sikker runtime til autonome AI-agenter
OpenShell er et sikkert og privat runtime-miljø til at køre sværme af autonome AI-agenter.
Flint: Open-weight 40B MoE udfordrer Qwen3.6 på coding-agenter
Recursive Flint har 40B parametre med 2,5B aktive, 262k kontekst og slår Qwen3.6-35B-A3B i TerminalBench 2.1 og SWE-bench …
AMD GAIA 0.25 forbedrer lokale AI-agenter på Ryzen AI
Den nye version af AMD's GAIA-rammeværk bringer flere forbedringer til kørsel af AI-agenter lokalt på Ryzen AI-hardware.
Google open-sourcer Harness2 – agenter der forbedrer sig selv
Harness2 lader en AI-agent redigere sin egen prompt, tools og memory for hver ny opgave uden manuel tuning. Testet med Gemini 3.5 …
HybridReasoningAgents – ræsonnement i latent rum sparer tokens og øger intelligens
Together AI udgiver en open-source agent-arkitektur der tænker i latente repræsentationer i stedet for tekst, hvilket angiveligt speeder inferens op og reducerer …
Ni modeller, fem kodningsopgaver, ét 16 GB-kort
DeepSeek V4.1-Flash og Qwen3.8-27B med MTP klarede alle fem opgaver, mens større MoE-modeller dumpede c4-c5.
Openspline: open source-talende avatarer i realtid
Nyt open source-lag til voice AI-agenter genererer lipsynced video på RTX 4090 med 90+ FPS.
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B i 2-bit til 24 GB lokal kørsel
… Designet til at køre agentopgaver lokalt på 24 GB.
Opfølgning: 13 trin til at forsvare AI-agenter mod prompt injection
Praktisk guide beskriver, hvordan teams håndterer prompt injection frem for at behandle agentsikkerhed som en silo. Sidste trin – nedskrevet beredskabsplan – er det, flest springer …
LFM2.5-24B-A2B imponerer i Pi Agent med høj hastighed
Bruger roser LiquidAIs nye 24B-model: omkring 95 tokens i sekundet i llama.cpp, solid ved 128k kontekst, og den holder til lange opgaver …
Discover AI: 51 hands-on labs til at lære AI indefra
En offline-app med 51 interaktive labs, fra neuroner til agenter. Inkluderer en lille transformer, der kører i appen, og live-træning af tegn …
Opfølgning: Reelle ulemper ved Strata? Brugere rapporterer loop-problemer
… r/LocalLLaMA spørger om reelle ulemper ved Strata-modellen. Nogle oplever loop-problemer og portkonflikter, men den kører 100 t/s i agentiske workloads …
Opfølgning: Lokal Qwen3.8FN-agent er billigere end skyen – selv ved spidsbelastning
En bruger viser, at Qwen3.8FN Q4 på en Tesla P40 koster mindre end alle skymodeller undtagen Luna og nyeste Haiku. Ved off-peak …
QwenGyre: Elastisk RL til ekstremt lange agentopgaver
Alibabas QwenGyre opnår 1,85× speedup og løfter NL2RepoBench fra 52,5% til 58,5% på 48 steps. Træningstiden reduceres med 44%.
OpenCode 2.0.26: Agenten stopper og venter på "Fortsæt"
… Svag agenticness er stadig et problem i coding-agenter.
Opfølgning: Hvilken lille model skal parres med Qwen Flash Next?
En bruger med 64 GB RAM, R9700 og RX 7800 XT søger den bedste eksekveringsmodel til sin Hermes-agent – kandidaterne er MiniCPM5-2B eller …
JetBrains udgiver Mellum2.1: 12B MoE open model til kodningsagenter
Med Apache 2.0-licens og 2,5B aktive parametre opnår modellen en SWE-bench Verified-score på 47,0 efter RL på rigtige …
Opfølgning: Qwen Flash Next skuffer i agentisk arbejde – 27B er tilbage
… Flash Next hallucinerer mere, følger instruktioner dårligere og bruger markant færre tokens i lange agentiske sessioner. Til one-shots og benchmarks er den dog …
Kolibri-1 spiller Breakout med 25 ms latency – ingen fin-tuning
Aleph Alphas nye model træffer strukturerede beslutninger i realtid og viser potentiale for agentisk kontrol uden genereret tekst.
Opfølgning: 1.200 Blender-modelleringskørsler på tværs af LLM'er og agent-harnesses
En blind A/B-arena lader brugere stemme på resultater – inkluderer Claude Code, OpenCode, Codex og flere reasoning-niveauer. [briefingen 25. september](/archive/2026 …
Hvilken open-weight-model er mindst smigrende? Fællesskabet spørger
En Reddit-bruger efterlyser moderne open-weight-modeller med lav sycophancy til kreativt arbejde og agentisk kodning, da Kimi K2 og GPT OSS 120b …
Opfølgning: Qwen 3.8 Flash Next imponerer på 4x R9700
… Modellen overgår forventningerne til både hastighed og kvalitet i agentisk kodebrug. [Se tidligere briefingen 24. september](/archive/2026-09-24).
Qwen spiller World of Warcraft via custom MCP
En udvikler byggede en lokal WoW-server og en browser-klient, så agenter kan styre spillet med en custom MCP. Ingen visuel input, kun …
Bots vs Harness: Er multi-agent-systemer overhypede?
En bruger på r/LocalLLaMA deler sine frustrationer med bot-baserede udviklingspipelines, der konstant beder om godkendelse og sjældent fuldfører opgaver – sammenlignet med direkte …
Opfølgning: Simon Willison: Jev er en beslutningsmodel, ikke en tekstgenerator
Det open-weight open-source-projekt CLM-8B udkonkurrerer TypeSafe AIs proprietære Jev ved at score agent-handlinger op til 9× hurtigere. CLM skiller …
M5 Ultra 80Core GLM-5.3-Flash på DwarfStar-hastigheder
En bruger deler resultater fra agentisk inferens på M5 Ultra med 256 GB og 80 kerner. Konklusionen: GPU'en er flaskehalsen ved høj RAM …
Opfølgning: Hvordan håndterer man langtidshukommelse i lokale LLM'er?
En diskussion på LocalLLaMA beskriver en arkitektur, hvor hovedmodellens context-vindue kun er et midlertidigt scratchpad, mens en separat 9B Qwen-model kører kompaktion …
Opfølgning: Open-source-agent er tættere på at løse åbent matematisk problem
Efter 52+ timer og 106M tokens nærmer agenten sig C(25,15,5) – bedste løsning nu 44 mod målet 41. Første open-source-gennembrud …