Søgning
21 briefing-resultat(er) for »glm-5.3-flash«
Små ændringer i kodetests splitter topmodeller
Mindre justeringer af instruktioner i DeepSWE-opgaver fik modeller som GLM-5.3 og DeepSeek V4.1 Flash til at variere 23 procentpoint.
Hvorfor lokale modeller halter efter ChatGPT på søgning – og hvad du kan gøre
En bruger oplever, at Crawl4AI + SearXNG med lokale modeller som GLM 5.3 Flash giver forældede resultater. Efterspørger opsætning på niveau med ChatGPT/Codex.
Google open-sourcer Harness2 – agenter der forbedrer sig selv
… Testet med Gemini 3.5 Flash og GLM-5 løftede det benchmarks markant.
Opfølgning: Project Maya kører GLM-5.3-Flash på én GPU
Maya kører 321 mia. parametre lokalt: 30+ tok/s på en RTX 5090, op til 118 på fire RTX 4090'ere, med eksperter fordelt …
Opfølgning: GLM-5.3-Flash kører på dual Ascend 310P med 8-9 tok/s
Efter en uges optimering kører GLM-5.3-Flash på to Ascend 310P-kort med 311.040 tokens kontekst pr. anmodning; NVIDIA golden-math …
GLM 5.3 Flash får 50 %+ performanceboost på dual DGX Spark
Ny recipe giver markant forbedret decode-hastighed, så GLM 5.3 nu overgår DeepSeek v4.0 flash i intelligens og hastighed.
Fuldt lokal parkour-sim bygget med GLM 5.3 Flash på dual DGX Spark
En bruger deler en imponerende demo med 260k kontekst og solid interaktiv hastighed. Opfølgning på [briefingen 26. september](/archive/2026-09-26).
How long can I expect to wait until the local ~30B A3B frontier catches up to GLM 5.3 Flash quality?
M5 Ultra 80Core GLM-5.3-Flash på DwarfStar-hastigheder
… GPU'en er flaskehalsen ved høj RAM; en 512 GB-enhed giver kun mening, hvis GPU'en også opgraderes.
Xiaomis MiMo-V2.6-Flash-RL matcher eller slår åbne modeller i samme klasse
MiMo-V2.6-Flash-RL scorer 28,8% på Terminal-Bench mod DeepSeek-V4-Flash's 12,0% og GLM-5.3-Flash's …
Opfølgning: LayerStoRm – open source expert-streaming kører 186 GiB MoE på 96 GB VRAM
Ny MIT-licenseret inferensmotor streamer eksperter fra RAM og opnår 24,5 tok/s ved 1M kontekst på fire RTX 50-serie GPU'er …
Expert expansion med llama.cpp – ny branch til MoE-modeller
En bruger har bygget en custom branch af llama.cpp, der understøtter expert expansion, testet med GLM 5.3 Flash på Metal.
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash vs GLM 5.3 Flash på to GX10
Opfølgning på [briefingen 30. august](/archive/2026-08-30). Bruger rapporterer GLM vinder på skrivekvalitet og vision, DeepSeek på tokenhastighed.
Opfølgning: GLM 5.3 Flash over DSV4 Flash?
Opfølgning på [briefingen 30. august](/archive/2026-08-30). Reddit-bruger på M3 Ultra 256GB overvejer skifte. GLM nævnes som benchmark-bedre.
GLM 5.3 Flash slår DeepSeek V4 Flash på HumanEval på 2x DGX Spark
En bruger benchmarkede GLM 5.3 Flash (NVFP4) mod DeepSeek V4 Flash 0731 på to DGX Spark: GLM vandt med 97,0% mod 94 …
To kinesiske AI-labs lander uafhængigt på samme arkitektur
Z.ai (GLM-5.3-Flash) og Qwen (Qwen3.8-Flash-Next) har begge sendt næsten identiske modeller: 3:1 lineære hybrider, komprimerede indexere …
Opfølgning: Zhipu afslører Ox Alpha som GLM-5.3-Flash og udgiver vægte
Det anonyme Ox Alpha viste sig at være Zhipus GLM-5.3-Flash med 320 mia. parametre (18 mia. aktive) – den første native multimodale …
Opfølgning: Z.ai bekræfter, at Ox Alpha er GLM-5.3-Flash – open-sourcer modellen
Det kinesiske laboratorium Z.ai afslørede sig som skaberen af den mystiske Ox Alpha-model og udgav den som GLM-5.3-Flash med …
GLM-5.3-Flash: 320B parametre, 1M kontekst og hybrid attention
Den officielle megatråd bekræfter, at modellen har 320B parametre (18B aktive), 1M tokens kontekstvindue og en ny hybrid sparse/linear attention. Den er trænet …
Qwen 3.8-Max lanceret – Alibaba sætter ny standard med 2,4 billioner parametre
… Samtidig viser brugerrapporter, at DeepSeek V4 Flash i fuld præcision nærmer sig GLM 5.2-niveau, men at kvantisering rammer modellen hårdt.