Søgning
1 research-rapport(er) for »deepseek-v4.1«
Mac Studio M5 hvornår kommer den? båndbredde på hukommelsen? og hvad med rygtet omkring at M6 springes over og de går til M7 i stedet og går efter højere memory båndbredde?
… 2× DGX Spark – DeepSeek V4 Flash i kvantiseringskamp](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uzaf54/one_macbook_vs_2_dgx_spark_deepseekv4flash_scored …
50 briefing-resultat(er) for »deepseek-v4.1«
Opfølgning: DeepSeek v4.1 Flash vs Qwen 3.8 Flash Next – benchmark
Brugerbenchmark viser, at Qwen 3.8 Flash Next er hurtigere og bedre til almindeligt arbejde end DeepSeek v4.1 Flash på samme hardware. [briefingen …
Små ændringer i kodetests splitter topmodeller
Mindre justeringer af instruktioner i DeepSWE-opgaver fik modeller som GLM-5.3 og DeepSeek V4.1 Flash til at variere 23 procentpoint.
Opfølgning: Qwen 3.8 27B på bærbar kan også læse og redigere modelvægte
… DeepSeek V4.1 Flash kan vist også. Se [briefingen 3. november](/archive/2026-11-03).
Opfølgning: Unsloth udfordrer GSQ-RCO med nye DeepSeek-V4.1 benchmarks
Unsloth præsenterer 27x mere benchmarkdata og hævder 10-20 % bedre ydeevne ved 512K kontekst. Anklager GSQ-RCO for urealistiske genvindingsrater.
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash kører 20× hurtigere agentstarter på gaming-GPU
En patching af DeepSeek-motoren muliggør 20 gange hurtigere agentstarter på en standard gaming-GPU ved at undgå genlæsning af systemprompt. Det gør store …
Opfølgning: DeepSeek-V4.1-Flash kører i fuld 1M-kontekst på en enkelt 3090
Delta Inference Engine opnår 41 tok/s med Q2 GGUF på Windows uden WSL og 90 % enighed med API – se [briefingen 18. oktober](/archive …
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash kvantiseret til 1,75 bits – kører på 12 GB GPU
ISTA-DASLab udgiver GGUFs med GSQ-RCO-kvantisering, der presser DeepSeek-V4.1-Flash ned til 1,75 bpw og kører på en enkelt …
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash får support i llama.cpp
En pull request tilføjer understøttelse af DeepSeek V4.1 Flash (763B parametre) i llama.cpp, hvilket muliggør lokal kørsel. [Se briefingen 18. okt.](/archive …
Opfølgning: Er Kimi K3.1 Pro reelt bedre end DeepSeek V4.1 Flash?
Flere i fællesskabet stiller spørgsmålstegn ved, om Kimi K3.1 Pro's resultater retfærdiggør dens langt større ressourceforbrug sammenlignet med DeepSeek V4.1 Flash …
Opfølgning: ISTA-DASLab udgiver DeepSeek V4.1 Flash quant med GSQ-RCO
Smart kvantisering af 1017B-modellen er tilgængelig på HuggingFace. llama.cpp-understøttelse mangler stadig; Strata-forks som Xolotl kan være løsningen. [briefingen 18. oktober …
Opfølgning: De 5 bedste open-source LLM'er i oktober 2026 – fra $0,15 input
… Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8 og Mistral Large 4 på specifikationer, pris, licens og hardwarekrav. [briefingen 16. oktober](/archive …
Opfølgning: 128 GB RAM til lokale LLM'er – DeepSeek V4.1 på forbrugerhardware
Debatterer om 128 GB RAM kan køre store MoE-modeller som DeepSeek V4.1 og GLM 5.3 med acceptable hastigheder. Se [briefingen 19 …
DeepSeek open-sourcer DeepInfer – inferensrammen bag V4.1-Flash
DeepInfer understøtter NVIDIA SM100 og Huawei Ascend 950, og sætter fokus på open source-inferens i stor skala.
NVIDIA's Nemotron 3.5 Bolt – den eneste nye model der passer i 24 GB
På en uge med Muse Spark Open (512 GB), Beam (294 GB) og DeepSeek V4.1 Flash (510 GB) var NVIDIA den eneste der …
Opfølgning: DeepSeek V4.1-Flash-1017 lander med 77,0 på DeepSWE
Nyt checkpoint lover hurtigere svar og lavere omkostninger, og DeepSeek åbner samtidig sin søge-API. [Tidligere briefing](/archive/2026-10-10).
Ablitereret DeepSeek V4.1-Flash-1017: afvisninger fra 97 til 4 procent
Ny GGUF med rank-2-abliteration fjerner de fleste afvisninger i både chat- og tænketilstand uden at ødelægge modellen.
Opfølgning: Xolotl kører 552B DeepSeek på en enkelt 4090
Strata-baseret Xolotl når 27 tok/s med DeepSeek-V4.1-Flash på én gaming-PC, og en uncensored 1017-quant er på vej …
Ni modeller, fem kodningsopgaver, ét 16 GB-kort
DeepSeek V4.1-Flash og Qwen3.8-27B med MTP klarede alle fem opgaver, mens større MoE-modeller dumpede c4-c5.
Opfølgning: ds4 får support til DeepSeek V4.1-Flash-1017
PR tilføjer filkompatibilitet for det nye checkpoint med ~40 % ændrede ekspert-tensorer og opdateret vision-tårn. [Tidligere briefing](/archive/2026-10-16).
DeepSeeks 'hvalpige'-persona overlever i V4.1-Flash-1017
En kendt persona-prompt med 'CETACEA_LOLI'-tilstand virker stadig i chatten uden tænkning og søgning.
Opfølgning: DeepSeek-V4-Flash kører på 4× Radeon R9700 med 79 tok/s
… 79 tok/s og alle eksperter i VRAM. [Se briefingen 11. oktober](/archive/2026-10-11)
GLM 5.3 Flash får 50 %+ performanceboost på dual DGX Spark
Ny recipe giver markant forbedret decode-hastighed, så GLM 5.3 nu overgår DeepSeek v4.0 flash i intelligens og hastighed.
Xiaomis MiMo-V2.6-Flash-RL matcher eller slår åbne modeller i samme klasse
MiMo-V2.6-Flash-RL scorer 28,8% på Terminal-Bench mod DeepSeek-V4-Flash's 12,0% og GLM-5.3-Flash's …
Opfølgning: Hvordan håndterer man langtidshukommelse i lokale LLM'er?
… Deepseek V4 Flash og Qwen 3.8 27B kæmper med store projekter. [briefingen 15. september](/archive/2026-09-15)
Forskning blokeret af AI-sikkerhed – DeepSeek redder dagen
… DeepSeek V4.1 udfører samme opgaver uden brok – et tydeligt eksempel på, hvordan overivrig safety kan kvæle produktivitet.
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash svigter i lange benchmarks – OpenRouter-problemer?
En bruger rapporterer, at DeepSeek V4.1 Flash aldrig gennemfører en 2-timers agentisk benchmark på OpenRouter grundet transportfejl og tidsoverskridelser. Andre modeller som …
DeepSeek V4.1 Flash slår Astra på ny benchmark – overraskende sejr
DeepSeeks V4.1 Flash-model har indtaget førstepladsen på Artificial Analysis' nye Intelligence Index v4.3-benchmark og slår dermed både Astra og Fable …
DeepSeek V4.1 Flash er 748B parametre – ikke 284B
Reddit-undersøgelse af safetensors-filerne afslører sande paramettertal: 552B i basismodellen, 748B med engram og vision-encoder. Kræver markant mere hardware end antaget.
Lokale open source-modeller finder 10 ud af 12 sikkerhedshuller
En bruger har kørt 1.665 modelkørsler mod 27 offentlige repos: open source-modeller som DeepSeek-V4 og GLM-5.1 fandt næsten alle …
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash q4+ kører på 128 GB RAM + 60 GB VRAM
Trods forventning om kun q2-kvanter lykkes det en bruger at køre DeepSeek V4 Flash i 4-bit+ med acceptable tokens/s på en …
DeepSeek Harness v0.1.1 ude – understøtter nu vision og billedanalyse
Den nye adapter til DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp gør det muligt at sende billeder i /goal og /plan, samt vedhæfte filer via MCP …
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash 12x hurtigere på M3 Ultra med optimerede kernels
En bruger opnår 1,6 sekunder pr. chat-turn via sparse attention-optimeringer og KV-cache-prewarming. [briefingen 6. august](/archive/2026-08-06)
Qwen 3.8 27B matcher GPT-5.6 Luna – på en brøkdel af parametrene
… og kun ét point efter GLM-5.2 (753B) og DeepSeek V4 Pro (1,6B parametre). Det cementerer den lille åbne model som en …
Lokal agentic coding benchmark: Qwen 3.8 27B medium reasoning er sweet spot
… Kører på niveau med DeepSeek V4 Flash men mere effektivt.
Opfølgning: Alibaba frigiver Qwen3.8-2.4T – DeepSeek svarer med V4-Pro
Alibaba har nu frigivet vægtene til Qwen3.8-Max med 2,4 billioner parametre, mens DeepSeek lancerer V4-Pro og hæver API-priser. De …
Opfølgning: DeepSeek V4-Pro 0813 er ude – men forsvandt kortvarigt
DeepSeek lancerede V4-Pro i dag, men modellen blev midlertidigt fjernet fra Hugging Face. Communityet spekulerer i tekniske problemer eller licensjusteringer. Se [briefingen 8 …
Opfølgning: Motif 3 NVFP4 – den oversete konkurrent til DeepSeek V4 Flash
Communityet anbefaler Motif 3 NVFP4 som et alternativ til DeepSeek V4 Flash 0731 med bedre samtale-flow. Modellen blev overskygget af DeepSeek-lanceringen dagen …
Opfølgning: DeepSeek V4 Pro 0813 ude på OpenRouter – ingen officiel annoncering
DeepSeek har stille lanceret V4 Pro 0813 via API, uden pressemeddelelse eller bekræftelse af open weights. Modellen viser markant forskellige resultater på tværs af …
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash fik basic vision via 40M connector trænet på 100K eksempler
En udvikler gav DeepSeek V4 Flash basic vision ved at fryse modellen og træne en 40M connector mellem MoonViT-encoder og sprogmodellen på 100K …
Opfølgning: DeepSeek-V4-Flash stopper ved 100K+ tokens i OpenCode
… versionen af DeepSeek-V4-Flash holder op med at generere ved lange kontekster. "Resume" genstarter, men problemet gentager sig. [briefingen 1. august](/archive/2026 …
Opfølgning: DSpark draft-model giver kun 1-2 tok/s – MTP langt hurtigere
En bruger oplevede, at DSpark draft-modellen til DeepSeek V4 Flash var ekstremt langsom (1-2 tok/s) sammenlignet med MTP's 30-40 …
Benchmarks til DeepSeek Flash 0731 kvant-test efterspurgt
En bruger med flere kvants af DeepSeek Flash 0731 leder efter offentlige benchmarks, der kan måle kvant-effekter med omkring 1 million tokens.
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash kører på 2x DGX Spark – RAM-hovedpine
En bruger serverer 304B DeepSeek V4 Flash på tværs af to DGX Spark med 128 GB unified memory hver, men kæmper med OS-hukommelse …
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash kører 10-17 t/s på MacBook M5 Pro med SSD-streaming
En bruger fik DeepSeek V4 Flash til at køre på en 64 GB MacBook via DS4-engineens SSD-streaming, med imponerende hastighed. MoE-modeller …
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash kører med 1M kontekst på en enkelt RTX 5090 + DDR5
En reddit-bruger får fuld 1M kontekst til at køre på en RTX 5090 med 256 GB DDR5 ved hjælp af CPU/RAM-offloading …
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash 2-bit kvant opnår 100% i SQL-benchmark
En reddit-bruger kører en 2-bit kvantiseret DeepSeek V4 Flash på to RTX 3080 og får perfekt score i et SQL-test. Kun …
Opfølgning: DSpark giver DeepSeek V4 Flash op til 2x hastighed på A40
TensorSharp benchmark viser 1,5-2x speedup med spekulativ dekodning. 10K-token dokumenter kører 2,03x hurtigere. [Se tidligere briefingen 1. august](/archive/2026 …
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash kører 16 t/s på M1 Ultra efter patch
Med IQ3_XXS kvantisering og patchet LM Studio engine opnås 15-16 tok/s på 128GB M1 Ultra. [Se tidligere briefingen 1. august](/archive …
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash kører på RTX 3090 med 12,5 tok/s via CPU-spild
En bruger fik DeepSeek-V4-Flash-0731 til at køre på et enkelt 24 GB-kort ved at lægge MoE-eksperter i system-RAM …
Opfølgning: Simon Willison: DeepSeek V4 Flash er bedste value-per-intelligence lige nu
Willison fremhæver, at modellen til $0,14/$0,27 per million tokens slår langt større modeller på intelligensindekset. Det gør den til et attraktivt …