Søgning
18 briefing-resultat(er) for »glm-5.1«
Lokale open source-modeller finder 10 ud af 12 sikkerhedshuller
En bruger har kørt 1.665 modelkørsler mod 27 offentlige repos: open source-modeller som DeepSeek-V4 og GLM-5.1 fandt næsten alle …
Opfølgning: LayerStoRm – open source expert-streaming kører 186 GiB MoE på 96 GB VRAM
Ny MIT-licenseret inferensmotor streamer eksperter fra RAM og opnår 24,5 tok/s ved 1M kontekst på fire RTX 50-serie GPU'er …
Opfølgning: Status for open source LLM'er 31. august 2026
… opsummerer ugens udviklinger inden for open source-modeller, herunder opfølgning på GLM-5.3. Læs baggrunden i [briefingen 19. august](/archive/2026-08-19).
To kinesiske AI-labs lander uafhængigt på samme arkitektur
Z.ai (GLM-5.3-Flash) og Qwen (Qwen3.8-Flash-Next) har begge sendt næsten identiske modeller: 3:1 lineære hybrider, komprimerede indexere …
Opfølgning: GLM-5.3 nu open-weight – 50% bedre kode og state-of-the-art på cyberexploits
ZAI har frigivet GLM-5.3 som åbne vægte: samme basismodel som 5.2, men post-træning giver markant bedre kodning og en uventet …
Opfølgning: Zhipu afslører Ox Alpha som GLM-5.3-Flash og udgiver vægte
Det anonyme Ox Alpha viste sig at være Zhipus GLM-5.3-Flash med 320 mia. parametre (18 mia. aktive) – den første native multimodale …
GLM-5.3-Flash: 320B parametre, 1M kontekst og hybrid attention
Den officielle megatråd bekræfter, at modellen har 320B parametre (18B aktive), 1M tokens kontekstvindue og en ny hybrid sparse/linear attention. Den er trænet …
MTP nu understøttet i GLM-4.5-Air via llama.cpp
Multi-Token Prediction (MTP) er tilføjet til GLM-4.5-Air (106B MoE, 12B aktiv) i llama.cpp, hvilket giver markant speedup – ideelt til …
Opfølgning: Benchmark-kaos – GLM-5.3 resultater diskuteres
Reddit-bruger påpeger, at benchmark-scoren for GLM-5.3 er ude af proportioner. [briefingen 19. august](/archive/2026-08-19).
Opfølgning: Z.AI's GLM-5.3 overgår amerikanske modeller i cybersikkerhed – udgivelse forsinket
Det kinesiske open-weight-model GLM-5.3 slår benchmarks, men udgivelsen er udskudt efter uventede hacking-evner. [briefingen 11. august](/archive/2026-08 …
Opfølgning: GLM-5.3 benchmarkresultater offentliggjort – konkurrencedygtig med topmodeller
Artificial Analysis viser, at GLM-5.3 præsterer stærkt på tværs af standardtest. [briefingen 18. august](/archive/2026-08-18)
Qwen 3.8 27B matcher GPT-5.6 Luna – på en brøkdel af parametrene
… score som GPT-5.6 Luna (max) og kun ét point efter GLM-5.2 (753B) og DeepSeek V4 Pro (1,6B parametre). Det …
Opfølgning: GLM-5.3 lanceret med 50% bedre kodning og cyber-capabilities
… model GLM-5.3 hævdes at være "den hidtil dygtigste" til cybersecurity-opgaver, med 50% forbedring i kodning over forgængeren. [Forrige briefing 15. august …
Opfølgning: GLM-5.3 lanceret som 743-milliarder-parameter open-weights-model
Z.ai har lanceret GLM-5.3, en 743-milliarder-parameter open-weights-kodemodel, og vægtene kommer snart på Hugging Face. Udfordringen til de …
GLM-5.3 lanceret – post-træning alene giver kæmpe spring i kodning
… GLM-5.3 uden at ændre basismodellen; alle gevinster kommer fra skaleret post-træning. Modellen fordobler næsten sin score på DeepSWE og finder 1 …
Nathan Lambert: Sådan holder kinesiske laboratorier trit med fronten
Nathan Lambert analyserer, hvorfor kinesiske AI-labs som Z.ai forbliver konkurrencedygtige: aggressiv post-træning og benchmark-testning driver fremskridtet.
Opfølgning: 10 open-source no-code-platforme til LLM-apps og RAG
… og sammenligningen af Kimi K3, DeepSeek V4 Pro og GLM-5.2 også er i fokus. Se [briefingen 19. juli](/archive/2026-07-19).
Open source-accelerationen truer Anthropic og OpenAI's forretningsmodel
En debattråd på r/LocalLLaMA argumenterer for, at open source-modeller som Kimi K3, Minimax 3 Pro og GLM 5.3 tvinger de store …