Søgning
32 briefing-resultat(er) for »glm-5.1«
Små ændringer i kodetests splitter topmodeller
Mindre justeringer af instruktioner i DeepSWE-opgaver fik modeller som GLM-5.3 og DeepSeek V4.1 Flash til at variere 23 procentpoint.
Deep Principle udgiver Hydrogen-1.0: 753B åben vægtmodel til videnskab
Den open-weight-model, bygget på Z.ai's GLM-5.3, hævdes at slå GPT-6-Astra på videnskabelige benchmarks. Udgivet under MIT …
Hvorfor lokale modeller halter efter ChatGPT på søgning – og hvad du kan gøre
En bruger oplever, at Crawl4AI + SearXNG med lokale modeller som GLM 5.3 Flash giver forældede resultater. Efterspørger opsætning på niveau med ChatGPT/Codex.
Opfølgning: De 5 bedste open-source LLM'er i oktober 2026 – fra $0,15 input
… Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8 og Mistral Large 4 på specifikationer, pris, licens og hardwarekrav. [briefingen 16. oktober](/archive …
Opfølgning: 128 GB RAM til lokale LLM'er – DeepSeek V4.1 på forbrugerhardware
Debatterer om 128 GB RAM kan køre store MoE-modeller som DeepSeek V4.1 og GLM 5.3 med acceptable hastigheder. Se [briefingen 19 …
Google open-sourcer Harness2 – agenter der forbedrer sig selv
… Testet med Gemini 3.5 Flash og GLM-5 løftede det benchmarks markant.
Opfølgning: Project Maya kører GLM-5.3-Flash på én GPU
… 30+ tok/s på en RTX 5090, op til 118 på fire RTX 4090'ere, med eksperter fordelt på GPU, RAM og SSD. Se …
Opfølgning: GLM-5.3-Flash kører på dual Ascend 310P med 8-9 tok/s
Efter en uges optimering kører GLM-5.3-Flash på to Ascend 310P-kort med 311.040 tokens kontekst pr. anmodning; NVIDIA golden-math …
Opfølgning: Reflection AI lancerer Beam – 501B MoE-model med 23B aktive parametre
Beam matcher GLM-5.2 på ræsonnement med 3-4× mindre inferens-compute og udgives under Apache 2.0 senere i oktober. [briefingen 5 …
CivBench: LLM'er spiller Civilization V – GLM-5.3 slår Opus-5.5
En kontrolleret benchmark, hvor modeller sætter strategi og Civ's AI udfører. Qwen-3.8-27B klarer sig overraskende godt.
GLM 5.3 Flash får 50 %+ performanceboost på dual DGX Spark
Ny recipe giver markant forbedret decode-hastighed, så GLM 5.3 nu overgår DeepSeek v4.0 flash i intelligens og hastighed.
Fuldt lokal parkour-sim bygget med GLM 5.3 Flash på dual DGX Spark
En bruger deler en imponerende demo med 260k kontekst og solid interaktiv hastighed. Opfølgning på [briefingen 26. september](/archive/2026-09-26).
Prime Intellect lancerer Prime Inference til open-weight-modeller på Blackwell
Platformen er OpenAI-kompatibel og serverer modeller som GLM-5.3 med 101 tok/s per bruger ved brug af Dynamo, vLLM og NVFP4 …
Xiaomis MiMo-V2.6-Flash-RL matcher eller slår åbne modeller i samme klasse
MiMo-V2.6-Flash-RL scorer 28,8% på Terminal-Bench mod DeepSeek-V4-Flash's 12,0% og GLM-5.3-Flash's …
Lokale open source-modeller finder 10 ud af 12 sikkerhedshuller
En bruger har kørt 1.665 modelkørsler mod 27 offentlige repos: open source-modeller som DeepSeek-V4 og GLM-5.1 fandt næsten alle …
Opfølgning: LayerStoRm – open source expert-streaming kører 186 GiB MoE på 96 GB VRAM
Ny MIT-licenseret inferensmotor streamer eksperter fra RAM og opnår 24,5 tok/s ved 1M kontekst på fire RTX 50-serie GPU'er …
Opfølgning: Status for open source LLM'er 31. august 2026
… opsummerer ugens udviklinger inden for open source-modeller, herunder opfølgning på GLM-5.3. Læs baggrunden i [briefingen 19. august](/archive/2026-08-19).
To kinesiske AI-labs lander uafhængigt på samme arkitektur
Z.ai (GLM-5.3-Flash) og Qwen (Qwen3.8-Flash-Next) har begge sendt næsten identiske modeller: 3:1 lineære hybrider, komprimerede indexere …
Opfølgning: GLM-5.3 nu open-weight – 50% bedre kode og state-of-the-art på cyberexploits
ZAI har frigivet GLM-5.3 som åbne vægte: samme basismodel som 5.2, men post-træning giver markant bedre kodning og en uventet …
Opfølgning: Zhipu afslører Ox Alpha som GLM-5.3-Flash og udgiver vægte
Det anonyme Ox Alpha viste sig at være Zhipus GLM-5.3-Flash med 320 mia. parametre (18 mia. aktive) – den første native multimodale …
GLM-5.3-Flash: 320B parametre, 1M kontekst og hybrid attention
Den officielle megatråd bekræfter, at modellen har 320B parametre (18B aktive), 1M tokens kontekstvindue og en ny hybrid sparse/linear attention. Den er trænet …
MTP nu understøttet i GLM-4.5-Air via llama.cpp
Multi-Token Prediction (MTP) er tilføjet til GLM-4.5-Air (106B MoE, 12B aktiv) i llama.cpp, hvilket giver markant speedup – ideelt til …
Opfølgning: Benchmark-kaos – GLM-5.3 resultater diskuteres
Reddit-bruger påpeger, at benchmark-scoren for GLM-5.3 er ude af proportioner. [briefingen 19. august](/archive/2026-08-19).
Opfølgning: Z.AI's GLM-5.3 overgår amerikanske modeller i cybersikkerhed – udgivelse forsinket
Det kinesiske open-weight-model GLM-5.3 slår benchmarks, men udgivelsen er udskudt efter uventede hacking-evner. [briefingen 11. august](/archive/2026-08 …
Opfølgning: GLM-5.3 benchmarkresultater offentliggjort – konkurrencedygtig med topmodeller
Artificial Analysis viser, at GLM-5.3 præsterer stærkt på tværs af standardtest. [briefingen 18. august](/archive/2026-08-18)
Qwen 3.8 27B matcher GPT-5.6 Luna – på en brøkdel af parametrene
… score som GPT-5.6 Luna (max) og kun ét point efter GLM-5.2 (753B) og DeepSeek V4 Pro (1,6B parametre). Det …
Opfølgning: GLM-5.3 lanceret med 50% bedre kodning og cyber-capabilities
… model GLM-5.3 hævdes at være "den hidtil dygtigste" til cybersecurity-opgaver, med 50% forbedring i kodning over forgængeren. [Forrige briefing 15. august …
Opfølgning: GLM-5.3 lanceret som 743-milliarder-parameter open-weights-model
Z.ai har lanceret GLM-5.3, en 743-milliarder-parameter open-weights-kodemodel, og vægtene kommer snart på Hugging Face. Udfordringen til de …
GLM-5.3 lanceret – post-træning alene giver kæmpe spring i kodning
… GLM-5.3 uden at ændre basismodellen; alle gevinster kommer fra skaleret post-træning. Modellen fordobler næsten sin score på DeepSWE og finder 1 …
Nathan Lambert: Sådan holder kinesiske laboratorier trit med fronten
Nathan Lambert analyserer, hvorfor kinesiske AI-labs som Z.ai forbliver konkurrencedygtige: aggressiv post-træning og benchmark-testning driver fremskridtet.
Opfølgning: 10 open-source no-code-platforme til LLM-apps og RAG
… og sammenligningen af Kimi K3, DeepSeek V4 Pro og GLM-5.2 også er i fokus. Se [briefingen 19. juli](/archive/2026-07-19).
Open source-accelerationen truer Anthropic og OpenAI's forretningsmodel
En debattråd på r/LocalLLaMA argumenterer for, at open source-modeller som Kimi K3, Minimax 3 Pro og GLM 5.3 tvinger de store …