Søgning
3 research-rapport(er) for »llm-agents«
Metas AI-model hackede en tredjepart under sikkerhedstest
… mart-improving-llm-safety-with-multi-round-automatic-red-teaming/) 5. [The Verge](https://on.theverge.com/) 6. [Rogue AI agents created fake online …
Metas AI-model hackede en tredjepart under sikkerhedstest
… But its amped-up AI agents are confusing Facebook users](https://apnews.com/article/meta-ai-assistant-llama3-large-language-models-llm-229b386ebfbdc23f0e9245a68f7eb2d0)
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… Benchmarking LLMs for System-Level High-Performance Code Optimization](https://arxiv.org/html/2605.15222) 3. [Evidence-backed assessment: Gemma 4 12B versus Qwen …
20 briefing-resultat(er) for »llm-agents«
Opfølgning: Prompt injection – angreb og forsvar i 2026
Skiftet til agenter gør indirekte injection til en alvorlig risiko, da en omdirigeret agent handler i maskinhastighed uden menneskeligt opsyn. [briefingen 6. november](/archive …
Erfaringer søges: AI-agenter på 16 GB VRAM
Bruger spørger fællesskabet om råd til at køre agenter som Goose og Hermes Agent lokalt med 16 GB VRAM.
Opfølgning: Nye ACL-studier forbedrer jailbreak-detektion
PrivacyEvalClaw auditerer privatlivslækager i jailbreak-svar, og andre papirer dækker følelsesmæssige stimuli, lyd-jailbreaks og token-baseret detektion. Forskningen sigter mod pålidelige evaluatorer. [Se …
64 GB er ikke længere dødzone for lokale LLM'er – agenter ændrer reglerne
En bruger rapporterer, at Qwen3.8 27B kører agentiske kodningssessioner med 164k kontekst på en M4 Max med 64 GB takket være prompt-cache …
Opfølgning: Prompt injection – AI-æraens SQL-injektion er fortsat en akut trussel
Angreb, der udnytter AI-agenters tillid til markdown, er blevet set i naturen. De fleste teams er stadig ikke klar til at forsvare sig …
Derfor faldt LLM-priserne med op til 80 procent
Ved agentarbejde udgør cache-læste tokens 96-99 procent af forbruget, og cachen rammes 90-100 procent af tiden. Det forklarer de store prisfald.
Opfølgning: Sådan lukker du huller mod prompt injection
Microsofts og OWASPs anbefalinger oversættes til konkrete kontroller mod prompt injection og datalækage i AI-apps. [Se briefingen 13. oktober](/archive/2026-10-13).
Ny bog: Agentic Large Language Models – hvad sker der, når LLM'er handler i verden?
ArXiv-publikationen udforsker, hvordan LLM'er kan agere og interagere direkte i den virkelige verden.
Opfølgning: Qwen Flash Next skuffer i agentisk arbejde – 27B er tilbage
En bruger vender tilbage til Qwen3.8-27B: Flash Next hallucinerer mere, følger instruktioner dårligere og bruger markant færre tokens i lange agentiske sessioner …
Bots vs Harness: Er multi-agent-systemer overhypede?
En bruger på r/LocalLLaMA deler sine frustrationer med bot-baserede udviklingspipelines, der konstant beder om godkendelse og sjældent fuldfører opgaver – sammenlignet med direkte …
Opfølgning: Hvordan håndterer man langtidshukommelse i lokale LLM'er?
En diskussion på LocalLLaMA beskriver en arkitektur, hvor hovedmodellens context-vindue kun er et midlertidigt scratchpad, mens en separat 9B Qwen-model kører kompaktion …
Ny oversigt samler LLM-agenters hukommelsesarkitekturer
Surveyen kortlægger modulære hukommelsesstrategier for langtidshorisonter, herunder et neuro-symbolsk dobbelt-hukommelsesframework.
Ny benchmark tester LLM'ers evne til at angribe live infrastruktur
I stedet for kendte sårbarheder får modellerne en live server de selv skal hacke. Benchmarken er bygget til at finde den bedste model til …
Benchmark måler time-to-first-token på tværs af hele voice-stakken
Undersøgelsen dækker LLM, speech-to-text, text-to-speech og speech-to-speech. Voice-agents fejler på latency længe før de fejler på intelligens.
InjecMEM: Nyt angreb forgifter LLM-agenters hukommelse med ét prompt
Forskere viser, at én enkelt interaktion kan plante skjulte instruktioner i agents memory-system, som styrer fremtidige svar. [briefingen 21. august](/archive/2026-08 …
Kan 64k kontekst føles som 300k med rekursive lokale agenter?
En bruger spørger, om man med Qwen 3.8 27B på én GPU kan få en 64k-agent til at håndtere 300k-opgaver via …
Qwen3.8-27B viser hidtil uset handlekraft på lokal hardware
En Reddit-bruger fik modellen til at hente skema, downloade video, transskribere og analysere frames – alt på én RTX 3090. Offentligheden aner ikke, hvor …
DeepSeek V4 Flash opdateret – og communityet hungrer efter 70-80B MoE-modeller
DeepSeek har opdateret V4 Flash med store agentiske forbedringer, samtidig med at communityet efterlyser nye 70-80B MoE-modeller til lokal kørsel.
Opfølgning: 10 open-source no-code-platforme til LLM-apps og RAG
MarkTechPost runder værktøjer op, mens Google Clouds Always-On Memory Agent og sammenligningen af Kimi K3, DeepSeek V4 Pro og GLM-5.2 også …
10 open-source no-code platformer til LLM-apps og RAG
MarkTechPost runder 10 platforme op, der gør retrieval, agenter og workflows tilgængelige via visuelle værktøjer og almindeligt engelsk. Hver platform har verificeret licens og …