Søgning
50 briefing-resultat(er) for »glm«
Små ændringer i kodetests splitter topmodeller
Mindre justeringer af instruktioner i DeepSWE-opgaver fik modeller som GLM-5.3 og DeepSeek V4.1 Flash til at variere 23 procentpoint.
Revolut skifter 2.000 udviklere fra Claude Code til kinesisk open-weight-model
Revolut har flyttet omkring 2.000 ingeniører fra Claude Code og Codex til GLM fra Z.ai. Fintech-giganten har dermed skåret sin AI …
Deep Principle udgiver Hydrogen-1.0: 753B åben vægtmodel til videnskab
Den open-weight-model, bygget på Z.ai's GLM-5.3, hævdes at slå GPT-6-Astra på videnskabelige benchmarks. Udgivet under MIT …
GLM-modeller fra Zhipu AI vinder frem i Kina
Diskussionen om Zhipu AIs GLM-modelfamilie tager til, og den viser Kinas voksende rolle i open weight AI-udvikling. Modellerne kan blive en vigtig …
Hvorfor lokale modeller halter efter ChatGPT på søgning – og hvad du kan gøre
En bruger oplever, at Crawl4AI + SearXNG med lokale modeller som GLM 5.3 Flash giver forældede resultater. Efterspørger opsætning på niveau med ChatGPT/Codex.
Opfølgning: De 5 bedste open-source LLM'er i oktober 2026 – fra $0,15 input
… Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8 og Mistral Large 4 på specifikationer, pris, licens og hardwarekrav. [briefingen 16. oktober](/archive …
Opfølgning: 128 GB RAM til lokale LLM'er – DeepSeek V4.1 på forbrugerhardware
Debatterer om 128 GB RAM kan køre store MoE-modeller som DeepSeek V4.1 og GLM 5.3 med acceptable hastigheder. Se [briefingen 19 …
Google open-sourcer Harness2 – agenter der forbedrer sig selv
… Testet med Gemini 3.5 Flash og GLM-5 løftede det benchmarks markant.
Opfølgning: Project Maya kører GLM-5.3-Flash på én GPU
Maya kører 321 mia. parametre lokalt: 30+ tok/s på en RTX 5090, op til 118 på fire RTX 4090'ere, med eksperter fordelt …
Opfølgning: GLM-5.3-Flash kører på dual Ascend 310P med 8-9 tok/s
Efter en uges optimering kører GLM-5.3-Flash på to Ascend 310P-kort med 311.040 tokens kontekst pr. anmodning; NVIDIA golden-math …
Mistral Large 4 og kinesiske open-weight-modeller dominerer ugen
Mistral Large 4 'Le Chonk' topper benchmarks uden for USA/Kina, mens Ecosia skifter fra Mistral til Qwen, GLM og Kimi. [Se tidligere briefingen …
Opfølgning: Reflection AI lancerer Beam – 501B MoE-model med 23B aktive parametre
Beam matcher GLM-5.2 på ræsonnement med 3-4× mindre inferens-compute og udgives under Apache 2.0 senere i oktober. [briefingen 5 …
CivBench: LLM'er spiller Civilization V – GLM-5.3 slår Opus-5.5
En kontrolleret benchmark, hvor modeller sætter strategi og Civ's AI udfører. Qwen-3.8-27B klarer sig overraskende godt.
GLM 5.3 Flash får 50 %+ performanceboost på dual DGX Spark
Ny recipe giver markant forbedret decode-hastighed, så GLM 5.3 nu overgår DeepSeek v4.0 flash i intelligens og hastighed.
Fuldt lokal parkour-sim bygget med GLM 5.3 Flash på dual DGX Spark
En bruger deler en imponerende demo med 260k kontekst og solid interaktiv hastighed. Opfølgning på [briefingen 26. september](/archive/2026-09-26).
Prime Intellect lancerer Prime Inference til open-weight-modeller på Blackwell
Platformen er OpenAI-kompatibel og serverer modeller som GLM-5.3 med 101 tok/s per bruger ved brug af Dynamo, vLLM og NVFP4 …
How long can I expect to wait until the local ~30B A3B frontier catches up to GLM 5.3 Flash quality?
M5 Ultra 80Core GLM-5.3-Flash på DwarfStar-hastigheder
En bruger deler resultater fra agentisk inferens på M5 Ultra med 256 GB og 80 kerner. Konklusionen: GPU'en er flaskehalsen ved høj RAM …
Ny "DeepThink"-bygning på GLM-loftet – kan åbne modeller konkurrere med mere tænkning?
En blog previewer "Rogue Deep Think" bygget på GLM, og spørger om maksimal reasoning kan lukke kløften til proprietære modeller som Astra og Fable.
Xiaomis MiMo-V2.6-Flash-RL matcher eller slår åbne modeller i samme klasse
MiMo-V2.6-Flash-RL scorer 28,8% på Terminal-Bench mod DeepSeek-V4-Flash's 12,0% og GLM-5.3-Flash's …
Opfølgning: DeepSeek V4.1 Flash svigter i lange benchmarks – OpenRouter-problemer?
… Andre modeller som GLM og Qwen klarer sig fint. [Se briefingen 7. september](/archive/2026-09-07).
Qwen 3.8 vinder jobsamtale: Slår GLM Flash i kodetest
En bruger fortæller, at Qwen 3.8 kørte lokalt og klarede en kodningssamtale bedre end GLM Flash via OpenRouter. Modellen skrev tests og løste …
Lokale open source-modeller finder 10 ud af 12 sikkerhedshuller
… open source-modeller som DeepSeek-V4 og GLM-5.1 fandt næsten alle fejl, hvorimod Claude Opus 5 fandt 0 ud af 8.
Opfølgning: LayerStoRm – open source expert-streaming kører 186 GiB MoE på 96 GB VRAM
Ny MIT-licenseret inferensmotor streamer eksperter fra RAM og opnår 24,5 tok/s ved 1M kontekst på fire RTX 50-serie GPU'er …
Expert expansion med llama.cpp – ny branch til MoE-modeller
En bruger har bygget en custom branch af llama.cpp, der understøtter expert expansion, testet med GLM 5.3 Flash på Metal.
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash vs GLM 5.3 Flash på to GX10
Opfølgning på [briefingen 30. august](/archive/2026-08-30). Bruger rapporterer GLM vinder på skrivekvalitet og vision, DeepSeek på tokenhastighed.
Opfølgning: GLM 5.3 Flash over DSV4 Flash?
Opfølgning på [briefingen 30. august](/archive/2026-08-30). Reddit-bruger på M3 Ultra 256GB overvejer skifte. GLM nævnes som benchmark-bedre.
Opfølgning: Status for open source LLM'er 31. august 2026
En ny tråd på r/LocalLLaMA opsummerer ugens udviklinger inden for open source-modeller, herunder opfølgning på GLM-5.3. Læs baggrunden i [briefingen …
GLM 5.3 Flash slår DeepSeek V4 Flash på HumanEval på 2x DGX Spark
En bruger benchmarkede GLM 5.3 Flash (NVFP4) mod DeepSeek V4 Flash 0731 på to DGX Spark: GLM vandt med 97,0% mod 94 …
To kinesiske AI-labs lander uafhængigt på samme arkitektur
Z.ai (GLM-5.3-Flash) og Qwen (Qwen3.8-Flash-Next) har begge sendt næsten identiske modeller: 3:1 lineære hybrider, komprimerede indexere …
GLM-5.3 nærmer sig Anthropic på cybersikkerhedsbenchmark
Zhipu AI's GLM-5.3 opnåede 84,5% mod Anthropics Mythos 5's 83,8% på CyberGym-testen. Med åbne vægte og en …
Opfølgning: GLM-5.3 nu open-weight – 50% bedre kode og state-of-the-art på cyberexploits
ZAI har frigivet GLM-5.3 som åbne vægte: samme basismodel som 5.2, men post-træning giver markant bedre kodning og en uventet …
Opfølgning: Zhipu afslører Ox Alpha som GLM-5.3-Flash og udgiver vægte
Det anonyme Ox Alpha viste sig at være Zhipus GLM-5.3-Flash med 320 mia. parametre (18 mia. aktive) – den første native multimodale …
Agent Arena Code: GLM og Qwen viser markant fremgang
Foreløbige resultater fra Agent Arena Code viser, at GLM og Qwen er tæt på at matche Mythos. Åbne vægte har rykket sig markant på …
Opfølgning: Z.ai bekræfter, at Ox Alpha er GLM-5.3-Flash – open-sourcer modellen
Det kinesiske laboratorium Z.ai afslørede sig som skaberen af den mystiske Ox Alpha-model og udgav den som GLM-5.3-Flash med …
GLM-5.3-Flash: 320B parametre, 1M kontekst og hybrid attention
Den officielle megatråd bekræfter, at modellen har 320B parametre (18B aktive), 1M tokens kontekstvindue og en ny hybrid sparse/linear attention. Den er trænet …
MTP nu understøttet i GLM-4.5-Air via llama.cpp
Multi-Token Prediction (MTP) er tilføjet til GLM-4.5-Air (106B MoE, 12B aktiv) i llama.cpp, hvilket giver markant speedup – ideelt til …
Opfølgning: Benchmark-kaos – GLM-5.3 resultater diskuteres
Reddit-bruger påpeger, at benchmark-scoren for GLM-5.3 er ude af proportioner. [briefingen 19. august](/archive/2026-08-19).
Opfølgning: Z.AI's GLM-5.3 overgår amerikanske modeller i cybersikkerhed – udgivelse forsinket
Det kinesiske open-weight-model GLM-5.3 slår benchmarks, men udgivelsen er udskudt efter uventede hacking-evner. [briefingen 11. august](/archive/2026-08 …
Opfølgning: GLM-5.3 benchmarkresultater offentliggjort – konkurrencedygtig med topmodeller
Artificial Analysis viser, at GLM-5.3 præsterer stærkt på tværs af standardtest. [briefingen 18. august](/archive/2026-08-18)
Qwen 3.8 27B matcher GPT-5.6 Luna – på en brøkdel af parametrene
… som GPT-5.6 Luna (max) og kun ét point efter GLM-5.2 (753B) og DeepSeek V4 Pro (1,6B parametre). Det cementerer …
Opfølgning: GLM-5.3 lanceret med 50% bedre kodning og cyber-capabilities
Z.ai's nye open-weight model GLM-5.3 hævdes at være "den hidtil dygtigste" til cybersecurity-opgaver, med 50% forbedring i kodning …
Opfølgning: GLM-5.3 lanceret som 743-milliarder-parameter open-weights-model
Z.ai har lanceret GLM-5.3, en 743-milliarder-parameter open-weights-kodemodel, og vægtene kommer snart på Hugging Face. Udfordringen til de …
GLM-5.3 lanceret – post-træning alene giver kæmpe spring i kodning
Z.ai udgav GLM-5.3 uden at ændre basismodellen; alle gevinster kommer fra skaleret post-træning. Modellen fordobler næsten sin score på DeepSWE …
Nathan Lambert: Sådan holder kinesiske laboratorier trit med fronten
Nathan Lambert analyserer, hvorfor kinesiske AI-labs som Z.ai forbliver konkurrencedygtige: aggressiv post-træning og benchmark-testning driver fremskridtet.
Opfølgning: Er ældre modeller som GLM 5.2 og Kimi 2.7 stadig relevante?
Med ankomsten af Kimi K3, Qwen 3.8 Max og DeepSeek V4 Pro spørger community, om tidligere topmodeller stadig duer til langvarig kodning. [briefingen …
Qwen 3.8-Max lanceret – Alibaba sætter ny standard med 2,4 billioner parametre
… Samtidig viser brugerrapporter, at DeepSeek V4 Flash i fuld præcision nærmer sig GLM 5.2-niveau, men at kvantisering rammer modellen hårdt.
Hugging Face måtte bruge kinesisk GLM 5.2 efter amerikansk AI nægtede at hjælpe med forsvar
… De skiftede til Z.ais open-weight GLM 5.2, som kunne agere frit.
Åbne modeller når frontier-niveau i cyberangreb, viser AISI-test
UK AI Security Institute måler, at open-weight-modeller som GLM-5.2 og DeepSeek V4-Pro nu kun er 4-7 måneder bag …