Søgning
45 briefing-resultat(er) for »glm-5.2«
Små ændringer i kodetests splitter topmodeller
Mindre justeringer af instruktioner i DeepSWE-opgaver fik modeller som GLM-5.3 og DeepSeek V4.1 Flash til at variere 23 procentpoint.
Deep Principle udgiver Hydrogen-1.0: 753B åben vægtmodel til videnskab
Den open-weight-model, bygget på Z.ai's GLM-5.3, hævdes at slå GPT-6-Astra på videnskabelige benchmarks. Udgivet under MIT …
Hvorfor lokale modeller halter efter ChatGPT på søgning – og hvad du kan gøre
En bruger oplever, at Crawl4AI + SearXNG med lokale modeller som GLM 5.3 Flash giver forældede resultater. Efterspørger opsætning på niveau med ChatGPT/Codex.
Opfølgning: De 5 bedste open-source LLM'er i oktober 2026 – fra $0,15 input
… GLM-5.3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8 og Mistral Large 4 på specifikationer, pris, licens og hardwarekrav. [briefingen 16. oktober](/archive/2026-10 …
Opfølgning: 128 GB RAM til lokale LLM'er – DeepSeek V4.1 på forbrugerhardware
… kan køre store MoE-modeller som DeepSeek V4.1 og GLM 5.3 med acceptable hastigheder. Se [briefingen 19. oktober](/archive/2026-10-19).
Google open-sourcer Harness2 – agenter der forbedrer sig selv
… Testet med Gemini 3.5 Flash og GLM-5 løftede det benchmarks markant.
Opfølgning: Project Maya kører GLM-5.3-Flash på én GPU
… 5090, op til 118 på fire RTX 4090'ere, med eksperter fordelt på GPU, RAM og SSD. Se [briefingen 4. oktober](/archive/2026-10 …
Opfølgning: GLM-5.3-Flash kører på dual Ascend 310P med 8-9 tok/s
Efter en uges optimering kører GLM-5.3-Flash på to Ascend 310P-kort med 311.040 tokens kontekst pr. anmodning; NVIDIA golden-math …
Opfølgning: Reflection AI lancerer Beam – 501B MoE-model med 23B aktive parametre
Beam matcher GLM-5.2 på ræsonnement med 3-4× mindre inferens-compute og udgives under Apache 2.0 senere i oktober. [briefingen 5 …
CivBench: LLM'er spiller Civilization V – GLM-5.3 slår Opus-5.5
En kontrolleret benchmark, hvor modeller sætter strategi og Civ's AI udfører. Qwen-3.8-27B klarer sig overraskende godt.
GLM 5.3 Flash får 50 %+ performanceboost på dual DGX Spark
Ny recipe giver markant forbedret decode-hastighed, så GLM 5.3 nu overgår DeepSeek v4.0 flash i intelligens og hastighed.
Fuldt lokal parkour-sim bygget med GLM 5.3 Flash på dual DGX Spark
En bruger deler en imponerende demo med 260k kontekst og solid interaktiv hastighed. Opfølgning på [briefingen 26. september](/archive/2026-09-26).
Prime Intellect lancerer Prime Inference til open-weight-modeller på Blackwell
Platformen er OpenAI-kompatibel og serverer modeller som GLM-5.3 med 101 tok/s per bruger ved brug af Dynamo, vLLM og NVFP4 …
How long can I expect to wait until the local ~30B A3B frontier catches up to GLM 5.3 Flash quality?
M5 Ultra 80Core GLM-5.3-Flash på DwarfStar-hastigheder
… på M5 Ultra med 256 GB og 80 kerner. Konklusionen: GPU'en er flaskehalsen ved høj RAM; en 512 GB-enhed giver kun mening …
Xiaomis MiMo-V2.6-Flash-RL matcher eller slår åbne modeller i samme klasse
MiMo-V2.6-Flash-RL scorer 28,8% på Terminal-Bench mod DeepSeek-V4-Flash's 12,0% og GLM-5.3-Flash's …
Lokale open source-modeller finder 10 ud af 12 sikkerhedshuller
En bruger har kørt 1.665 modelkørsler mod 27 offentlige repos: open source-modeller som DeepSeek-V4 og GLM-5.1 fandt næsten alle …
Opfølgning: LayerStoRm – open source expert-streaming kører 186 GiB MoE på 96 GB VRAM
Ny MIT-licenseret inferensmotor streamer eksperter fra RAM og opnår 24,5 tok/s ved 1M kontekst på fire RTX 50-serie GPU'er …
Expert expansion med llama.cpp – ny branch til MoE-modeller
En bruger har bygget en custom branch af llama.cpp, der understøtter expert expansion, testet med GLM 5.3 Flash på Metal.
Opfølgning: DeepSeek V4 Flash vs GLM 5.3 Flash på to GX10
Opfølgning på [briefingen 30. august](/archive/2026-08-30). Bruger rapporterer GLM vinder på skrivekvalitet og vision, DeepSeek på tokenhastighed.
Opfølgning: GLM 5.3 Flash over DSV4 Flash?
Opfølgning på [briefingen 30. august](/archive/2026-08-30). Reddit-bruger på M3 Ultra 256GB overvejer skifte. GLM nævnes som benchmark-bedre.
Opfølgning: Status for open source LLM'er 31. august 2026
… opsummerer ugens udviklinger inden for open source-modeller, herunder opfølgning på GLM-5.3. Læs baggrunden i [briefingen 19. august](/archive/2026-08-19).
GLM 5.3 Flash slår DeepSeek V4 Flash på HumanEval på 2x DGX Spark
En bruger benchmarkede GLM 5.3 Flash (NVFP4) mod DeepSeek V4 Flash 0731 på to DGX Spark: GLM vandt med 97,0% mod 94 …
To kinesiske AI-labs lander uafhængigt på samme arkitektur
Z.ai (GLM-5.3-Flash) og Qwen (Qwen3.8-Flash-Next) har begge sendt næsten identiske modeller: 3:1 lineære hybrider, komprimerede indexere …
GLM-5.3 nærmer sig Anthropic på cybersikkerhedsbenchmark
Zhipu AI's GLM-5.3 opnåede 84,5% mod Anthropics Mythos 5's 83,8% på CyberGym-testen. Med åbne vægte og en …
Opfølgning: GLM-5.3 nu open-weight – 50% bedre kode og state-of-the-art på cyberexploits
ZAI har frigivet GLM-5.3 som åbne vægte: samme basismodel som 5.2, men post-træning giver markant bedre kodning og en uventet …
Opfølgning: Zhipu afslører Ox Alpha som GLM-5.3-Flash og udgiver vægte
… aktive) – den første native multimodale model i GLM-5-serien. Vægtene er nu frit tilgængelige. [briefingen 14. august](/archive/2026-08-14)
Opfølgning: Z.ai bekræfter, at Ox Alpha er GLM-5.3-Flash – open-sourcer modellen
… GLM-5.3-Flash med åbne vægte. Modellen, der tidligere imponerede i kodning, er nu tilgængelig på Hugging Face, som omtalt i [briefingen 23 …
GLM-5.3-Flash: 320B parametre, 1M kontekst og hybrid attention
Den officielle megatråd bekræfter, at modellen har 320B parametre (18B aktive), 1M tokens kontekstvindue og en ny hybrid sparse/linear attention. Den er trænet …
MTP nu understøttet i GLM-4.5-Air via llama.cpp
Multi-Token Prediction (MTP) er tilføjet til GLM-4.5-Air (106B MoE, 12B aktiv) i llama.cpp, hvilket giver markant speedup – ideelt til …
Opfølgning: Benchmark-kaos – GLM-5.3 resultater diskuteres
Reddit-bruger påpeger, at benchmark-scoren for GLM-5.3 er ude af proportioner. [briefingen 19. august](/archive/2026-08-19).
Opfølgning: Z.AI's GLM-5.3 overgår amerikanske modeller i cybersikkerhed – udgivelse forsinket
Det kinesiske open-weight-model GLM-5.3 slår benchmarks, men udgivelsen er udskudt efter uventede hacking-evner. [briefingen 11. august](/archive/2026-08 …
Opfølgning: GLM-5.3 benchmarkresultater offentliggjort – konkurrencedygtig med topmodeller
Artificial Analysis viser, at GLM-5.3 præsterer stærkt på tværs af standardtest. [briefingen 18. august](/archive/2026-08-18)
Qwen 3.8 27B matcher GPT-5.6 Luna – på en brøkdel af parametrene
… 27B scorer 52 på Artificial Analysis Intelligence Index, samme score som GPT-5.6 Luna (max) og kun ét point efter GLM-5.2 …
Opfølgning: GLM-5.3 lanceret med 50% bedre kodning og cyber-capabilities
Z.ai's nye open-weight model GLM-5.3 hævdes at være "den hidtil dygtigste" til cybersecurity-opgaver, med 50% forbedring i kodning …
Opfølgning: GLM-5.3 lanceret som 743-milliarder-parameter open-weights-model
Z.ai har lanceret GLM-5.3, en 743-milliarder-parameter open-weights-kodemodel, og vægtene kommer snart på Hugging Face. Udfordringen til de …
GLM-5.3 lanceret – post-træning alene giver kæmpe spring i kodning
Z.ai udgav GLM-5.3 uden at ændre basismodellen; alle gevinster kommer fra skaleret post-træning. Modellen fordobler næsten sin score på DeepSWE …
Nathan Lambert: Sådan holder kinesiske laboratorier trit med fronten
Nathan Lambert analyserer, hvorfor kinesiske AI-labs som Z.ai forbliver konkurrencedygtige: aggressiv post-træning og benchmark-testning driver fremskridtet.
Opfølgning: Er ældre modeller som GLM 5.2 og Kimi 2.7 stadig relevante?
… august](/archive/2026-08-04)
Qwen 3.8-Max lanceret – Alibaba sætter ny standard med 2,4 billioner parametre
… Samtidig viser brugerrapporter, at DeepSeek V4 Flash i fuld præcision nærmer sig GLM 5.2-niveau, men at kvantisering rammer modellen hårdt.
Hugging Face måtte bruge kinesisk GLM 5.2 efter amerikansk AI nægtede at hjælpe med forsvar
… De skiftede til Z.ais open-weight GLM 5.2, som kunne agere frit.
Åbne modeller når frontier-niveau i cyberangreb, viser AISI-test
UK AI Security Institute måler, at open-weight-modeller som GLM-5.2 og DeepSeek V4-Pro nu kun er 4-7 måneder bag …
Opfølgning: 10 open-source no-code-platforme til LLM-apps og RAG
MarkTechPost runder værktøjer op, mens Google Clouds Always-On Memory Agent og sammenligningen af Kimi K3, DeepSeek V4 Pro og GLM-5.2 også …
Open source-accelerationen truer Anthropic og OpenAI's forretningsmodel
En debattråd på r/LocalLLaMA argumenterer for, at open source-modeller som Kimi K3, Minimax 3 Pro og GLM 5.3 tvinger de store …