Søgning
4 research-rapport(er) for »multi-agent«
Metas AI-model hackede en tredjepart under sikkerhedstest
… improving-llm-safety-with-multi-round-automatic-red-teaming/) 5. [The Verge](https://on.theverge.com/) 6. [Rogue AI agents created fake online identities …
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… an engineered agent stack · QwenLM/Qwen3 · Discussion #1846](https://github.com/QwenLM/Qwen3/discussions/1846) 3. [Welcome Gemma 4: Frontier multimodal intelligence on device …
Qwen 3.8 27b
… Qwen3.6-27B er en multimodal model, der accepterer tekst, billeder og video [2], og den er udgivet under Apache 2.0-licensen [2 …
Qwen 3.8 27b
… 010.000), og den er trænet med multi-step prediction (MTP). Udgivelsen fokuserer på stabilitet og agentisk kodning. ⚠ De to kilder dækker forskellige aspekter …
8 briefing-resultat(er) for »multi-agent«
Terminal-RSI-27B: Selvforbedrende terminalagent frigivet
Terminal-RSI-27B, baseret på Qwen3.8-27B, bruger Recursive Self-Rewrite og Policy-Refine til at udføre multi-step opgaver som kodeditering og …
Meituan LongCat-2.5: 1,6 billioner parametre og kun indenlandske chips
Meituan LongCat-2.5 er en multimodal model med 1,6 billioner parametre, avanceret kodning, visuel forståelse og agentkapacitet. Den kører angiveligt udelukkende på …
IBM lancerer llm-d 1.0 til open source AI-inferens i produktion
Rammeværket håndterer multi-tenant workloads, zero downtime og agentiske arbejdsgange, designet til "Day 2"-drift.
AutoResearch i produktionsskala: Fejltilstande og multi-agent-ramme
En ny artikel anvender Karpathys AutoResearch-paradigme på Amazons anbefalingspipelines. Systemet bruger en LLM til iterativt at redigere og optimere embeddingsystemer i stor skala.
Opfølgning: Hvilken lille model skal parres med Qwen Flash Next?
En bruger med 64 GB RAM, R9700 og RX 7800 XT søger den bedste eksekveringsmodel til sin Hermes-agent – kandidaterne er MiniCPM5-2B eller …
Google Research præsenterer AI-video-instruktør med fire agentiske rammer
… De adresserer de to største fejlkilder i multi-shot pipelines.
Bots vs Harness: Er multi-agent-systemer overhypede?
En bruger på r/LocalLLaMA deler sine frustrationer med bot-baserede udviklingspipelines, der konstant beder om godkendelse og sjældent fuldfører opgaver – sammenlignet med direkte …
Opfølgning: 181 tok/s på Qwen3.8 Flash Next på 2× DGX Spark
En bruger opnår 181 tokens/s aggregeret på tværs af 9 samtidige agentsessioner på to forbundne DGX Spark. Hemmeligheden: PLE-tabel mmap’et fra …