Søgning
4 research-rapport(er) for »fine«
Qwen 3.8 27b
… unsloth.ai/docs/models/qwen3.6) 7. [Qwen 3.6 27B Fine-Tuning: ThinkingCap Performance - Geeky Gadgets](https://www.geeky-gadgets.com/thinkingcap-local …
Mac Studio M5 hvornår kommer den? båndbredde på hukommelsen? og hvad med rygtet omkring at M6 springes over og de går til M7 i stedet og går efter højere memory båndbredde?
… just-in/thinking-machines-launches-open-weight-inkling-foundation-model-for-fine-tuning/) (brief-arkiv) 20. [M5 Pro vs M5 Max 2026: Apple Silicon …
elbiler i danmark med 270+ hk, ikke over 550K DKK, og ikke nogen Tesla eller SUV. Lav oversigt med links
… gemma431b_better_than_qwen3627b/) (brief-arkiv) 31. [Ny teknik muliggør long-context finetuning med begrænset VRAM](https://arxiv.org/abs/2607.15105v1) (brief-arkiv)
Hvad er status på EU's AI Act-håndhævelse i 2026?
… Compliance Calendar + Fines](https://www.legiscope.com/blog/eu-ai-act-timeline-deadlines.html)
27 briefing-resultat(er) for »fine«
Lorivo: Serverless LoRA-hosting på delte GPU'er
Platformen lader mange LoRA-adaptere dele én GPU-server per basismodel og giver OpenAI-kompatible endpoints. Qwen 3.5 4B er gratis.
Opfølgning: Ny forskning adskiller offentlige og private kapaciteter i åbne vægte
… Overvågning af fine-tuning og adskillelse af funktioner er nøglen.
2B LLM finjusteret på WhatsApp-chat – 80% menneskelig winrate
En udvikler trænede Qwen 2B på en seks-personers gruppechat. Modellen lærte slang og reaktioner, men mangler dyb forståelse. Cookbook med reproducerbar pipeline på …
Følelseskontrol til Qwen3-TTS via fine-tuning med emotion-tags
En udvikler har fine-tunet Qwen3-TTS med inline emotion-tags, så modellen kan styre tonefald direkte i transskriptionen. Resultatet er en TTS-model …
Udvikler: Modellerne er fine, værktøjerne er problemet
En erfaren udvikler beskriver, hvordan AI-harness og konteksthåndtering skaber en 'slop-spiral' med bugs. Han mener, at modeller som Qwen3.8-27B er …
Opfølgning: Gemini Omni 1.1 Flash giver udviklere mere kontrol
… Opdateringen giver udviklere finere kontrol over modellens adfærd. [briefingen 20. august](/archive/2026-08-20)
Opfølgning: Ornith 1.5 og Tiel-Coder vinder tool-calling benchmark blandt 35B-A3B-varianter
Fine-tunes af Qwen3.6-35B-A3B slår den originale model og nærmer sig Qwen3.8-27B i tool-eval-bench. [briefingen 25. august …
450M VLM finetunet på 50.000 browserscreenshots – fra 1% til 44%
En bruger på r/LocalLLaMA deler resultater af at fine-tune en 450M vision-language-model på 50.000 browserscreenshots, hvilket løftede performance fra …
Fintunet Gemma 4 12B giver 2,7x forbedring på tool calling
En bruger fintuner Gemma 4 12B på en enkelt 16 GB GPU og opnår 2,7x forbedring på tool calling samt 15,7 % flere …
Fine-tuning af Cactus Needle 2 matcher DeepSeek v4 på specifikke opgaver
Henry fra Cactus viser, at Needle 2 efter finjustering overgår DeepSeek v4 Flash på afgrænsede opgaver – men advarer mod overfitting.
Opfølgning: Cypern foreslår bøder på op til 35 millioner euro for AI-overtrædelser
Et lovforslag under offentlig høring vil implementere EU's AI Act med markante sanktioner. [briefingen 8. august](/archive/2026-08-08)
Praktisk guide: Byg en reasoning-fokuseret LLM med SupraLabs korpus
En tutorial viser komplet workflow fra streaming af data til fine-tuning af SmolLM2-135M med LoRA – en tilgængelig metode til specialiserede små modeller.
Opfølgning: 1B-parameter LLM trænet fra bunden for $200 på 20B tokens
En udvikler trænede en 1.1B param model på 20B tokens fra fineweb-edu og finjusterede med LoRA på openhermes – alt for omkring $200 …
35B BigBang-v1 påstår at matche modeller op til 1,6T parametre
En ny finetune baseret på Qwen 3.5 hævder aggregatperformance mellem DeepSeek Flash og Pro, men per-benchmark-scorerne er ujævne. Benchmark-kontamination er …
Opfølgning: EU AI Act-overholdelse – hvad en compliant provider kan gøre for dig
Artiklen gennemgår bøderammer: op til €15 mio. for manglende overholdelse, €7,5 mio. for vildledning. Især højrisiko-systemer kræver grundig dokumentation. [Se tidligere briefingen …
Opfølgning: EU-Kommissionen bekræfter håndhævelse af AI Act
Kommissionen offentliggør detaljer om markedsovervågning og bødestørrelser. Små virksomheder får lempelser. [Se tidligere briefingen 29. juli](/archive/2026-07-29).
Opfølgning: EU bødelegger Google med 890 millioner euro under DMA
Europa-Kommissionen har givet Google en bøde på 890 mio. euro for overtrædelse af Digital Markets Act. Nigeria og andre lande følger trop (se …
Opfølgning: EU idømmer Google bøde på 890 mio. euro under DMA
EU straffer Google for at favorisere egne tjenester i søgning og Play Store. Bøden er den hidtil største efter Digital Markets Act og varsler …
EU straffer AliExpress med rekordbøde på 550 millioner euro for DSA-overtrædelser
Europa-Kommissionen pålægger AliExpress en rekordstor bøde for manglende kontrol med ulovlige produkter. Signalet er, at DSA-håndhævelsen skrues markant op.
Opfølgning: Brugere finjusterer ternære Bonsai 8B på egen data
PrismML's ternære model kan specialiseres via finjustering, men kræver en speciel llama.cpp-fork. Se [briefingen 17. juli](/archive/2026-07-17).
Thinking Machines' bedste Tinker-resultat brugte Qwen3-235B, ikke Inkling
Finjustering af Qwen3-235B opnåede 84,7 % nøjagtighed på finansopgaver til 13,8x lavere pris. Inkling som base-model er endnu ikke offentligt bevist.
Tutorial: Finjustér Qwen3 med LoRA på én GPU i Google Colab
MarkTechPost viser en komplet workflow med NVIDIA NeMo AutoModel, der lader dig træne Qwen3-0.6B på en enkelt GPU. Nyttig guide for alle …
Opfølgning: Thinking Machines Lab lancerer Inkling – en alsidig open-weight-basismodel
Inkling er ikke den stærkeste model, men designet som en bred, balanceret foundation-model til finjustering. Se [briefingen 17. juli](/archive/2026-07-17).
Thinking Machines Lab frigiver Inkling open-weights model
… Modellen er ikke frontier-niveau, men designet som stærk base for finetuning via deres Tinker-platform.
Ny teknik muliggør long-context finetuning med begrænset VRAM
Hierarchical Global Attention (HGA) kombinerer segment-wise backpropagation og tiered KV-lagring, så kun aktive segmenter forbliver differentiable i VRAM. På Qwin3-8B med …
Mira Murati: Ny Inkling-model adresserer virksomhedernes IP-bekymringer
… fra Microsofts Satya Nadella og Palantirs Alex Karp om virksomheders IP-afgivelse lancerer Thinking Machines Lab en open-weight løsning designet til enterprise-finetuning.
NVIDIA NeMo Automodel og 🤗 Diffusers til skaleret finetuning
NVIDIA har udgivet en guide til at finetune video- og imagemodeller i stor skala ved hjælp af NeMo Automodel integreret med Hugging Face Diffusers.