Søgning
7 briefing-resultat(er) for »embeddings«
AutoResearch i produktionsskala: Fejltilstande og multi-agent-ramme
En ny artikel anvender Karpathys AutoResearch-paradigme på Amazons anbefalingspipelines. Systemet bruger en LLM til iterativt at redigere og optimere embeddingsystemer i stor skala.
Opfølgning: EmbeddingGemma 2 – Googles åbne multimodale embeddingsmodel
Google DeepMind har udgivet EmbeddingGemma 2, en letvægtsmodel der kan indlejre tekst, billeder, video og lyd i samme rum. Se [briefingen 7. oktober](/archive …
EmbeddingGemma 2 samler tekst, billeder, video og lyd i ét rum
Googles åbne 740-millioner-model kortlægger fire modaliteter i samme 768-dimensionelle vektorrum og kører på forbrugerhardware. Matryoshka-nedskæringer ned til 128 dimensioner giver …
Kan ngram-embeddings bruges til dynamisk, kontinuerlig læring under inferens?
Reddit-bruger foreslår en "live" ngram-tabel oven på Qwen 3.8 Flash' frosne embeddings – nye "hukommelser" dannes, gamle henfalder. Spekulativ, men fascinerende idé.
EmbedFlow: Skift embeddingsmodel uden at genindlejre hele korpus
Et nyt open source-værktøj, EmbedFlow, lader dig migrere mellem embeddingsmodeller uden den enorme omkostning ved at genindlejre millioner af dokumenter. Metoden genbruger K …
Opfølgning: KLQ – træningsfri rotationskvantisering slår SpinQuant
En solo-sommerforskningspræsentation viser, at KLQ måler ulighed i embeddingsrummet og kvantiserer mere effektivt end eksisterende rotationsmetoder. Metoden kræver ingen gradientnedstigning. [briefingen 7. august …
Google Cloud lancerer 'Always-On Memory Agent' – erstatter RAG og embeddings
En referenceimplementering på Gemini 3.1 Flash-Lite bruger løbende LLM-konsolidering i stedet for vektordatabase, med SQLite som hukommelse.