Søgning
5 research-rapport(er) for »qwen3.6-27b«
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… The Measured Numbers](https://kie.ai/blog/qwen-3-6-27b-deep-dive-benchmarks-quantization) 8. [Qwen3.6-27B: 27B Model Beats 397B on …
Qwen 3.8 27b
… Det er derfor vigtigt at skelne mellem den eksisterende Qwen3.6-27B og den endnu ikke udgivne Qwen3.8-27B. ## Qwen3.6-27B: Den …
Qwen 3.8 27b
… april 2026 Qwen3.6-27B som ”the first open-weight variant of Qwen3.6”. Modellen beskrives som en kausal sprogmodel med visionsencoder, 27B parametre …
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… Her anbefales Qwen3.6-27B dense til "real coding agent work" på en enkelt 24GB GPU (RTX 3090Ti). Kilden angiver, at Qwen3.6-27B …
elbiler i danmark med 270+ hk, ikke over 550K DKK, og ikke nogen Tesla eller SUV. Lav oversigt med links
… comments/1uyz9n2/bonsai_27b_runs_locally_on_an_iphone_a_27b_model/) (brief-arkiv) 30. [Gemma4-31b slår Qwen3.6-27b som kodningsagent i …
24 briefing-resultat(er) for »qwen3.6-27b«
Opfølgning: Ollama ROCm matcher næsten llama.cpp Vulkan på RX 7900 XTX
Qwen3.8 27B Q4_K_M gav 34,4 tok/s i Ollama mod 35,8 i llama.cpp; Ollama var bedst til prompt …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B overgår GPT-5.6 på tysk oversættelse
Brugere rapporterer at Qwen 3.8 27B leverer idiomatisk, nuanceret tysk langt bedre end frontier-modeller. Særligt tegnsætning og ordvalg roses. [briefingen 20. august …
Opfølgning: Qwen 3.8 27B kører 1M kontekst på to RTX 5090'er via NInfer fork
En bruger forked NInfer og tilføjede tensor-parallel og YaRN ×4 rope scaling, så Qwen3.8-27B NVFP4 kører 1.048.576 tokens kontekst …
Bærbar datacenter-rig kører Qwen3.8-27B BF16 med 262K kontekst
FormD T1 med RTX Pro 6000 Blackwell og 96 GB RAM håndterer 175K tokens prefill på 102 sekunder. Brugeren foretrækker BF16 frem for kvantisering …
Opfølgning: Ornith 1.5 og Tiel-Coder vinder tool-calling benchmark blandt 35B-A3B-varianter
Fine-tunes af Qwen3.6-35B-A3B slår den originale model og nærmer sig Qwen3.8-27B i tool-eval-bench. [briefingen 25. august …
JetBrains satser på lokal AI med Qwen3.6 27B
JetBrains optimerer deres IDE til lokal AI og har valgt Qwen3.6 27B frem for Qwen3.8 på grund af behovet for tænkning.
Opfølgning: PowerColor R9700 til Qwen 3.8 27B – reelle tok/s efterlyses
En bruger overvejer et R9700-kort til Qwen 3.8 27B i Q4_K_XL og spørger efter reelle tok/s ved 64K+ kontekst …
Opfølgning: Atomic Dynamic-quants af Qwen 3.8 27B testet på RTX 6000
Et team har lavet og benchmarked Atomic Dynamic GGUF-quants af Qwen 3.8 27B – Q4, Q5, Q6 og Q8 – på en RTX 6000 …
Qwen 3.8 27B til reel systemsprogrammering?
En bruger spørger, om Qwen 3.8 27B kan klare rigtig systemsprogrammering som GTK4 eller Qt 6 i Rust/C++ med eksterne biblioteker – ikke …
Kan 64k kontekst føles som 300k med rekursive lokale agenter?
En bruger spørger, om man med Qwen 3.8 27B på én GPU kan få en 64k-agent til at håndtere 300k-opgaver via …
Opfølgning: Q8-kvant Qwen 3.8 27B slår BF16 Qwen 3.6 i kodning
Grundig benchmark viser, at Q8 Qwen 3.8 27B overgår BF16 Qwen 3.6 på instruktionsfølgning og 280k kontekst – men har initiale udfordringer med …
Opfølgning: DFlash 2 benchmarkes – 2,26x på rigtige kodeprompts, op til 8x i syntetisk test
Tre dages benchmarking viser DFlash 2 alene giver 2,26x speedup på LiveCodeBench, 4,68x med ét n-gram lookup. N-gram hjælper på …
Qwen3.8-27B Q6 kører 20 timers agentisk kode uden stop
På en RTX 3090 + RTX 3060 holdt modellen 60–63 tokens/s gennem et helt døgns målrettet arbejde. [Se tidligere dækning](/archive/2026-08 …
OpenCode + Qwen3.8-27B Q6_K_XL: kun fiasko indtil videre
Brugeren får ingen respons efter lang tænkning, mens Qwen3.6-35B-A3B fungerer fint. Fejlsøgning pågår. [Se tidligere dækning](/archive/2026-08-17)
Qwen3.8 27B i 3bit på MacBook Air: 63 timer – men flysimulatoren virkede
En bruger fik agentisk kode til at producere en flysimulator på en M2 med 24 GB. Google AI Studio klarede det på 20 minutter …
Qwen3.8’s low-preset slår Qwen 3.7 Plus – forskellige tænkeniveauer testet
Selv det laveste reasoning-preset er bedre end Qwen 3.7 Plus eller Qwen3.6-27B’s reasoning. [Se tidligere dækning](/archive/2026-08 …
Qwen3.8-27B klarer sig dårligt på SlopCodeBench – god som copilot, ikke alene
Modellen scorer kun 17,6 % på strenge checkpoints og 13,3 % på sværere delmængder. Den kan løse problemer med klar retning, men ikke styre …
Qwen3.8-27B løser fluid-simulering efter to forsøg – på 16 GB GPU
Med IQ3_XXS og 96K kontekst byggede modellen en fungerende fluid-simulering på 42 minutter og 62 værktøjskald. Første forsøg fejlede, men modellen rettede …
Opfølgning: Qwen3.8-27B matcher Claude 4.6 fra for seks måneder siden
Qwen3.8-27B præsterer på niveau med Claude 4.6 fra februar, men halter bag Opus 4.7/4.8 og Mythos. En 27B …
Opfølgning: Qwen3.8-27B mestrer ray-tracer i BASIC – 3.6 gav op
I en agentisk BASIC-ray-tracer-test klarede 3.8 opgaven på egen hånd, hvor 3.6 krævede ekstra prompting. Det er et konkret …
Lokal LLM styrer robotarm i smartphone-batteritest
En YouTuber bruger Qwen3.6 27B og 35B-A3B lokalt på en RTX PRO 6000 til at give sin batteritest-robot en "sjæl". Cloud …
MindControl: llama.cpp-fork styrer reasoning-processen via sampling-injection
… Tidlige tests viser markant bedre reasoning fra små modeller som Qwen3.6-27B.
Gemma4-31b slår Qwen3.6-27b som kodningsagent i praksis
En bruger skiftede fra Qwen3.6-27b til Gemma4-31b som primær kodningsagent og løste på én dag bugs, der havde stået på i …
Bonsai 27B kører lokalt på iPhone i kun 3,9GB
PrismML har bygget Bonsai ved at kvantisere Qwen3.6-27B ned til 1-bit, hvilket reducerer størrelsen fra ~54GB til 3,9GB. Modellen bevarer …