Søgning
2 research-rapport(er) for »agent-memory«
Qwen 3.6 27b undersøg hvorfor den er så god til lokal kogning og hold den op med nogle af de nye Feks Gemma 4 og Laguna 2.1
… Samme kilde nævner også, at NVFP4-kvantiseringen af 35B-modellen "appear to be broken in agentic workflows," en teknisk indsigelse der ikke adresseres andetsteds …
hvilke 120b modeller er der kommet og hvordan klarer de sig .... det er vist den range af modeller som er bedst til 128gb memory til lokal hosting
… the Agentic Economy | AFP.com](https://www.afp.com/en/infos/alipay-launches-ai-payment-processing-product-help-businesses-and-opcs-thrive-agentic-economy …
14 briefing-resultat(er) for »agent-memory«
Google open-sourcer Harness2 – agenter der forbedrer sig selv
Harness2 lader en AI-agent redigere sin egen prompt, tools og memory for hver ny opgave uden manuel tuning. Testet med Gemini 3.5 …
Opfølgning: AI-agenter går amok – 10 sikkerhedsrisici i 2026
En ny guide oplister prompt injection, memory poisoning og tool-chaining som kritiske risici, og understreger vigtigheden af kill switches og red-teaming før …
Agentic AI's begrænsninger: Hvorfor agenter kæmper med selektivitet og hukommelse
En analyse af, hvorfor AI-agenter har svært ved at afgøre, hvad der er vigtigt, og forblive orienteret på tværs af opgaver.
Opfølgning: Hvordan håndterer man langtidshukommelse i lokale LLM'er?
En diskussion på LocalLLaMA beskriver en arkitektur, hvor hovedmodellens context-vindue kun er et midlertidigt scratchpad, mens en separat 9B Qwen-model kører kompaktion …
Ny oversigt samler LLM-agenters hukommelsesarkitekturer
Surveyen kortlægger modulære hukommelsesstrategier for langtidshorisonter, herunder et neuro-symbolsk dobbelt-hukommelsesframework.
OKF Agent Memory: git-baseret hukommelse til kodningsagenter
Nyt open source-projekt giver AI-kodningsagenter vedvarende, git-native hukommelse. Diskuteret på Hacker News.
Google WikiSkill giver AI-agenter en hukommelse, der lærer af fejl
Inspireret af Andrej Karpathys "LLM Wiki" giver WikiSkill agenter en vedvarende wiki, der opdateres med erfaringer, så en 9B-model kan overgå en 27B …
InjecMEM: Nyt angreb forgifter LLM-agenters hukommelse med ét prompt
Forskere viser, at én enkelt interaktion kan plante skjulte instruktioner i agents memory-system, som styrer fremtidige svar. [briefingen 21. august](/archive/2026-08 …
The All Spark: Fra 16 til 36 DGX Sparks i ét homelab-rack
En bruger udvider sin 16x DGX Spark-klynge til 36 enheder (4,6 TB unified memory) og splitter den i dedikerede inferensmoduler. 16 noder …
12 spørgsmål og svar om utilsigtede agenthandlinger
En serie artikler dækker, hvordan AI-agenter pludselig afviger fra missionen, løber løbsk eller får forgiftet hukommelsen – og hvordan man stopper det.
Tencent open-sourcerer agenthukommelse med versionering og adgangsstyring
TencentDB Agent Memory v2.0 er en team-level memory hub, der strukturerer samtaler, kode og dokumenter i fire genbrugelige assets med ACL-baseret …
MemSecBench: Nyt benchmark afslører, at ondsindet hukommelse vedvarer i 84% af agent-angreb
Forskere præsenterer MemSecBench, der sporer livscyklussen for hukommelsesforgiftning i AI-agenter. I 84% af tilfældene overlever den ondsindede hukommelse.
Opfølgning: 10 open-source no-code-platforme til LLM-apps og RAG
MarkTechPost runder værktøjer op, mens Google Clouds Always-On Memory Agent og sammenligningen af Kimi K3, DeepSeek V4 Pro og GLM-5.2 også …
Google Cloud lancerer 'Always-On Memory Agent' – erstatter RAG og embeddings
En referenceimplementering på Gemini 3.1 Flash-Lite bruger løbende LLM-konsolidering i stedet for vektordatabase, med SQLite som hukommelse.