Søgning
11 briefing-resultat(er) for »lfm«
LFM3 Omni 2B skuffer i browser-demo – svar er uanvendelige
Liquid AIs nye omni-model på 2B parametre viser dårlige resultater i en WebGPU-demo, hvor svarene er uanvendelige. Det rejser spørgsmål om modellens …
Opfølgning: Liquid LFM3 kører på telefoner og edge-enheder
LFM3 deler en 1,7B tri-hybrid backbone og giver 12,7x bedre agentiske benchmarkresultater end forgængeren, i kun 1 GB ved 4-bit …
Liquid AI udgiver seks open-weight LFM3-modeller med 256K kontekst
LFM3-familien byder på tekst-, vision-, audio- og beslutningsmodeller i 2B-klassen, bygget på en ny tri-hybrid arkitektur. 1.7B-udgaven fylder ~1 …
Liquid AI frigiver LFM3-Audio-2B til stemmestyring på kanten
Audio-modellen tager tekst eller lyd og svarer med tekst og tale, oversætter 18 sprog og kan kalde værktøjer. Den kører lokalt på laptops …
Fællesskabet spørger: Kører LFM 24B A2B på 16 GB RAM med Strata?
En diskussion om at få den nye 24B-model til at køde på begrænset hardware med Strata-forken.
LFM2.5-24B-A2B imponerer i Pi Agent med høj hastighed
Bruger roser LiquidAIs nye 24B-model: omkring 95 tokens i sekundet i llama.cpp, solid ved 128k kontekst, og den holder til lange opgaver …
Liquid AI forbereder 100B-model – hurtigste arkitektur?
Liquid AI, kendt for de hurtigste LLM-arkitekturer og stærke SLM’er, varsler via en afstemning på X en kommende 100B-parameter LFM-model …
Opfølgning: Liquid AI's 3B VL-model læser skærme og kalder værktøjer lokalt
LFM2.5-VL-3B klarer 228 tok/s på Apple M5 Max og forbedrer ToolSandbox fra 26,4 til 59,5. Modellen er open …
Opfølgning: LFM 2.6B imponerer med 260 tok/s på RTX 3090
Brugere rapporterer lynhurtig inferens på lokalt hardware. Modellen er designet til mobil og klarer simple opgaver som resumé og søgning. Se [briefingen 5. august …
Opfølgning: LFM2.5-2.6B klarer 220 tok/s og 128K kontekst på enheden
Nye specifikationer: 2,69 mia. parametre, værktøjsbrug og vægte i GGUF, MLX og ONNX – også på Raspberry Pi. [Se briefingen 5. august](/archive/2026 …
Opfølgning: Liquid AI udgiver LFM2.5-2.6B – 30 tok/s på en telefon
Den lille model med 2,6 milliarder parametre understøtter værktøjskald og 128K kontekst. Kører på en telefon med 30 tok/s, velegnet til lokale …