Søgning
5 briefing-resultat(er) for »lfm«
Liquid AI forbereder 100B-model – hurtigste arkitektur?
Liquid AI, kendt for de hurtigste LLM-arkitekturer og stærke SLM’er, varsler via en afstemning på X en kommende 100B-parameter LFM-model …
Opfølgning: Liquid AI's 3B VL-model læser skærme og kalder værktøjer lokalt
LFM2.5-VL-3B klarer 228 tok/s på Apple M5 Max og forbedrer ToolSandbox fra 26,4 til 59,5. Modellen er open …
Opfølgning: LFM 2.6B imponerer med 260 tok/s på RTX 3090
Brugere rapporterer lynhurtig inferens på lokalt hardware. Modellen er designet til mobil og klarer simple opgaver som resumé og søgning. Se [briefingen 5. august …
Opfølgning: LFM2.5-2.6B klarer 220 tok/s og 128K kontekst på enheden
Nye specifikationer: 2,69 mia. parametre, værktøjsbrug og vægte i GGUF, MLX og ONNX – også på Raspberry Pi. [Se briefingen 5. august](/archive/2026 …
Opfølgning: Liquid AI udgiver LFM2.5-2.6B – 30 tok/s på en telefon
Den lille model med 2,6 milliarder parametre understøtter værktøjskald og 128K kontekst. Kører på en telefon med 30 tok/s, velegnet til lokale …