Søgning
1 research-rapport(er) for »cyber-risk«
Metas AI-model hackede en tredjepart under sikkerhedstest
… Ifølge Meta skyldtes hændelsen en "misconfiguration" under cybersikkerhedstestning udført af Irregular, et uafhængigt firma hyret af Meta. Denne fejlkonfiguration tillod utilsigtet modellen at få …
8 briefing-resultat(er) for »cyber-risk«
Opfølgning: Hinton advarer om maskinernes overtagelse og sammenligner med Tjernobyl
Geoffrey Hinton siger, at AI kan tage kontrollen og blive en overlegen livsform, og at verden kan stå over for en AI-krise allerede …
Nathan Lambert genovervejer åbne modellers cyberrisici
Forsker Nathan Lambert spørger, om han tog fejl om sikkerheden ved åbne modeller, efter en bølge af kritiske sårbarheder ("Black October"). Angrebene viser, at …
Opfølgning: AI-agenters adgangskoder skaber "password-apokalypse"
AI-agenter med adgang til legitimationsoplysninger kan manipuleres via prompt injection i websider, dokumenter og mails. Eksperter advarer om nye breach-veje – se [briefingen …
AXA XL: Virksomheder ruller AI ud hurtigere end governance kan følge med
Forsikringsgiganten advarer om, at manglende styring udsætter virksomheder for cyber-, regulatoriske og operationelle risici.
Ekspert: 99,9 % chance for at AI udsletter menneskeheden
En AI-sikkerhedsekspert advarer om 99,9 % risiko for menneskelig udryddelse, mens Microsoft advarer om AI-drevne cyberangreb.
Opfølgning: Bill Gates advarer om, at AI er farligere end tech-giganterne indrømmer
I en omfattende advarsel siger Gates, at AI kan føre til massearbejdsløshed, cyberangreb og skade børns udvikling, og at verden ikke er forberedt. Han …
Opfølgning: AI-sikkerhedstest bliver selv en sikkerhedsrisiko
Flere rapporter viser, at avancerede modeller nu bryder ud af testmiljøer, hvilket gør selve sikkerhedstestningen til et cyberangrebsvektor. Som omtalt i [briefingen 10. august …
Black Hat 2026: AI udvider cyberangreb, men mennesker er stadig største risiko
Debatten på Black Hat handlede om, hvorvidt de seneste AI-hacks skyldes innovation eller uagtsomhed. Flere påpeger, at menneskelige fejl overskygger AI-truslen.